Python

Содержание

1. Python
2. ORMObject Relational Mapping (Объектно-реляционное отображение)Объектно-реляционное отображение — это технология
3. Pythoncsv
4. Атрибуты при открытии файла
5. Запись d1={'name':'Pert','surname':'Romanov','age':44}d2={'name':'Vlodimir','surname':'Lenin','age':34}d3={'name':'Lev','surname':'Tolstoy','age':74}d_list=[d1,d2,d3]for i in d_list: print(i) write_csv(i)
6. import csvdef write_csv(data): with open('writers.csv','a') as file: writer=csv.writer(file) #writer=csv.writer(file,delimiter=',') #writer=csv.writer(file, dialect='Excel') #writer.writerow((data['name'],data['surname'],data['age'])) writer.writerow([data['name'],data['surname'],data['age']])
7. def write_csv2(data): with open('writers2.csv','a') as file: order=['name','surname','age'] writer=csv.DictWriter(file, fieldnames=order) writer.writerow(data)
8. Чтение def open_csv(): with open('writers2.csv','r') as file: reader=csv.DictReader(file) for i in reader: print(i)
9. def open_csv(): with open('writers2.csv','r') as file: order=['name','surname','age'] reader=csv.DictReader(file, fieldnames=order) for i in reader: print(i)
10. Слайд 10
11. Скрайбинг текста из википедии
12. SQLite
13. pip install peewee
14. pip install flask-peewee
15. Слайд 15
16. Слайд 16
17. null=False – возможно ли хранение null-значений;index=False – создавать ли
18. Метаданные
19. Типы полей 1
20. Типы полей 2
21. Типы полей 3
22. Типы полей 4
23. Специальные параметры полей
24. Слайд 24
25. https://sqlitebrowser.org/
26. Слайд 26
27. Слайд 27
28. Слайд 28
29. Использование save
30. Использование create
31. Изменение записей
32. Слайд 32
33. Слайд 33
34. Извлечение одной записи SelectQuery.get()
35. Извлечение нескольких записей
36. Слайд 36
37. Слайд 37
38. Использование join
39. Сортировка по алфавиту SelectQuery.order_by()
40. Упорядочивание по возрасту
41. Фильтр по дате
42. or не всегда работает
43. Слайд 43
44. Персонажи, начинающиеся с буквы g
45. SelectQuery.group_by()
46. SelectQuery.having()
47. SelectQuery.limit()
48. SelectQuery.offset()
49. PythonPostgre
50. https://www.postgresql.org/download/
51. http://postgresql.ru.net/
52. Слайд 52
53. Слайд 53
54. Слайд 54
55. Слайд 55
56. Слайд 56
57. Слайд 57
58. pip install psycopg2
59. pip install psycopg2-binary
60. pip freeze
61. Чтение csv
62. Соединение с БД и создание таблицы
63. Слайд 63
64. Слайд 64
65. Слайд 65
66. Слайд 66
67. db.atomic снижение нагрузки при записи БД
68. Слайд 68
69. Наследование в ORMpsql_db = PostgresqlDatabase('my_database', user='postgres') class
70. MySQL
71. Коннекторhttps://dev.mysql.com/downloads/connector/python/2.0.html
72. https://www.mysql.com/downloads/
73. Слайд 73
74. Слайд 74
75. Слайд 75
76. Слайд 76
77. Слайд 77
78. Слайд 78
79. Слайд 79
80. Слайд 80
81. Слайд 81
82. Слайд 82
83. Слайд 83
84. Слайд 84
85. Слайд 85
86. Слайд 86
87. Слайд 87
88. Слайд 88
89. Слайд 89
90. Слайд 90
91. Слайд 91
92. Слайд 92
93. Слайд 93
94. Слайд 94
95. Слайд 95
96. Слайд 96
97. https://dev.mysql.com/downloads/connector/python/2.0.html
98. Работа в командной строке
99. Слайд 99
100. Слайд 100
101. Слайд 101
102. Слайд 102
103. Слайд 103
104. pip install pymysql
105. pip install mysqlclient
106. MySQLdb1 – не совместим пока с 3MySQLdb2 - не совместим пока с 3moist - будет
107. Совместимые с 3mysql-connector-pythonpymysqlCyMySQLmysqlclient
108. PHP MySQLPython Django PostgreSQLNode.js MongoDBSQLite
109. Скачать презентанцию

ORMObject Relational Mapping (Объектно-реляционное отображение)Объектно-реляционное отображение — это технология программирования, которая связывает базы данных с концепциями объектно-ориентированных языков программирования, создавая «виртуальную объектную базу данных». Существуют как проприетарные, так и свободные реализации этой технологии.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1Python
SQL

Слайд 2ORM
Object Relational Mapping (Объектно-реляционное отображение)
Объектно-реляционное отображение — это технология программирования, которая связывает

базы данных с концепциями объектно-ориентированных языков программирования, создавая «виртуальную объектную базу данных».

Существуют как проприетарные, так и свободные реализации этой технологии.

ORMObject Relational Mapping (Объектно-реляционное отображение)Объектно-реляционное отображение — это технология программирования, которая связывает базы данных с концепциями объектно-ориентированных языков программирования, создавая «виртуальную

Слайд 3Python
csv

Слайд 4Атрибуты при открытии файла

Слайд 5Запись
d1={'name':'Pert','surname':'Romanov','age':44}
d2={'name':'Vlodimir','surname':'Lenin','age':34}
d3={'name':'Lev','surname':'Tolstoy','age':74}

d_list=[d1,d2,d3]

for i in d_list:
print(i)
write_csv(i)

$Запись d1={'name':'Pert','surname':'Romanov','age':44}d2={'name':'Vlodimir','surname':'Lenin','age':34}d3={'name':'Lev','surname':'Tolstoy','age':74}d_list=[d1,d2,d3]for i in d_list: print(i) write_csv(i)$

Слайд 6import csv

def write_csv(data):
with open('writers.csv','a') as file:
writer=csv.writer(file)
#writer=csv.writer(file,delimiter=',')
#writer=csv.writer(file, dialect='Excel')
#writer.writerow((data['name'],data['surname'],data['age']))
writer.writerow([data['name'],data['surname'],data['age']])

import csvdef write_csv(data): with open('writers.csv','a') as file: writer=csv.writer(file) #writer=csv.writer(file,delimiter=',') #writer=csv.writer(file, dialect='Excel') #writer.writerow((data['name'],data['surname'],data['age'])) writer.writerow([data['name'],data['surname'],data['age']])

Слайд 7def write_csv2(data):
with open('writers2.csv','a') as file:
order=['name','surname','age']
writer=csv.DictWriter(file, fieldnames=order)
writer.writerow(data)

def write_csv2(data): with open('writers2.csv','a') as file: order=['name','surname','age'] writer=csv.DictWriter(file, fieldnames=order) writer.writerow(data)

Слайд 8Чтение
def open_csv():
with open('writers2.csv','r') as file:
reader=csv.DictReader(file)
for i in reader:
print(i)

Слайд 9def open_csv():
with open('writers2.csv','r') as file:
order=['name','surname','age']
reader=csv.DictReader(file, fieldnames=order)
for i in reader:
print(i)

Слайд 10

Слайд 11Скрайбинг текста из википедии

Слайд 12SQLite

Слайд 13pip install peewee

Слайд 14pip install flask-peewee

Слайд 15

Слайд 16

Слайд 17null=False – возможно ли хранение null-значений;
index=False – создавать ли индекс для данного

столбца в базе;
unique=False – создавать ли уникальный индекс для данного столбца

в базе; verbose_name=None – строка для человекопонятного представления поля;
help_text=None – строка с вспомогательным текстом для поля;
db_column=None – строка, явно задающая название столбца в базе для данного поля, используется например при работе с legacy базой данных;
default=None – значение по-умолчанию для полей класса при инстанцировании;
choices=None – список или кортеж двухэлементных кортежей, где первый элемент – значение для базы, второй – отображаемое значение (аналогично джанге);
primary_key=False – использовать ли данное поле, как первичный ключ;
sequence=None – последовательность для наполнения поля (удостоверьтесь, что бекэнд поддерживает такую функциональность);