Слайд 1Средние величины и показатели вариации
Учебное занятие 7
Слайд 2Сущность средних показателей
Средняя величина - это обобщающий показатель, характеризующий типичный
уровень варьирующего количественного признака на единицу совокупности в определенных условиях
места и времени.
Слайд 3Виды степенной средней величины
Средние величины бывают:
Степенные:
- средняя арифметическая,
- средняя
гармоническая,
- средняя хронологическая и т.д.
Структурные:
- мода,
- медиана и т.д.
Слайд 4Средняя арифметическая
Средняя арифметическая простая используется в тех случаях, когда расчет
ведется по несгруппированным данным.
x- варианты
n – число вариант (количество)
Средняя арифметическая
взвешенная. Варианты не просто складываются, а предварительно умножаются на частоту (взвешиваются)
где f – веса.
Слайд 6Средняя арифметическая
Средняя арифметическая простая используется по несгруппированным данным.
Слайд 7Средняя гармоническая
Средняя гармоническая взвешенная используется, когда известен числитель исходного соотношения
средней, но неизвестен ее знаменатель.
Средняя гармоническая взвешенная:
где W=xn
W – объём
признака
x - варианты
.
Слайд 8Средняя гармоническая
Пример
Средняя арифметическая взвешенная
Средняя гармоническая взвешенная
Слайд 9Структурные средние
Наиболее часто используемыми в экономической практике структурными средними являются
мода и медиана.
Мода (Мо) – значение изучаемого признака, повторяющееся
с наибольшей частотой.
Медиана (Ме) – это значение признака, приходящееся на середину ранжированной (упорядоченной) совокупности.
Слайд 10Определение моды и медианы по несгруппированным данным
Пример. 9 торговых фирм
города реализуют товар А по следующим оптовым ценам (тыс. руб.):
4.4,
4.3, 4.4, 4.5, 4.3, 4.3, 4.6, 4.2, 4.6.
Определить моду и медиану.
Решение:
Так как чаще всего встречается цена 4.3 тыс.руб., она и будет модальной.
Для определения медианы, необходимо провести ранжирование:
4.2, 4.3, 4.3, 4.3, 4.4, 4.4, 4.5, 4.6, 4.6.
Центральной в этом ряду является цена 4.4 тыс.руб., следовательно, она и будет медианной.
Слайд 11Определение моды и медианы по сгруппированным данным
Пример. В таблице 6.3
приведено распределение торговых предприятий города по уровню
розничных цен на товар А. Определить моду и медиану.
Таблица 6.3
Распределение торговых
предприятий по уровню цен
на товар А
Слайд 12 Наибольшую частоту (60) имеет цена 55 руб., Следовательно, она является
модальной.
Решение:
Для определения медианного значения признака найдем номер медианной единицы ряда
по формуле:
Nme=95.5. Предприятия с номером 95 и 96 находятся в третьей группе (см. по накопленным частотам). Следовательно, медианной является цена 54 руб.
Слайд 13Определение моды интервального ряда
Мода интервального вариационного ряда:
где х0 – нижняя
граница модального интервала (интервал, имеющий наибольшую частоту);
h – величина модального
интервала;
nmo – частота модального интервала;
nmo-1, nmo+1 – частота интервала, предшествующего и следующего за модальным (соответственно).
Слайд 14Определение медианы интервального ряда
где х0 – нижняя граница медианного интервала
(интервал, накопленная частота которого превышает половину обшей суммы частот);
h –
величина медианного интервала;
Sme-1 – накопленная частота интервала, предшествующего медианному;
nme – частота медианного интервала.
Медиана интервального вариационного ряда:
Слайд 15Показатели вариации
Основные показатели вариации:
1. размах вариации (R)
– разность между наибольшим и наименьшим значением вариации;
R=xmax-xmin ,
где xmax, xmin – наибольшее и наименьшее значения признака.
Слайд 162. среднее линейное отклонение (l) – это средняя арифметическая из
абсолютных отклонений индивидуальных значений признака от общей средней;
(простое); (взвешенное)
3. дисперсия или среднее квадратическое отклонение (δ) – средняя арифметическая квадратов отклонений вариант от общей средней;
(простая); (взвешенная)
Слайд 174. среднее квадратическое отклонение – квадратный корень из дисперсии:
5. коэффициент
вариации (V). – это относительный показатель вариации, выражается в процентах
и представляет собой отношение среднего квадратического отклонения к средней величине признака:
Чем больше коэффициент вариации, тем меньше средняя величина характеризует изучаемое явление.
Слайд 18Пример. За два месяца по цехам завода имеются следующие данные
о заработной плате работников предприятия (табл.6.1). Определить, за какой месяц
и на сколько процентов была выше средняя месячная зарплата работников.
Таблица 6.1
Заработная плата работников предприятия
Слайд 19Среднемесячную зарплату работников за сентябрь найдем как среднюю арифметическую взвешенную:
Решение
Среднемесячную
зарплату работников за октябрь найдем как среднюю гармоническую взвешенную:
Т.о., среднемесячная
зарплата работников в октябре повысилась на 0.07% по сравнению с сентябрем.
Слайд 20Расчет средней по интервальному вариационному ряду
При расчете средней по интервальному
вариационному ряду от интервалов переходят к их серединам.
Пример. Распределение менеджеров
предприятия по возрасту:
Найдем середины возрастных интервалов:
Средний возраст менеджера равен:
Слайд 21Определение моды и медианы интервального ряда
Пример. В таблице 6.4 приведено
распределение населения РБ по уровню среднедушевого денежного дохода в январе
– августе 1995 г. Определить моду и медиану.
Таблица 6.4
Распределение населения по уровню среднедушевого денежного дохода в январе – августе 1995 г.
Слайд 22Определение моды и медианы интервального ряда
Пример. В таблице 6.4 приведено
распределение населения РБ по уровню среднедушевого денежного дохода в январе
– августе 1995 г. Определить моду и медиану.
Ответ: Мо=262 тыс.руб.
Ме=370 тыс.руб.
Таблица 6.4
Распределение населения по уровню среднедушевого денежного дохода в январе – августе 1995 г.