Сбор и обработка научной информации

наблюдение
Функции и характеристики документа
Этапы статистического наблюдения
Программа наблюдения
Эксперимент

и орудия (средства труда).
Одним из отличий интеллектуальной деятель- ности

от производственной является то, что в ее процессе преимущественно отсутствует какое-либо воздействие на предмет труда (и на информационную базу).
При исследованиях преобразования предмета деятельности не происходит: с информационной базы (с объекта исследования) без вмешательства в его жизнедеятельность снимается требуемая информация.

(устройство) объекта исследования или ее отдельные аспекты (предмет исследования), используется

в дальнейшем исследователем.
При этом имеет место своеобразная подмена: подлинный (первичный) предмет исследования заменяется информацией о нем.
Непременным условием допустимости такой подмены является сохранение структурного сходства (изоморфизма) оригинала (предмета) и отображающей его информации.

Даля документ определяется как "всякая важная деловая бумага, а

также диплом, свидетельство«.
Вторая половина XX в. вывела на первый план огромное количество документов на других материальных носителях с информацией, зафиксированной иными способами.

закреплено более широкое толкование документа: "Акт, письменное свидетельство о чем-нибудь,

деловая бумага, подтверждающая какой-либо факт".
В информатике документ стал рассматриваться как материальный объект, содержащий информацию в закрепленном виде.
Под это определение попадает большое число объектов, в том числе и природных.
Такие термины как "документ", "литература", "публикация", "издание" имеют разные смысловые нюансы и поэтому между ними нельзя ставить знак равенства.

общие и специальные.
Выполнение общих функций характерно для всех без

исключения документов, в то время как специальных — лишь для ограниченной группы документов.
К общим функциям следует отнести:
• социальную — документ является социально значимым объектом, так как порожден социальной потребностью и реализует себя в социальной системе;
• информационную — документ выступает как средство запечатления, сохранения и передачи информации;
• коммуникативную — документ - средство связи.. Кузнецов,74;
культурную — документ служит средством
закрепления и передачи социального опыта и культурных традиций.

документ служит средством закрепления и изменения правовых норм и правоотношений

в обществе.
• обучающая — фиксируя накопленный социальный опыт, документ способствует передаче знаний от поколения к поколению, участвует в процессе формирования личности, ее социализации;
познавательная —Документирование выступает как важный элемент познания окружающего мира, средство фиксации его процесса и результата;
управленческая — документ является инструментом управления, способствует планированию, регулированию коллективной деятельности и т.д.(учетная, эстетическая).

и "функцией" документа вырисовывается следующим образом:
объединение документов в вид актуализирует

их соответствующие свойства, которые используются человеком путем наделения их функцией.

доступность его текста.
Доступность текста, в частности, обеспечивается отсутствием или

малым количеством избыточной информации, разумным соотношением новой и уже известной потребителю информации, правильным выбором структуры документа, логичностью, последовательностью изложения, языковой корректностью, точностью терминологии, отсутствием громоздких построений, умеренностью в употреблении сложных словосочетаний.

перечень работ на весь собственно экспериментальный период),
методика эксперимента и

техника регистрации текущих событий экспериментального процесса осуществляются прямыми и косвенными наблюдениями,
проведением бесед, анкетированием, изучением всевозможной документации и материальных свидетельств. Кузн, 68

разным основаниям, формируются:
статистические последовательности,
полигоны распределения,
обнаруживаются тенденции развития

стабильности, скачков в формировании качеств объекта экспериментального исследования.
Индуктивные и дедуктивные обобщения фактического материала строятся в соответствии с требованиями репрезентативности, валидности и релевантности. Кузн.,70

основой которого является научно по­ставленный опыт с точно учитывающими и

управляющими условиями.
Термин «эксперимент» означает действие по созданию условий для осуществления опыта или целенаправленного наблюдения за объектом исследования.
Для исследования социально-экономических явлений и процессов общественной жизни следует провести экспери­мент, т. е. собрать необходимые сведения об интересующих объектах исследования. Статистические наблюдения позволя­ют провести такой эксперимент.

массовое, планомерное, научно организованное наблю­дение за явлениями социальной и экономической

жизни, ко­торое заключается в регистрации отобранных признаков у каждой единицы исследуемой совокупности.
Объектом наблюдения может быть некоторая совокуп­ность (физические, юридические лица),
в которой протекают исследуемые социально-экономи­ческие явления и процессы.
Статистическая совокупность — это множество единиц, обла­дающих массовостью, однородностью, определенной ценно­стью, взаимозависимостью состояния, и отдельных единиц с наличием вариации (изменчивостью).

вклю­чает следующие этапы:
подготовка наблюдения;
проведение сбора данных;
подготовка данных к автоматизированной обработке.
Подготовка

статистического исследования — процесс,
включающий следующие виды работ:
методологические вопросы (цель, предмет, объект иссле­дования);
определение признаков, подлежащих регистрации;
разработка документов для сбора данных;
выбор отчетной единицы и единицы, относительно кото­рой будет проводиться наблюдение, а также методов получе­ния данных.

некоторая статисти­ческая совокупность, в которой протекают исследуемые соци­ально-экономические явления и

процессы.
Всякий объект наблюдения состоит из отдельных элемен­тов — единиц наблюдения. В статистике единицей наблюдения называют составной элемент объекта, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации.

от отчетной еди­ницы.
Отчетной единицей выступает субъект, от которого посту­пают данные

о единице наблюдения.
Далее необходимо составить программу наблюдения.
Программа наблюдения — это перечень признаков, подле­жащих регистрации в процессе наблюдения.
Чтобы правильно составить программу наблюдения, необ­ходимо ясно представить задачи обследования конкретного явления или процесса.

следующие требования:
должна содержать существенные признаки, непосредст­венно характеризующие изучаемое явление, а

не те, ко­торые имеют второстепенное значение;
вопросы программы должны быть точными, а также легкими для понимания;
порядок и последовательность вопросов должны быть логичными;
целесообразно включить вопросы контрольного харак­тера для проверки и уточнения собранных данных;

от каждой отчетной единицы программа оформляется в виде до­кумента, называемого

статистическим формуляром.
Статистический формуляр — это документ единого образ­ца, содержащий программу и результаты наблюдения (анкета, переписной лист, отчет, карточка).
Кроме формуляра разрабатывается инструкция, определя­ющая порядок проведения наблюдения и заполнения формы отчетности, анкеты.
Далее определяется место и время наблюдения. Выбор места проведения обследования зависит от цели наблюдения (например, при переписи — вся страна).

непрерывное (те­кущее), периодическое и единовременное наблюдение.
По охвату единиц совокупности статистическое

наблюде­ние бывает сплошное и несплошное.
Существует несколько видов несплошного наблюдения. Одно из них — выборочное наблюдение.
Оно основано на принципе случайного отбора тех единиц изучаемой совокуп­ности, которые должны быть подвергнуты наблюдению.

моментных наблюдений.
Суть его состоит в том, что инфор­мация собирается

путем регистрации значений признаков у единиц выборочной совокупности в некоторые заранее опре­деленные моменты времени.
Поэтому метод моментных на­блюдений предполагает отбор не только единиц исследуемой совокупности, но и моментов времени, в которые проводится регистрация состояния исследуемого объекта.(доходы населения)

несплошного наблюдения, при котором тщательному обсле­дованию подвергаются отдельные единицы изучаемой

сово­купности, обычно представители каких-либо новых типов яв­лений.
Оно проводится с целью выявления имеющихся тен­денций в развитии данного явления.
Монографическое обследование часто проводится для составления программы нового массового наблюдения.

по­следовательных операций по обобщению конкретных еди­ничных фактов, образующих совокупность, для

выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому яв­лению в целом.
По глубине обработки материала сводка бывает простая и сложная.
Простой сводкой называется операция по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения.

операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе

и по всему объекту и представление резуль­татов группировки и сводки в виде статистических таблиц.
Проведению сводки предшествует разработка ее програм­мы, которая состоит из следующих этапов:
выбор группировочных признаков;
определение порядка формирования групп;
разработка системы статистических показателей для характеристики групп.

образования однородных групп на основе расчленения статистической со­вокупности на части

или объединение изучаемых единиц в частные совокупности по существенным для них признакам.
Признаки, по которым производится распределение еди­ниц наблюдаемой совокупности на группы, называются группировочными признаками или основанием группировки.
Особым видом группировок являются классификации.

признаков фиксируется в определенном системном виде.
Классификации выступают в роли

своеобразного статистического стандарта.
Для решения этих за­дач соответственно применяют типологические, структурные и аналитические группировки.
Типологические группировки создают выделением типов яв­лений на основе количественных и атрибутивных признаков. Важнейшим их содержанием является выделение из множест­ва признаков, характеризующих изучаемые явления, основных типов в качественно однородные.

подразумевают все множе­ство возможных значений измерений Xі.
Для выборочной со­вокупности

число измерений п ограничено и в каждом конк­ретном случае строго определяется. Обычно п > 30.
Доверительным интервалом называется интервал значений Xі, в который попадает истинное значение X измеряемой ве­личины с заданной вероятностью.

истинное значение измеряемой величины попадает в данный доверительный (достоверный) интервал.

Доверительная вероятность РД описывается выражением:
РД =Р[а<хгде F(t)— средняя Лапласа равна:

t

= µ/δ,
здесь µ — средняя ошибка,
δ — среднее квадратическое от­клонение измерений от среднего значения.
Например, при F(t)= 0,997, t = 3.
Предельная ошибка измерений Δх не должна превышать значений t * µ.

µ, Δх –дельта Х среднее
µ= δ/ /


δ — среднее

квадратическое отклонение измерений от среднего значения;
δ 2 — дисперсия, которая характеризует однородность из­мерений

Чем выше δ 2 — тем больше разброс измерений. Изменчи­вость признака в совокупности характеризует коэффициент вариации:
V = δ/Х х 100%.

п

достовер­ностью необходимо знать количество измерений, при кото­ром экспериментатор уверен в

положительном исходе.
В свя­зи с этим важнейшим условием достоверности является уста­новление минимального, но достаточного числа измерений.
Задача сводится к установлению wmin (объема выборки) при заданных значениях вероятности и максимально допустимого значения ошибки выборки.
В этом случае: п = t2 * δ 2/ Δ 2

т. е. объем выборочной совместимости прямо пропорциона­лен дисперсии и квадрату коэффициента доверия и обратно пропорционален квадрату заданной величины ошибки.

явления в виде множе­ства однокачественных единиц с отличающимися индивиду­альными признаками

называются статистическими совокуп­ностями.
Одним из свойств массовых явлений являются близость, однородность их характеристик.
Средней величиной является всякий обобщающий пока­затель, характеризующий обобщенное значение признака, связи признаков, их динамики и структуры в совокупности массовых явлений.

распре­деляется поровну между всеми единицами совокупности.
Средняя арифметическая имеет вид:




Существуют различные

виды средних величин. Наиболее часто применяются средняя арифметическая, средняя гармо­ническая, средняя хронологическая, средняя геометрическая и средняя квадратическая величины.

зависит от содержа­ния осредненного признака и конкретных данных, по кото­рым

ее приходится вычислять.
Все указанные средние величины можно рассчитывать по формулам средней степенной:
_
Хгрм = Кор.степ Z (Sm Хiz / Sm пi ) или
_
Хгрм = Кор.степ Z (Sm Хiz * пi / Sm пi ), Хi
где X — средняя степенная;
z — показатель степени;
X- ва­риант (осредненный признак);
п - частота (вес) признака.
При z = 1 получаем среднюю арифметическую простую
и взвешенную * пi

формулу средней степенной
значения z = - 1,

Тогда:
_
X = Кор.степ Z (Sm Хiz / Sm пi ) простая
или _
X = Кор.степ Z (Sm Хiz / Sm пi ) или

Г-
х,
— У*ѵ
= 1 — взвешенная,
л»
X;
где Vj — веса для обратных значений х\.
Средняя геометрическая (z = 0):
= ЧІ*I хг...х, - - простая;
взвешенная.

средней степенной z = 2.
fyv"
ЛГКВ = , ^ простая;
- У,х2 т
Х„„ =

-=== — взвешенная.
/я
Рассчитанные для одного и того же ряда вариантов раз- личные_ виды средних отличаются друг от друга:
Хгр.« < ХЯом < Ха < — правило маторантности средних.
Определить среднюю во многих случаях удобнее через исходное соотношение средней (ИСС) или ее логическую формулу:
_ суммарное значение или объем осредняемого признака число единиц или объем совокупности

наибольшей частотой.
Во многих случаях эта величина наиболее характерна для

ряда распределения и вокруг нее концентрируется большая часть вариантов.
Значение моды рассчитывается по формуле:

где хА/о_, — нижняя граница модального интервала;
/Л/о\fM х; /л,о„і — частота интервала, модального, предшествующего модальному и следующего за модальным соответственно;
И — величина модального интервала.

на середину ранжированного ряда.
Таким образом, в ранжированном ряду распределения

одна половина ряда (50%) имеет значения признака, превышающие медиану, другая — меньше медианы.
Значение медианы рассчитывается по формуле:



/ м,
где хм — нижняя граница медианного интервала;
FM — накопленная частота интервала, предшествующего медианно- му;
/д/г — частота медианного интервала;
Ё/ — объем совокупности;
/; — величина модального интервала;
ЛЛ/> — величина интервала, содержащего медиану. 

для которой характерно то, что все отклонения от нее (положительные

и отрицательные) в сумме равняются нулю.
Для медианы характерно, что сумма отклонений от нее по модулю является минимальной, а мода представляет собой значение признака, которое наиболее часто встречается.
Поэтому в зависимости от цели исследования распределения должна выбираться одна из упомянутых характеристик либо же для сравнения — все три.

на характер распределения признака в совокупности, позволяет оценить его асимметрию.
В

симметричных распределениях все три характеристики совпадают.
Чем больше расхождение между модой и средней арифметической, тем больше асимметричен ряд. Для умеренно асимметричных рядов разность между модой и средней примерно в три раза превышает разность между медианой и средней, т. е.: \мо -Зс| = з|л/, — Зс|.

признака относительно средней используются характеристики рассеяния.
К таким показателям относятся:
размах

вариации,
среднее линейное отклонение,
дисперсия и
среднее квадратическое отклонение.
Размах вариации:
R = Xmах - Xmіn,
где Xmах и Xmіn — максимальное и минимальное значения признака.

абсолютных значений отклонений отдельных вариантов от их средней величины:
. Zh-*l
а

= —^— простая;
Z"/
а = ——=— взвешенная.

средней, используют либо абсолютные значения отклонений, либо их четные степени

(например, квадраты), т. е. дисперсию:
п К*-"*)2 /)=■=-= простая;
Z»/
х, - X)2 ■ п, —= взвешенная.
Lni
Однако дисперсия дает искаженное представление об отклонениях.
Поэтому на основе дисперсии выводятся еще две характеристики: среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации.

отклоняются конкретные значения варьирующего признака от их средней величины: 
ІХ(х, -X)2

п,
G=i а
Отклонение, выраженное в , называется нормированным или стандартизированным.
Для оценки меры вариации и ее значимости используют коэффициент вариации:
V = / X * 100%
При V< 33% — совокупность однородная, т. е. колеблемость признака однородна.