Разделы презентаций


Средние величины и показатели вариации

Содержание

Сущность средних показателейСредняя величина - это обобщающий показатель, характеризующий типичный уровень варьирующего количественного признака на единицу совокупности в определенных условиях места и времени.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1Средние величины и показатели вариации
Учебное занятие 7

Средние величины и показатели вариацииУчебное занятие 7

Слайд 2Сущность средних показателей
Средняя величина - это обобщающий показатель, характеризующий типичный

уровень варьирующего количественного признака на единицу совокупности в определенных условиях

места и времени.

Сущность средних показателейСредняя величина - это обобщающий показатель, характеризующий типичный уровень варьирующего количественного признака на единицу совокупности

Слайд 3Виды степенной средней величины
Средние величины бывают:
Степенные:
- средняя арифметическая,
- средняя

гармоническая,
- средняя хронологическая и т.д.
Структурные:
- мода,
- медиана и т.д.

Виды степенной средней величины	Средние величины бывают:Степенные:- средняя арифметическая, - средняя гармоническая, - средняя хронологическая и т.д.Структурные:- мода,-

Слайд 4Средняя арифметическая
Средняя арифметическая простая используется в тех случаях, когда расчет

ведется по несгруппированным данным.


x- варианты
n – число вариант (количество)


Средняя арифметическая

взвешенная. Варианты не просто складываются, а предварительно умножаются на частоту (взвешиваются)


где f – веса.

Средняя арифметическая	Средняя арифметическая простая используется в тех случаях, когда расчет ведется по несгруппированным данным.x- вариантыn – число

Слайд 5Пример:

Пример:

Слайд 6Средняя арифметическая
Средняя арифметическая простая используется по несгруппированным данным.





Средняя арифметическая	Средняя арифметическая простая используется по несгруппированным данным.

Слайд 7Средняя гармоническая
Средняя гармоническая взвешенная используется, когда известен числитель исходного соотношения

средней, но неизвестен ее знаменатель.
Средняя гармоническая взвешенная:
где W=xn
W – объём

признака
x - варианты
.
Средняя гармоническаяСредняя гармоническая взвешенная используется, когда известен числитель исходного соотношения средней, но неизвестен ее знаменатель.Средняя гармоническая взвешенная:где

Слайд 8Средняя гармоническая
Пример





Средняя арифметическая взвешенная


Средняя гармоническая взвешенная

Средняя гармоническаяПример Средняя арифметическая взвешеннаяСредняя гармоническая взвешенная

Слайд 9Структурные средние
Наиболее часто используемыми в экономической практике структурными средними являются

мода и медиана.
Мода (Мо) – значение изучаемого признака, повторяющееся

с наибольшей частотой.
Медиана (Ме) – это значение признака, приходящееся на середину ранжированной (упорядоченной) совокупности.
Структурные средние Наиболее часто используемыми в экономической практике структурными средними являются мода и медиана. Мода (Мо) –

Слайд 10Определение моды и медианы по несгруппированным данным
Пример. 9 торговых фирм

города реализуют товар А по следующим оптовым ценам (тыс. руб.):
4.4,

4.3, 4.4, 4.5, 4.3, 4.3, 4.6, 4.2, 4.6.
Определить моду и медиану.
Решение:
Так как чаще всего встречается цена 4.3 тыс.руб., она и будет модальной.
Для определения медианы, необходимо провести ранжирование:
4.2, 4.3, 4.3, 4.3, 4.4, 4.4, 4.5, 4.6, 4.6.
Центральной в этом ряду является цена 4.4 тыс.руб., следовательно, она и будет медианной.
Определение моды и медианы по несгруппированным даннымПример. 9 торговых фирм города реализуют товар А по следующим оптовым

Слайд 11Определение моды и медианы по сгруппированным данным
Пример. В таблице 6.3

приведено распределение торговых предприятий города по уровню

розничных цен на товар А. Определить моду и медиану.

Таблица 6.3

Распределение торговых
предприятий по уровню цен
на товар А

Определение моды и медианы по сгруппированным данным	Пример. В таблице 6.3    приведено распределение торговых предприятий

Слайд 12 Наибольшую частоту (60) имеет цена 55 руб., Следовательно, она является

модальной.

Решение:
Для определения медианного значения признака найдем номер медианной единицы ряда

по формуле:

Nme=95.5. Предприятия с номером 95 и 96 находятся в третьей группе (см. по накопленным частотам). Следовательно, медианной является цена 54 руб.

Наибольшую частоту (60) имеет цена 55 руб., Следовательно, она является модальной.Решение:Для определения медианного значения признака найдем номер

Слайд 13Определение моды интервального ряда
Мода интервального вариационного ряда:
где х0 – нижняя

граница модального интервала (интервал, имеющий наибольшую частоту);
h – величина модального

интервала;
nmo – частота модального интервала;
nmo-1, nmo+1 – частота интервала, предшествующего и следующего за модальным (соответственно).

Определение моды интервального ряда Мода интервального вариационного ряда:где х0 – нижняя граница модального интервала (интервал, имеющий наибольшую

Слайд 14Определение медианы интервального ряда
где х0 – нижняя граница медианного интервала

(интервал, накопленная частота которого превышает половину обшей суммы частот);
h –

величина медианного интервала;
Sme-1 – накопленная частота интервала, предшествующего медианному;
nme – частота медианного интервала.

Медиана интервального вариационного ряда:

Определение медианы интервального рядагде х0 – нижняя граница медианного интервала (интервал, накопленная частота которого превышает половину обшей

Слайд 15Показатели вариации

Основные показатели вариации:
1. размах вариации (R)

– разность между наибольшим и наименьшим значением вариации;


R=xmax-xmin ,
где xmax, xmin – наибольшее и наименьшее значения признака.

Показатели вариацииОсновные показатели вариации:   1. размах вариации (R) – разность между наибольшим и наименьшим значением

Слайд 162. среднее линейное отклонение (l) – это средняя арифметическая из

абсолютных отклонений индивидуальных значений признака от общей средней;

(простое); (взвешенное)

3. дисперсия или среднее квадратическое отклонение (δ) – средняя арифметическая квадратов отклонений вариант от общей средней;

(простая); (взвешенная)





2. среднее линейное отклонение (l) – это средняя арифметическая из абсолютных отклонений индивидуальных значений признака от общей

Слайд 174. среднее квадратическое отклонение – квадратный корень из дисперсии:



5. коэффициент

вариации (V). – это относительный показатель вариации, выражается в процентах

и представляет собой отношение среднего квадратического отклонения к средней величине признака:


Чем больше коэффициент вариации, тем меньше средняя величина характеризует изучаемое явление.

4. среднее квадратическое отклонение – квадратный корень из дисперсии:5. коэффициент вариации (V). – это относительный показатель вариации,

Слайд 18Пример. За два месяца по цехам завода имеются следующие данные

о заработной плате работников предприятия (табл.6.1). Определить, за какой месяц

и на сколько процентов была выше средняя месячная зарплата работников.

Таблица 6.1

Заработная плата работников предприятия

Пример. За два месяца по цехам завода имеются следующие данные о заработной плате работников предприятия (табл.6.1). Определить,

Слайд 19Среднемесячную зарплату работников за сентябрь найдем как среднюю арифметическую взвешенную:
Решение
Среднемесячную

зарплату работников за октябрь найдем как среднюю гармоническую взвешенную:
Т.о., среднемесячная

зарплата работников в октябре повысилась на 0.07% по сравнению с сентябрем.
Среднемесячную зарплату работников за сентябрь найдем как среднюю арифметическую взвешенную:РешениеСреднемесячную зарплату работников за октябрь найдем как среднюю

Слайд 20Расчет средней по интервальному вариационному ряду
При расчете средней по интервальному

вариационному ряду от интервалов переходят к их серединам.
Пример. Распределение менеджеров

предприятия по возрасту:



Найдем середины возрастных интервалов:



Средний возраст менеджера равен:

Расчет средней по интервальному вариационному рядуПри расчете средней по интервальному вариационному ряду от интервалов переходят к их

Слайд 21Определение моды и медианы интервального ряда
Пример. В таблице 6.4 приведено

распределение населения РБ по уровню среднедушевого денежного дохода в январе

– августе 1995 г. Определить моду и медиану.


Таблица 6.4

Распределение населения по уровню среднедушевого денежного дохода в январе – августе 1995 г.

Определение моды и медианы интервального рядаПример. В таблице 6.4 приведено распределение населения РБ по уровню среднедушевого денежного

Слайд 22Определение моды и медианы интервального ряда
Пример. В таблице 6.4 приведено

распределение населения РБ по уровню среднедушевого денежного дохода в январе

– августе 1995 г. Определить моду и медиану.

Ответ: Мо=262 тыс.руб.
Ме=370 тыс.руб.

Таблица 6.4

Распределение населения по уровню среднедушевого денежного дохода в январе – августе 1995 г.

Определение моды и медианы интервального рядаПример. В таблице 6.4 приведено распределение населения РБ по уровню среднедушевого денежного

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать доклад-презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое TheSlide.ru?

Это сайт презентации, докладов, проектов в PowerPoint. Здесь удобно  хранить и делиться своими презентациями с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика