Разделы презентаций
- Разное
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Геометрия
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Статистический анализ энергетического рынка Европы
Содержание
- 1. Статистический анализ энергетического рынка Европы
- 2. Постановка задачиВизуализация цен на энергоносителиОписательные статистики и корреляции рассматриваемых данных;Классификация стран по исходным данным.
- 3. Описание и структура данныхe_d_2014 (2015, 2016) -
- 4. 1234
- 5. Описательный анализ1 группа:
- 6. 2014 г.2015 г.2016 г.
- 7. 2 группа:
- 8. 2014 г.2015 г.2016г.
- 9. 3 группа:
- 10. 2014 г.2015 г.2016 г.
- 11. 4 группа:
- 12. 2014 г.2015 г.2016 г.
- 13. Корреляции цен1423
- 14. Регрессионные моделиЦены на электричество и газ для бытовых пользователей в 2014 году.
- 15. Цены на электричество и газ для бытовых пользователей в 2015 году
- 16. Цены на электричество и газ для бытовых пользователей в 2016 году
- 17. Цены на электричество и газ для промышленных пользователей в 2014 году:
- 18. Цены на электричество и газ для промышленных пользователей в 2015 году
- 19. Цены на электричество и газ для промышленных пользователей в 2016 году
- 20. ВыводВыполнен всесторонний визуальный анализ энергетического рынка ЕвропыВыполнен
- 21. Скачать презентанцию
Постановка задачиВизуализация цен на энергоносителиОписательные статистики и корреляции рассматриваемых данных;Классификация стран по исходным данным.
Слайды и текст этой презентации
Слайд 1Статистический анализ энергетического рынка Европы
Выполнила:
Студентка группы МИТ-14-2
Николаева Галина
Проверила:
Доцент, к.т.н.
Могирева
Елена Степановна
Слайд 2Постановка задачи
Визуализация цен на энергоносители
Описательные статистики и корреляции рассматриваемых данных;
Классификация
стран по исходным данным.
Слайд 3Описание и структура данных
e_d_2014 (2015, 2016) - цены на электроэнергию
для бытовых пользователей,
e_in_2014 (2015, 2016) – цены на электроэнергию
для промышленных пользователей, g_d_2014 (2015,2016) – цены на газ для бытовых пользователей, g_in_2014 (2015,2016) – цены на газ для промышленных пользователей.
Слайд 20Вывод
Выполнен всесторонний визуальный анализ энергетического рынка Европы
Выполнен всесторонний описательный анализ
данного рынка
Проведена кластеризация стран в зависимости от цены на
различные энергоносители Посчитаны корреляции между ценами на энергоносители в период 2014 – 2016 гг.
Построены регрессионные модели цен для исследуемых видов топлива
