Разделы презентаций


СЛУ. Основные понятия

Содержание

1. Общий вид, основные понятия, матричная формаСистема m линейных уравнений с n неизвестными имеет вид:где коэффициенты при неизвестных, свободные коэффициенты.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1Тема 5. «Системы линейных уравнений»

Основные понятия:

Общий вид, основные понятия, матричная

форма
Методы решения СЛУ
Теорема Кронекера-Капелли

Тема 5. «Системы линейных уравнений»Основные понятия:Общий вид, основные понятия, матричная формаМетоды решения СЛУТеорема Кронекера-Капелли

Слайд 21. Общий вид, основные понятия, матричная форма

Система m линейных уравнений

с n неизвестными имеет вид:









где
коэффициенты при неизвестных,
свободные

коэффициенты.




1. Общий вид, основные понятия, матричная формаСистема m линейных уравнений с  n неизвестными имеет вид:где 			коэффициенты

Слайд 3
Если , то СЛУ называется однородной.

Если хотя бы один

, то СЛУ называется

неоднородной.

Система, имеющая хотя бы одно решение, называется совместной, и система, не имеющая ни одного решения, называется несовместной.




Если				, то СЛУ называется однородной.Если хотя бы один         ,

Слайд 4Совместная система называется определенной, если она имеет единственное решение, и

неопределенной, если имеет более одного решения.

Выражение «решить СЛУ» означает выяснить,

совместна СЛУ или несовместна, в случае совместности – найти все ее решения.

Решение СЛУ называется упорядоченная совокупность чисел , подстановка которых в СЛУ обращает каждое ее уравнение в тождество.




Совместная система называется определенной, если она имеет единственное решение, и неопределенной, если имеет более одного решения.Выражение «решить

Слайд 5


Любую СЛУ можно представить в матричном виде:






На основании согласованности матрицы

А с матрицей Х:





- матричный вид исходной СЛУ.

Любую СЛУ можно представить в матричном виде:На основании согласованности матрицы А с матрицей Х:						- матричный вид исходной

Слайд 6
2. Методы решения СЛУ

Метод последовательного исключения неизвестных (Метод Гаусса)
Метод Крамера

(с помощью определителей)
Метод обратной матрицы




Карл Фридрих Гаусс (1777-1855) - немецкий

математик
Габриэль Крамер (1704-1752) – швейцарский математик

2. Методы решения СЛУМетод последовательного исключения неизвестных (Метод Гаусса)Метод Крамера (с помощью определителей)Метод обратной матрицыКарл Фридрих Гаусс

Слайд 7Метод последовательного исключения неизвестных (Метод Гаусса)
Рассмотрим СЛУ:








Данный метод применим к

СЛУ любой размерности.

Метод последовательного исключения неизвестных (Метод Гаусса)Рассмотрим СЛУ:Данный метод применим к СЛУ любой размерности.

Слайд 8Алгоритм метода:

1 уравнение умножаем на

и складываем со вторым уравнением системы;
1

уравнение умножаем на и складываем с третьим уравнением системы;
И т.д.

В результате чего придем к системе, эквивалентной исходной системе уравнений.
Алгоритм метода:1 уравнение умножаем на          и складываем со

Слайд 91 случай:








В этом случае СЛУ имеет единственное решение.
Значение

находится из последнего уравнения, значение

из предпоследнего уравнения и т.д., значение
находится из первого уравнения.
1 случай:В этом случае СЛУ имеет единственное решение.Значение     находится из последнего уравнения, значение

Слайд 102 случай:








В этом случае СЛУ имеет бесконечно много решений.
Из последнего

уравнения выражается одно из неизвестных через остальные неизвестные и т.д.

2 случай:В этом случае СЛУ имеет бесконечно много решений.	Из последнего уравнения выражается одно из неизвестных через остальные

Слайд 113 случай:







В этом случае СЛУ несовместна (не имеет решений), т.к.

последнее уравнение является противоречивым.

Замечание. Метод Гаусса удобно осуществлять в матричном

виде.
3 случай:В этом случае СЛУ несовместна (не имеет решений), т.к. последнее уравнение является противоречивым.Замечание. Метод Гаусса удобно

Слайд 122) Метод Крамера

Метод основан на вычислении определителей, поэтому применим к

СЛУ размерности nxn.

Рассмотрим СЛУ:

2) Метод КрамераМетод основан на вычислении определителей, поэтому применим к СЛУ размерности nxn.Рассмотрим СЛУ:

Слайд 13Введем следующие обозначения:








Теорема. Если

, то СЛУ имеет единственное решение

, где . (Формулы Крамера)


Введем следующие обозначения:Теорема. Если       , то СЛУ имеет единственное решение

Слайд 143) Метод обратной матрицы

Метод основан на нахождении обратной матрицы, поэтому

применим к СЛУ размерности nxn.

Рассмотрим СЛУ в матричном виде:

3) Метод обратной матрицыМетод основан на нахождении обратной матрицы, поэтому применим к СЛУ размерности nxn.Рассмотрим СЛУ в

Слайд 153. Теорема Кронекера-Капелли

Помимо метода Гаусса, на вопрос совместна ли СЛУ

или нет можно воспользоваться теоремой Кронекера-Капелли.
Теорема Кронекера-Капелли. Для совместимости

СЛУ необходимо и достаточно, чтобы ранг ее матрицы был равен рангу расширенной матрицы.

Если ранг матрицы совместной системы равен числу неизвестных, то система имеет единственное решение.
Если ранг матрицы совместной системы меньше числа неизвестных, то множество ее решений является бесконечным.
3. Теорема Кронекера-КапеллиПомимо метода Гаусса, на вопрос совместна ли СЛУ или нет можно воспользоваться теоремой Кронекера-Капелли. Теорема

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать доклад-презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое TheSlide.ru?

Это сайт презентации, докладов, проектов в PowerPoint. Здесь удобно  хранить и делиться своими презентациями с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика