Разделы презентаций


Семантический подход к измерению количества информации

Содержание

Семантический уровеньИдея:Проблемы связаны с формализацией и учетом смысла передаваемой информации.Проблемы этого уровня чрезвычайно сложны, так как смысловое содержание информации больше зависит от получателя, чем от семантики сообщения, представленного на каком-либо языке.На

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1ИНФОРМАЦИЯ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ПРОЦЕССЫ. ИЗМЕРЕНИЕ И КОДИРОВАНИЕ ИНФОРМАЦИИ
6. Измерение

информации
6.7. Семантический подход к измерению количества информации

ИНФОРМАЦИЯ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ПРОЦЕССЫ.  ИЗМЕРЕНИЕ И КОДИРОВАНИЕ ИНФОРМАЦИИ 6. Измерение информации6.7. Семантический подход к измерению количества

Слайд 3Семантический уровень
Идея:
Проблемы связаны с формализацией и учетом смысла передаваемой информации.
Проблемы

этого уровня чрезвычайно сложны, так как смысловое содержание информации больше

зависит от получателя, чем от семантики сообщения, представленного на каком-либо языке.
На данном уровне:
Анализируется сведения, которые отражает информация
Выявляется смысл информации
Выявляется содержание информации
Осуществляется обобщение информации
Семантический уровеньИдея:Проблемы связаны с формализацией и учетом смысла передаваемой информации.Проблемы этого уровня чрезвычайно сложны, так как смысловое

Слайд 4Тезаурусный метод измерения информации
Под тезаурусом (от греческого сокровище) понимается некий

обобщенный справочник, определяющий уровень знаний получателя сообщений. Такой справочник включает

не только описание понятий, но и связи между ними и т. д.
Идея (Норберт Винер): для понимания и использования информации ее получатель должен обладать определенным запасом знаний
Тезаурусная мера (Ю.А. Шрейдер): основана на учете запаса знаний получателя (приемника) информации
Сообщения, которые содержат новую для получателя семантическую информацию, изменяют его тезаурус. Под этим понимается не только появление новых понятий, но и установление новых связей между существующими понятиями, ликвидацию устаревших связей или понятий и т.д.
Если сообщение не вносит ничего нового в тезаурус получателя, то семантическая информация, содержащаяся в сообщении, равна нулю
Из двух сообщений больше семантической информации будет нести то, которая вносит в тезаурус более существенные изменения
Тезаурусный метод измерения информацииПод тезаурусом (от греческого сокровище) понимается некий обобщенный справочник, определяющий уровень знаний получателя сообщений.

Слайд 5зависимость семантической инфомации в одном и том же сообщении от

тезауруса пользователя






















Т- состояние тезауруса получателя информации в данной области знания
Ic-

количество смысловой информации в сообщении

0

Ic=F(T)


Ic max

зависимость семантической инфомации в одном и том же сообщении от тезауруса пользователяТ- состояние тезауруса получателя информации в

Слайд 6Измерение количества информации на основе изменения логической вероятности
Под логической вероятностью

понимается степень подтверждения той или иной гипотезы
Идея (Р Карнап, Бар-Хиллел):
Посылки:
Пусть

выдвинута некоторая априорная (доопытная) гипотеза и оценена степень подтверждения (логическая вероятность) гипотезы
Поступающие сообщения могут либо уменьшать степень подтверждения гипотезы, либо оставлять ее неизменной
Вывод:
Количество семантической информации в сообщении будет тем выше, чем больше уменьшится степень подтверждения гипотезы после получения сообщения
Измерение количества информации на основе изменения логической вероятностиПод логической вероятностью понимается степень подтверждения той или иной гипотезыИдея

Слайд 7Посылки:
Очевидно, уменьшение степени подтверждение гипотезы после получения сообщения изменяет априорный

запас знаний (тезаурус) получателя информации
Если же гипотеза построена на эмпирических

данных, полностью подтверждаемых сообщением, то логическая вероятность гипотезы не изменяется и сообщение не несет для получателя никакой новой информации
Вывод:
Мера, основанная на изменении логической вероятности, смыкается с тезаурусной, т.к. учитывает запас знаний и гипотез получателя информации

Связь меры, основанной на изменении логической вероятности и тезаурусной меры

Посылки:Очевидно, уменьшение степени подтверждение гипотезы после получения сообщения изменяет априорный запас знаний (тезаурус) получателя информацииЕсли же гипотеза

Слайд 8ИНФОРМАЦИЯ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ПРОЦЕССЫ. ИЗМЕРЕНИЕ И КОДИРОВАНИЕ ИНФОРМАЦИИ
6. Измерение

информации
6.8. Прагматическийподход к измерению количества информации

ИНФОРМАЦИЯ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ПРОЦЕССЫ.  ИЗМЕРЕНИЕ И КОДИРОВАНИЕ ИНФОРМАЦИИ 6. Измерение информации6.8. Прагматическийподход к измерению количества информации

Слайд 9Прагматическая мера определяет ценность информации, ее полезность для достижения цели

управления
Изучение отношений между знаками и их потребителями с точки зрения

использования получаемой информации и влияния знаков на поведение систем составляет основу прагматической теории информации
Для всех подходов здесь характерно стремление связать понятие прагматической информации с целью, целенаправленным поведением и выдвинуть те или иные количественные меры ценности информации

Прагматический подход к измерению количества информации: общие положения

Прагматическая мера определяет ценность информации, ее полезность для достижения цели управленияИзучение отношений между знаками и их потребителями

Слайд 10Идея:
Мера ценности информации связывается с вероятностью достижения цели при получении

этой информации.
Мера ценности информации определяется как изменение вероятности достижения цели

после получения сообщения

Мера А.А. Харкевича

Идея:Мера ценности информации связывается с вероятностью достижения цели при получении этой информации.Мера ценности информации определяется как изменение

Слайд 11Идея:
Вводится понятие «полезная информация»
Тем самым сообщение связывается с тем, какую

задачу решает получатель, что он знает до прихода сообщения и

как его истолковывает
Этот подход имеет вероятностно-алгебраическую сущность и носит более общий характер, чем подход, предложенный А.А. Харкевичем

Подход М.М. Бонгарда

Идея:Вводится понятие «полезная информация»Тем самым сообщение связывается с тем, какую задачу решает получатель, что он знает до

Слайд 12Цель:
показать, как символическая логика и теория семантической информации могут быть

использованы для анализа аспетов человеческой коммуникации
Создана:
модель того, как разумный получатель

оценивает последовательность сообщений на основе определенных семантических и прагматических свойств «логическая модель коммуникаций»
Предлагается:
обеспечить получателя «программой обработки сообщений», с помощью которой извлекается из получаемых сообщений «годная к употреблению сумма сообщений»
Именно к этому результату переработки сообщений, а не к сообщениям в их первоначальной форме могут быть применены количественные меры информации
Созданная Харрахом логическая модель коммуникации служит тем языковым каркасом, в рамках которого программа может быть образована и применена

Подход Д. Харраха

Цель:показать, как символическая логика и теория семантической информации могут быть использованы для анализа аспетов человеческой коммуникацииСоздана:модель того,

Слайд 13ИНФОРМАЦИЯ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ПРОЦЕССЫ. ИЗМЕРЕНИЕ И КОДИРОВАНИЕ ИНФОРМАЦИИ
7. Кодирование

информации

ИНФОРМАЦИЯ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ПРОЦЕССЫ.  ИЗМЕРЕНИЕ И КОДИРОВАНИЕ ИНФОРМАЦИИ 7. Кодирование информации

Слайд 14Любое сообщение, подлежащее передаче по каналу связи, сохранению на запоминающем

устройстве или переработке, должно быть предварительно закодировано.





Любое сообщение, подлежащее передаче по каналу связи, сохранению на запоминающем устройстве или переработке, должно быть предварительно закодировано.

Слайд 15Кодирование: основные термины
Кодирование можно определить как процесс представления информации в

виде некоторых символов и их последовательностей (кодовых комбинаций), причем эти

символы могут быть в свою очередь представлены (перекодированы) в виде совокупности физических сигналов той или иной природы
Вообще кодированием называется отображение состояние одной физической системы X с помощью состояния некоторой другой системы Y





Кодирование: основные терминыКодирование можно определить как процесс представления информации в виде некоторых символов и их последовательностей (кодовых

Слайд 16Кодирование: основные термины
Пусть имеется некоторая система X, которая случайным образом

может принимать одно из своих возможных состояний
x1,x2, … xn


Требуется закодировать ее с помощью другой системы Y, возможные состояния которой
y1,y2, … ym

в этом случае каждое состояние системы X можно закодировать при помощи одного состояния (буквы, символа, сигнала и т.д.) системы Y

в этом случае состояния системы X приходится кодировать при помощи определенных комбинаций (последовательностей) состояний системы Y





Кодирование: основные терминыПусть имеется некоторая система X, которая случайным образом может принимать одно из своих возможных состояний

Слайд 17Выбор таких комбинаций и установление соответствия между передаваемым сообщением и

этими комбинациями и называется кодированием в узком смысле этого слова






Выбор таких комбинаций и установление соответствия между передаваемым сообщением и этими комбинациями и называется кодированием в узком

Слайд 18Кодирование: основные термины
Согласно строгой терминологии кодированием называется отображение произвольного множества

A в множество конечных последовательностей (слов) в некотором алфавите B,

а декодированием—обратное отображение
Отображающее множество B, включающее в себя множество знаков (символов) и слов (кодовых комбинаций), составленных из этих знаков по определенным правилам и предназначенных для однозначного отображения множества A называется кодом





Кодирование: основные терминыСогласно строгой терминологии кодированием называется отображение произвольного множества A в множество конечных последовательностей (слов) в

Слайд 19Кодирование: основные термины
Конечное множество знаков (букв, цифр и др. символов),

применяемых в том или ином языке, называется алфавитом данного языка,

а количество различных символов алфавита называют объемом алфавита
Таким образом, при рассмотрении вопросов кодирования можно говорить об алфавите кода





Кодирование: основные терминыКонечное множество знаков (букв, цифр и др. символов), применяемых в том или ином языке, называется

Слайд 20Требования, предъявляемые к системе кодирования
взаимная однозначность преобразований отображаемого множества в

отображающее множество при кодирование и обратного преобразования при декодировании
экономичность

кодирования,
обеспечиваемая оптимизацией средней длины кодовой комбинации, что обеспечивает снижение времени, необходимого для передачи и обработки информации, экономию носителей информации
помехоустойчивость,
т.е. возможность обнаружения и исправления ошибок в кодовых комбинациях





Требования, предъявляемые к системе кодированиявзаимная однозначность преобразований отображаемого множества в отображающее множество при кодирование и обратного преобразования

Слайд 21Основные классы кодов
равномерные коды
неравномерные коды
неизбыточные
избыточные
обнаруживающие коды
корректирующие коды
систематическими
несистематическими




Основные классы кодов равномерные кодынеравномерные кодынеизбыточныеизбыточные обнаруживающие кодыкорректирующие кодысистематическиминесистематическими

Слайд 22ИНФОРМАЦИЯ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ПРОЦЕССЫ. ИЗМЕРЕНИЕ И КОДИРОВАНИЕ ИНФОРМАЦИИ
7. Кодирование

информации
7.1. Помехоустойчивое кодирование

ИНФОРМАЦИЯ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ПРОЦЕССЫ.  ИЗМЕРЕНИЕ И КОДИРОВАНИЕ ИНФОРМАЦИИ 7. Кодирование информации7.1. Помехоустойчивое кодирование

Слайд 24мешающие влияния в каналах связи

мешающие влияния в каналах связи

Слайд 25Виды линий связи
проводные линии связи
радиотракты-радиорелейные прямой видимости
тропосферные
космические (через ИСЗ

и с дальними космическими кораблями)
магистральные коротковолновые линии связи
линии радиосвязи с

наземными подвижными объектами
телефонные каналы
внутриаппаратные тракты магнитной записи-считывания и шины информационного обмена в компьютерах





Виды линий связипроводные линии связирадиотракты-радиорелейные прямой видимоститропосферные космические (через ИСЗ и с дальними космическими кораблями)магистральные коротковолновые линии

Слайд 26Помехи в каналах связи возникают, прежде всего, по техническим причинам:

плохое качество линий связи, незащищенность друг от друга различных потоков

информации, передаваемой по одним и тем же каналам и т.д. Передача сообщений при наличии помех является серьезной теоретической и практической задачей. Ее значимость возрастает в связи с повсеместным внедрением компьютерных телекоммуникаций, в которых помехи неизбежны






Помехи в каналах связи возникают, прежде всего, по техническим причинам: плохое качество линий связи, незащищенность друг от

Слайд 27Основные проблемы при работе с кодированной информацией
установления самого факта того,

что произошло искажение информации
выяснения того, в каком конкретно месте передаваемого

текста это произошло
исправления ошибки, хотя бы с некоторой степенью достоверности





Основные проблемы при работе с кодированной информациейустановления самого факта того, что произошло искажение информациивыяснения того, в каком

Слайд 28Устойчивость языка к помехам
в словох
всо глосноо зомононо боквой о




Устойчивость языка к помехамв словохвсо глосноо зомононо боквой о

Слайд 29ИНФОРМАЦИЯ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ПРОЦЕССЫ. ИЗМЕРЕНИЕ И КОДИРОВАНИЕ ИНФОРМАЦИИ
7.1. Помехоустойчивое

кодирование
7.1.1. Общее представление об избыточночти

ИНФОРМАЦИЯ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ПРОЦЕССЫ.  ИЗМЕРЕНИЕ И КОДИРОВАНИЕ ИНФОРМАЦИИ 7.1. Помехоустойчивое кодирование7.1.1. Общее представление об избыточночти

Слайд 30Коэффициент избыточности сообщения
Коэффициент избыточности r сообщения А r=(Imax-I)/Imax
I -

количество информации в сообщении А;
Imax — максимально возможное количество

информации в сообщении той же длины, что и А
Наличие избыточности позволяет ставить вопрос о сжатии информации без ее потери в передаваемых сообщениях.





Коэффициент избыточности сообщения Коэффициент избыточности r сообщения А r=(Imax-I)/ImaxI - количество информации в сообщении А; Imax —

Слайд 31Естественный язык, как способ кодирования. Общее представление об избыточности
Имеется алфавит объемом

a символов.
Определить, какое количество N различных слов длиной n символов

можно составить в этом алфавите?
N=a n
Обычно принимают, что объем русского алфавита раве 32 символа.





Естественный язык, как способ кодирования. Общее представление об избыточностиИмеется алфавит объемом a символов.Определить, какое количество N различных

Слайд 32Естественный язык, как способ кодирования
N=a n
n=1
32 однобуквенных слова
n=2
1024 двухбуквенных слова
n=3
32

768 трехбуквенных слов
n=4
более миллиона четырехбуквенных слов
n=5
более 30 миллионов пятибуквенных слов
n=6
более

миллиарда шестибуквенных слов





Естественный язык, как способ кодированияN=a nn=132 однобуквенных словаn=21024 двухбуквенных словаn=332 768 трехбуквенных словn=4более миллиона четырехбуквенных словn=5более 30

Слайд 33ИНФОРМАЦИЯ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ПРОЦЕССЫ. ИЗМЕРЕНИЕ И КОДИРОВАНИЕ ИНФОРМАЦИИ
7.1. Помехоустойчивое

кодирование
7.1.1. Контролируемая избыточность – основа помехоустойчивого кодирования

ИНФОРМАЦИЯ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ПРОЦЕССЫ.  ИЗМЕРЕНИЕ И КОДИРОВАНИЕ ИНФОРМАЦИИ 7.1. Помехоустойчивое кодирование7.1.1. Контролируемая избыточность – основа помехоустойчивого

Слайд 34Впервые теоретическое исследование эффективного кодирования предпринял Клод Шеннон.
Шенноном была разработана

специальная теория кодирования, дающая методы борьбы с шумом
Одна из

важных идей этой теории состоит в том, что передаваемый по линии связи код должен быть избыточным
За счет этого потеря какой-то части информации при передаче может быть компенсирована
Однако нельзя делать избыточность слишком большой. Это приведёт к задержкам и удорожанию связи





Впервые теоретическое исследование эффективного кодирования предпринял Клод Шеннон.Шенноном была разработана специальная теория кодирования, дающая методы борьбы с

Слайд 35пропускная способность канала - это максимальное число переданных двоичных единиц

(бит) в единицу времени при сколь угодно малой вероятности ошибок.



Реально получаемое число передаваемых бит в единицу времени называют скоростью передачи.

При неограниченно малой вероятности ошибок скорость передачи всегда меньше пропускной способности.

В канале с ошибками максимальное значение скорости получают путем использования помехоустойчивого кодирования, что требует введения избыточности в передаваемый сигнал.

Если код согласован с каналом, введенная избыточность становится оправданной. Если код не согласован с каналом, ошибки могут быть не только не исправлены, но и размножены кодом.

Для согласования кода с каналом связи необходимо иметь максимальный объем сведений о возможных мешающих влияниях в каналах.
пропускная способность канала - это максимальное число переданных двоичных единиц (бит) в единицу времени при сколь угодно

Слайд 36Теорема Шеннона
с каждым каналом связано измеряемое в битах в секунду

и называемое пропускной способностью канала число С

Если требуемая

от системы связи скорость передачи информации R (измеряемая в битах в секунду) меньше С, то, используя коды, контролирующие ошибки, для данного канала можно построить такую систему связи, что вероятность ошибки на выходе будет сколь угодно мала





Теорема Шеннонас каждым каналом связано измеряемое в битах в секунду и называемое пропускной способностью канала число С

Слайд 37Выводы из теоремы Шеннона
построение слишком хороших каналов является расточительством; экономически

выгоднее использовать кодирование

мощность сигнала, шум в канале и полоса

частот ограничивают лишь скорость передачи, а не ее точность





Выводы из теоремы Шеннонапостроение слишком хороших каналов является расточительством; экономически выгоднее использовать кодирование мощность сигнала, шум в

Слайд 38Общие свойства систем кодирования
Использование избыточности. Закодированные цифровые сообщения всегда содержат

дополнительные, или избыточные, символы. Эти символы используют для того, чтобы

подчеркнуть индивидуальность каждого сообщения. Их всегда выбирают так, чтобы сделать маловероятной потерю сообщением его индивидуальности из-за искажения при воздействии помех достаточно большого числа символов.

Усреднение шума. Эффект усреднения достигается за счет того, что избыточные символы зависят от нескольких информационных символов.





Общие свойства систем кодированияИспользование избыточности. Закодированные цифровые сообщения всегда содержат дополнительные, или избыточные, символы. Эти символы используют

Слайд 39Асинхронное и синхронное кодирование
В асинхронном режиме применяют коды, в которых

явно выделены границы каждого символа (байта) специальными стартовым и стоповым

символами.

В синхронном режиме синхронизм поддерживается во время передачи всего информационного блока без обрамления каждого байта.





Асинхронное и синхронное кодированиеВ асинхронном режиме применяют коды, в которых явно выделены границы каждого символа (байта) специальными

Слайд 40Способы контроля правильности передачи данных
Различают коды, обнаруживающие ошибки, и корректирующие

коды, которые дополнительно к обнаружению еще и исправляют ошибки
Помехозащищенность

достигается с помощью введения избыточности.
Устранение ошибок с помощью корректирующих кодов (такое управление называют Forward Error Control) реализуют в симплексных каналах связи.
В дуплексных каналах достаточно применения кодов, обнаруживающих ошибки (Feedback or Backward Error Control), так как сигнализация об ошибке вызывает повторную передачу от источника.





Способы контроля правильности передачи данныхРазличают коды, обнаруживающие ошибки, и корректирующие коды, которые дополнительно к обнаружению еще и

Слайд 41Краткая классификация помехоустойчивых кодов

Краткая классификация помехоустойчивых кодов

Слайд 42 Информационные процессы и информационные технологии.
1. Понятие информационного процесса и

информационной процедуры

Информационные процессы и информационные технологии. 1. Понятие информационного процесса и информационной процедуры

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать доклад-презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое TheSlide.ru?

Это сайт презентации, докладов, проектов в PowerPoint. Здесь удобно  хранить и делиться своими презентациями с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика