Разделы презентаций


Системы массового обслуживания с ожиданием, т.е. с очередью

СМО с ожиданиемСМО с очередью — это система массового обслуживания, в которой есть места в очереди и если заявка приходит, в момент, когда все каналы заняты, то она не получает немедленно отказа, а

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1Системы массового обслуживания с ожиданием, т.е. с очередью
Выполнил: студент УУМО-19

Емельянов П.В. Принял: к.т.н. доцент Серегин Н.Г.

Институт техники и цифровых технологий
Факультет

ракетно-космической техники и технологии машиностроения Кафедра управления качеством и стандартизации
Системы массового обслуживания с ожиданием, т.е. с очередьюВыполнил: студент УУМО-19 Емельянов П.В. Принял: к.т.н. доцент Серегин Н.Г.Институт

Слайд 2СМО с ожиданием
СМО с очередью — это система массового обслуживания, в которой

есть места в очереди и если заявка приходит, в момент,

когда все каналы заняты, то она не получает немедленно отказа, а может стать в очередь и ожидать освобождения канала, который её может обслужить.
СМО с ожиданиемСМО с очередью — это система массового обслуживания, в которой есть места в очереди и если заявка

Слайд 3Примеры СМО с ожиданием
Операционные окна Сбербанк
Кассы Глобус

Примеры СМО с ожиданиемОперационные окна СбербанкКассы Глобус

Слайд 4Основные характеристики СМО с ожиданием
n – количество каналов СМО;
m –

очередь;
λ – интенсивность потока;
μ – интенсивность простейшего потока обслуживания каждого

канала;
p = λ/ μ – эффективность обслуживая канала
Основные характеристики СМО с ожиданиемn – количество каналов СМО;m – очередь;λ – интенсивность потока;μ – интенсивность простейшего

Слайд 5Граф состояний
Система может находиться в одном из состояний S0,S1,S2...,Sk, по

числу заявок, находящихся в СМО: S0 — канал свободен; S1

— канал занят, очереди нет; S2 — канал занят, одна заявка стоит в очереди; ... Sk — канал занят, (k-1) заявок стоят в очереди и т.д.
При этом необходимо различать два существенно разных случая: а) p ≥ 1; б) p < 1. В первом случае, p0 = 0 и pk = 0 (при всех конечных значениях k). Это означает, что при t → ∞ очередь неограниченно возрастает, т.е. этот случай практического интереса не представляет.
Граф состоянийСистема может находиться в одном из состояний S0,S1,S2...,Sk, по числу заявок, находящихся в СМО: S0 —

Слайд 6Формулы предельных вероятностей
Рассмотрим случай, когда p < 1. p0 = 1

– p pk = pk · (1 – p), k =

1, 2,…
Поскольку в СМО отсутствует ограничение на длину очереди, то любая заявка может быть обслужена, т.е. относительная пропускная способность равна: Q = pобс = 1
Абсолютная пропускная способность равна: А = λ · Q = λ

Формулы предельных вероятностейРассмотрим случай, когда p < 1. p0 = 1 – p pk = pk ·

Слайд 7Среднее число заявок в системе, в очереди и под обслуживанием

Среднее число заявок в системе, в очереди и под обслуживанием

Слайд 8Среднее время пребывания заявки в системе и очереди

Среднее время пребывания заявки в системе и очереди

Слайд 9Пример

Пример

Слайд 10Пример

Пример

Слайд 11Пример
Данную систему можно считать приемлемой, так как длительность обслуживания заявки

равняется 2 минутам, а покупатель находится в очереди всего 1,5

минуты. Увеличение операционных окон до двух нерационально, так как кассир 25% рабочего времени в час не занимается продажей билетов и при добавлении второго время простоя увеличится.
ПримерДанную систему можно считать приемлемой, так как длительность обслуживания заявки равняется 2 минутам, а покупатель находится в

Слайд 12




Спасибо за внимание!

Спасибо за внимание!

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать доклад-презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое TheSlide.ru?

Это сайт презентации, докладов, проектов в PowerPoint. Здесь удобно  хранить и делиться своими презентациями с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика