Спецкурс Microsoft Excel в профильном обучении

они обладают определенными свойствами, для выявления которых может потребоваться особого

рода научный метод обработки.
Последний известен как статистический метод или, короче, статистика.

Дж. Юл. М. Кендал

Дизраэль

табличного процессора и их использование.
Население мира на 03-04-2014
7 162 267

439 Текущее население
3 612 164 031 Текущее мужское население (50.4%)
3 550 103 408 Текущее женское население (49.6%)

совокупностям объектов: в экономике, социологии, серийном производстве и т.д.
Математическая

статистика – раздел математики, посвященный методам сбора, анализа и обработки статистических данных в научных или практических целях.

предметом статистического исследования.
Выборка – совокупность объектов генеральной совокупности, на

основании которых производится исследование.
Репрезентативная (показательная) выборка – подмножество объектов генеральной совокупности, по свойствам которых можно судить о свойствах всей генеральной совокупности.

Генеральная
совокупность

Выборка

объектов исследованием значительно меньшей его части и «распространение» результатов исследования

на все множество.

Ее составляют по результатам:
опроса групп людей;
наблюдения за природными явлениями;
проведения

серии экспериментов…

образом группируют, строят статистический ряд распределения.

и проводится анализ статистической информации.

которые обобщают объекты выборки по определенному признаку.
Статистические:
набор значений

определенного параметра выбранных объектов (набор годовых оценок учащихся по математике). Каждый элемент выборки в этом случае называют вариант.

Характеристики выборки из 100 учеников

Обобщающие: средняя успеваемость, максимальный рост ученика.

элемент выборки, который встречается наиболее часто, если таковых несколько, выборка

имеет несколько мод.

1) Если все значения в группе встречаются одинаково часто, то мода отсутствует: (1, 1, 2, 2, 13, 13).
2) Если два соседних значения имеют одинаковые частоты и они больше частоты любого другого значения, мода есть среднее этих двух значений: (1, 2, 2, 5, 5, 5, 6, 6, 6, 9, 9, 10) мода равна 5,5.
3) Если два несмежных значения в группе имеют равные частоты и они больше частот любого другого значения, то существуют две моды. (1,4,4,4,7,7,9,9,9,10).

Показатели центра

п —

объем выборки (количество вариантов в ней);
х1 , х2, ..., хп — все варианты выборки.

Показатели центра

Сложить и разделить на количество

значения, большие медианы, а половина — меньшие.

1) (1,3,5,8,11,15,20) медиана 8.

2) (1,3,5,8,11,15) медиана 6,5.

Показатели центра

и минимальным значениями элементов выборки.

Позволяют оценить, насколько выборка сплотилась

вокруг центрального значения, насколько она является широкой, симметричной т.п., т.е. как элементы выборки рассеиваются, варьируются.

элементов выборки относительно среднего значения:
п — объем выборки (количество вариантов

в ней);
х1 , х2, ..., хп — все варианты выборки.
х — среднее значение выборки.





Величина 2 называется дисперсия выборки.

среднего значения:
1) >0 — отклонение распределения в сторону положительных значений.
2)

<0 — отклонение распределения в сторону отрицательных значений.
3) =0 — распределение вариантов симметричное.

что и выборка. Определить их – значит найти точечные оценки

числовых характеристик генеральной совокупности.

Связь обобщающих показателей с соответствующими показателями генеральной совокупности

определенному интервалу вокруг значения, вычисленного по выборке.
Определить такой интервал

– значит найти интервальную оценку статистического показателя.
Точечной оценкой стандартного отклонения генеральной совокупности является исправленное выборочное стандартное отклонение:

Связь обобщающих показателей с соответствующими показателями генеральной совокупности

иметь до 30 аргументов, которые должны быть числами, массивами или

ссылками на диапазоны ячеек, содержащих числа;
когда нужно вычислить определенную статистическую характеристику выборки, диапазон, содержащий элементы выборки, следует сделать аргументом функции.

номер в упорядоченной последовательности из указанного диапазона:
число — число,

для которого определяется ранг;
ссылка — массив или ссылка на список чисел;
порядок — аргумент, определяющий способ упорядочения (если он отсутствует или равен 0, то наибольшее число имеет ранг 1, если не равен нулю, то ранг 1 имеет наименьшее число).
РАНГ назначает повторяющимся числам одинаковый ранг. Если в списке целых чисел, отсортированных по возрастанию, дважды встречается 10 с рангом 5, число 11 имеет ранг 7, нет чисел ранга 6.

Вычисление статистических характеристик