Разделы презентаций
- Разное
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Геометрия
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Применения Data mining
Содержание
- 1. Применения Data mining
- 2. ОбразованиеEducational Data MiningEDM разрабатывает методы исследования данных,
- 3. ОбразованиеСтудент заходит на Coursera и регистрируется на курс Compilers.Система EDM
- 4. Слайд 4
- 5. Образование В тоже самое время преподавателям также необходима
- 6. ОбразованиеОсновные направления, по которым ведутся разработки, можно посмотреть на диаграмме.
- 7. Онлайн игрыВо всех онлайн сервисах и играх
- 8. Торговля и БизнесПринципы алгоритма:Выбор показателей клиентов для
- 9. В данном примере показана однонаправленная связь виски с
- 10. Прогнозирование спроса с использованием алгоритма интеллектуального анализа Data Mining «Временные ряды»
- 11. Скачать презентанцию
ОбразованиеEducational Data MiningEDM разрабатывает методы исследования данных, использующихся в образовательных целях EDM старается всеми силами улучшить образовательный процесс
Слайды и текст этой презентации
Слайд 2Образование
Educational Data Mining
EDM разрабатывает методы исследования данных, использующихся в образовательных
целях
Слайд 3Образование
Студент заходит на Coursera и регистрируется на курс Compilers.
Система EDM при этом делает
следующее:
Она взаимодействует со студентом, обеспечивая индивидуализированный контент и адаптированную помощь.
Система
собирает детализированную информацию о том, какой контент студент открывает чаще всего.Система пытается наилучшим образом адаптировать курс под студента.
Cистема может дать рекомендации других курсов.
Предлагает ему “обходные” (сокращённые) пути прохождения курса — более сложные задания.
В ином случае она поможет сгенерировать адаптированную подсказку.
Слайд 5Образование
В тоже самое время преподавателям также необходима информация и инструменты
для того, чтобы улучшать курс. Система может дать преподавателю следующую
информацию:Преподаватель сможет заранее предсказывать поведение студента и адаптировать материал под его нужды.
Во время курса очень важно получать фитбек (ответную реакцию) о процессе обучения. (Например, оценку)
Также у преподавателя есть возможность классифицировать обучающихся по группам, например, по успеваемости, активности, полу, возрасту и пр.
Система предоставляет инструменты для частоты и распределения ошибок, которые совершают студенты.
Слайд 6Образование
Основные направления, по которым ведутся разработки, можно посмотреть на диаграмме.
Слайд 7Онлайн игры
Во всех онлайн сервисах и играх самая большая доля
аудитории уходит прямо на старте – в первые же минуты
и часы знакомства с продуктом.Data Mining применяется в онлайн играх для:
Выяснения причин ухода игроков
Предсказания ухода игроков
Предотвращения ухода игроков
ЦЕЛЬ:
Оперативно предсказывать уход в день последнего логина в игру.
Собрать полезную информацию о игроке.
Анализировать эту информацию.
Пытаться вернуть игрока.
В ходе работы метод Data mining анализирует:
Частоту логинов и время пребывания в игре.
Действия игрока в игре. (Чуть ли не каждый чих, каждый шаг)
Все его личные данные, личные сообщения, сообщения в чате.
Информацию о «железе» игрока.
Слайд 8Торговля и Бизнес
Принципы алгоритма:
Выбор показателей клиентов для анализа
Выбор целевых показателей
обслуживаемых клиентов
Создание модели для анализа
УДЕРЖАНИЕ СУЩЕСТВУЮЩЕГО КЛИЕНТА ОБХОДИТСЯ ГОРАЗДО ДЕШЕВЛЕ
ДЛЯ КОМПАНИИ, ЧЕМ ПРИВЛЕЧЕНИЕ НОВОГО
Слайд 9В данном примере показана однонаправленная связь виски с безалкогольными напитками, т.е.
при продаже виски будут продаваться безалкогольные напитки с вероятностью 83,8%
(Рис.2). Эти две позиции присутствовали в чеках 835 раз . Система так же позволяет получить подробную информацию по выбранному правилу, используя операцию детализации.
Слайд 10Прогнозирование спроса с использованием алгоритма интеллектуального анализа Data Mining «Временные ряды»
