РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ ПО АНАЛИЗУ ДАННЫХ (1 СЕМЕСТР)

Содержание

1. РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ ПО АНАЛИЗУ ДАННЫХ (1 СЕМЕСТР)
2. Слайд 2
3. Слайд 3
4. Тема: §1.Комбинации событий. Классический способ подсчета вероятностейЗадача
5. Задача №3. В группе учатся 13 юношей
6. Задача №4. В партии из 13 деталей
7. Задача № 5. В киоске продается 9
8. Задача №6Задача №7Задача №8
9. Тема: §2.Геометрическое определение вероятности
10. Задача о встрече:Два человека договорились о встрече
11. Исходы G равновозможны (поскольку лица приходят на
12. По формуле для геометрического определения вероятности, получим:Ответ: 0,44
13. Задача №2На отрезок [0;1] наудачу бросается точка.
14. Тема: §3.Правила сложения и умножения вероятностей
15. Слайд 15
16. Тема: §4.Формула полной вероятности и формула Байеса
17. Слайд 17
18. Слайд 18
19. Слайд 19
20. Тема: §5.Независимые испытания. Схема Бернулли. Приближенные формулы Лапласа и Пуассона.
21. Слайд 21
22. Слайд 22
23. Слайд 23
24. Слайд 24
25. Слайд 25
26. Слайд 26
27. Тема §6.Распределение дискретной случайной величины
28. Задача №1. Случайная величина X принимает только
29. Тема §7.Независимые дискретные случайные величины
30. Задача №1. Независимые дискретные случайные величины X,Y
31. Задача №2. Независимые случайные величины X, Y,
32. Задача №3. Независимые случайные величины X, Y,
33. Тема §8.Математическое ожидание дискретной случайной величины
34. Слайд 34
35. Задача №1. Независимые случайные величины X1,X2,..., X
36. Задача №2. Независимые случайные величины X1,...,X5 могут
37. Тема §9.Дисперсия дискретной случайной величины
38. Слайд 38
39. Слайд 39
40. Слайд 40
41. Слайд 41
42. Тема §10.Числовые характеристики основных дискретных законов распределения
43. Слайд 43
44. Слайд 44
45. Слайд 45
46. Слайд 46
47. Слайд 47
48. Тема §12.Абсолютно непрерывные случайные величины и их числовые характеристики
49. Слайд 49
50. Слайд 50
51. Слайд 51
52. Слайд 52
53. Скачать презентанцию

Тема: §1.Комбинации событий. Классический способ подсчета вероятностейЗадача №1. Независимо друг от друга 5 человек садятся в поезд, содержащий 13 вагонов. Найдите вероятность того, что все они поедут в разных вагонах. Задача №2.

Главная
Разное
РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ ПО АНАЛИЗУ ДАННЫХ (1 СЕМЕСТР)

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ ПО АНАЛИЗУ ДАННЫХ
(1 СЕМЕСТР)

Слайд 2

Слайд 3

Слайд 4Тема: §1.Комбинации событий. Классический способ подсчета вероятностей
Задача №1. Независимо друг

от друга 5 человек садятся в поезд,
содержащий 13 вагонов.

Найдите вероятность того, что все они поедут в разных вагонах.

Задача №2. Компания из n=16 человек рассаживается в ряд случайным образом.Найдите вероятность того, что между двумя определенными людьми окажутся ровно k=6человек.

Тема: §1.Комбинации событий. Классический способ подсчета вероятностейЗадача №1. Независимо друг от друга 5 человек садятся в поезд,

Слайд 5Задача №3. В группе учатся 13 юношей и 9 девушек.

Для дежурства случайным образом отобраны три студента. Найдите вероятность того,

что все дежурные окажутся юношами.

Excel

Задача №3. В группе учатся 13 юношей и 9 девушек. Для дежурства случайным образом отобраны три студента.

Слайд 6Задача №4. В партии из 13 деталей имеется 8 стандартных.Наудачу

отобраны 7 деталей. Найдите вероятность того, что среди отобранных деталей

ровно 5 стандартных.

Excel

Задача №4. В партии из 13 деталей имеется 8 стандартных.Наудачу отобраны 7 деталей. Найдите вероятность того, что

Слайд 7Задача № 5. В киоске продается 9 лотерейных билетов, из

которых число выигрышных составляет 3 штуки. Студент купил 4 билета.

Какова вероятность того, что число выигрышных среди них будет не меньше 2,но не больше 3.

Excel

Задача № 5. В киоске продается 9 лотерейных билетов, из которых число выигрышных составляет 3 штуки. Студент

Слайд 8Задача №6
Задача №7
Задача №8

Слайд 9Тема: §2.Геометрическое определение вероятности

Слайд 10Задача о встрече:
Два человека договорились о встрече между 9 и

10 часами утра. Пришедший первым ждет второго в течение 15

мин, после чего уходит (если не встретились). Найти вероятность того, что встреча состоится, если каждый наудачу выбирает момент своего прихода.

Решение:

х - время прихода первого,
у - второго.

Задача о встрече:Два человека договорились о встрече между 9 и 10 часами утра. Пришедший первым ждет второго

Слайд 11Исходы G равновозможны (поскольку лица приходят на удачу)

Событие А -

лица встретятся - произойдёт, если разность между моментами их прихода

будет не более 15 минут (по модулю), т.е.

Как определить область, заштрихованную на рисунке, т. е. точки полосы, где сконцентрированы исходы, благоприятствующие встрече?

Необходимо определить площадь всей фигуры:
т.к. это квадрат, то площадь соответственно будет равна |G|=602=3600.
Площадь заштрихованной фигуры равна разности всей фигуры и двух незаштрихованных прямоугольных треугольника:

Исходы G равновозможны (поскольку лица приходят на удачу)Событие А - лица встретятся - произойдёт, если разность между

Слайд 12По формуле для геометрического определения вероятности, получим:

Ответ: 0,44

Слайд 13Задача №2
На отрезок [0;1] наудачу бросается точка. Какова вероятность того,

что она попадёт в промежуток [0,4;0,7]?

Решение:
Событие А – брошенная

на отрезок [0;1] точка попала в промежуток [0,4;0,7]
Общее число исходов - длиной большего отрезка: G=1-0=1 ед.,
Благоприятствующие событию A исходы – длиной вложенного отрезка: D=0,7-0,4=0,3 ед.

(Согласно геометрическому определению вероятности)

Задача №2На отрезок [0;1] наудачу бросается точка. Какова вероятность того, что она попадёт в промежуток [0,4;0,7]?Решение: Событие

Слайд 14Тема: §3.Правила сложения и умножения вероятностей

Слайд 15

Слайд 16Тема: §4.Формула полной вероятности и формула Байеса

Слайд 20Тема: §5.Независимые испытания. Схема Бернулли. Приближенные формулы Лапласа и Пуассона.

Слайд 27Тема §6.Распределение дискретной случайной величины

Слайд 28Задача №1. Случайная величина X принимает только целые значения 1,2,...28.

При этом вероятности возможных значений X пропорциональны значениям: P(X=k)=ck. Найдите

значение константы c и вероятность P(X>2)

Задача №1. Случайная величина X принимает только целые значения 1,2,...28. При этом вероятности возможных значений X пропорциональны

Слайд 29Тема §7.Независимые дискретные случайные величины

Слайд 30Задача №1. Независимые дискретные случайные величины X,Y принимают только целые

значения: X от −6 до 5 с вероятностью 1 /12,

Y от −6 до 9 с вероятностью 1/ 16. Найдите вероятность P(XY=0).

Задача №1. Независимые дискретные случайные величины X,Y принимают только целые значения: X от −6 до 5 с

Слайд 31Задача №2. Независимые случайные величины X, Y, Z принимают только

целые значения: X–от 1 до 13 с вероятностью 1 /13,

Y–от 1 до 9 с вероятностью 1 / 9, Z–от 1 до 7 с вероятностью 1/ 7. Найдите вероятность P (X

Задача №2. Независимые случайные величины X, Y, Z принимают только целые значения: X–от 1 до 13 с

Слайд 32Задача №3. Независимые случайные величины X, Y, Z принимают только

целые значения: X–от 0 до 7, Y–от 0 до 10,

Z–от 0 до 13. Найдите вероятность P(X+Y+Z= 4), если известно, что возможные значения X, Y и Z равновероятны

Задача №3. Независимые случайные величины X, Y, Z принимают только целые значения: X–от 0 до 7, Y–от

Слайд 33Тема §8.Математическое ожидание дискретной случайной величины

Слайд 34

Слайд 35Задача №1. Независимые случайные величины X1,X2,..., X 8 принимают только

целые значения −9,−8,...,6,7. Найдите математическое ожидание E(X1X2···X8),если известно,что возможные значения

равновероятны.

Задача №1. Независимые случайные величины X1,X2,..., X 8 принимают только целые значения −9,−8,...,6,7. Найдите математическое ожидание E(X1*X2···*X8),если

Слайд 36Задача №2. Независимые случайные величины X1,...,X5 могут принимать только значения

0 и 1. При этом P(Xi=0)=0,4,i=1,...5. Найдите математическое ожидание

Задача №2. Независимые случайные величины X1,...,X5 могут принимать только значения 0 и 1. При этом P(Xi=0)=0,4,i=1,...5. Найдите

Разделы презентаций

РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ ПО АНАЛИЗУ ДАННЫХ (1 СЕМЕСТР)

Содержание

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ ПО АНАЛИЗУ ДАННЫХ (1 СЕМЕСТР)

Слайд 4Тема: §1.Комбинации событий. Классический способ подсчета вероятностейЗадача №1. Независимо друг

от друга 5 человек садятся в поезд, содержащий 13 вагонов.

Слайд 5Задача №3. В группе учатся 13 юношей и 9 девушек.

Для дежурства случайным образом отобраны три студента. Найдите вероятность того,

Слайд 6Задача №4. В партии из 13 деталей имеется 8 стандартных.Наудачу

отобраны 7 деталей. Найдите вероятность того, что среди отобранных деталей

Слайд 7Задача № 5. В киоске продается 9 лотерейных билетов, из

которых число выигрышных составляет 3 штуки. Студент купил 4 билета.

Слайд 8Задача №6Задача №7Задача №8

Слайд 9Тема: §2.Геометрическое определение вероятности

Слайд 10Задача о встрече:Два человека договорились о встрече между 9 и

10 часами утра. Пришедший первым ждет второго в течение 15

Слайд 11Исходы G равновозможны (поскольку лица приходят на удачу)Событие А -

лица встретятся - произойдёт, если разность между моментами их прихода

Слайд 12По формуле для геометрического определения вероятности, получим:Ответ: 0,44

Слайд 13Задача №2На отрезок [0;1] наудачу бросается точка. Какова вероятность того,

что она попадёт в промежуток [0,4;0,7]?Решение: Событие А – брошенная

Слайд 14Тема: §3.Правила сложения и умножения вероятностей

Слайд 16Тема: §4.Формула полной вероятности и формула Байеса

Слайд 20Тема: §5.Независимые испытания. Схема Бернулли. Приближенные формулы Лапласа и Пуассона.

Слайд 27Тема §6.Распределение дискретной случайной величины

Слайд 28Задача №1. Случайная величина X принимает только целые значения 1,2,...28.

При этом вероятности возможных значений X пропорциональны значениям: P(X=k)=ck. Найдите

Слайд 29Тема §7.Независимые дискретные случайные величины

Слайд 30Задача №1. Независимые дискретные случайные величины X,Y принимают только целые

значения: X от −6 до 5 с вероятностью 1 /12,

Слайд 31Задача №2. Независимые случайные величины X, Y, Z принимают только

целые значения: X–от 1 до 13 с вероятностью 1 /13,

Слайд 32Задача №3. Независимые случайные величины X, Y, Z принимают только

целые значения: X–от 0 до 7, Y–от 0 до 10,

Слайд 33Тема §8.Математическое ожидание дискретной случайной величины

Слайд 35Задача №1. Независимые случайные величины X1,X2,..., X 8 принимают только

целые значения −9,−8,...,6,7. Найдите математическое ожидание E(X1*X2···*X8),если известно,что возможные значения

Слайд 36Задача №2. Независимые случайные величины X1,...,X5 могут принимать только значения

0 и 1. При этом P(Xi=0)=0,4,i=1,...5. Найдите математическое ожидание

Слайд 37Тема §9.Дисперсия дискретной случайной величины

Слайд 42Тема §10.Числовые характеристики основных дискретных законов распределения

Слайд 48Тема §12.Абсолютно непрерывные случайные величины и их числовые характеристики

Похожие презентации

Обратная связь

Что такое TheSlide.ru?

Слайд 1РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ ПО АНАЛИЗУ ДАННЫХ
(1 СЕМЕСТР)

Слайд 4Тема: §1.Комбинации событий. Классический способ подсчета вероятностей
Задача №1. Независимо друг

от друга 5 человек садятся в поезд,
содержащий 13 вагонов.

Слайд 8Задача №6
Задача №7
Задача №8

Слайд 10Задача о встрече:
Два человека договорились о встрече между 9 и

Слайд 11Исходы G равновозможны (поскольку лица приходят на удачу)

Событие А -

Слайд 12По формуле для геометрического определения вероятности, получим:

Ответ: 0,44

Слайд 13Задача №2
На отрезок [0;1] наудачу бросается точка. Какова вероятность того,

что она попадёт в промежуток [0,4;0,7]?

Решение:
Событие А – брошенная

целые значения −9,−8,...,6,7. Найдите математическое ожидание E(X1X2···X8),если известно,что возможные значения