Тема 2: Статистическая сводка и группировка

классификация.
Группировка, понятие, виды группировок.
Этапы построения статистической группировки.
Структурная группировка

и её показатели.
Ряды распределения.

заполнили формуляр статистическими данными.

После этого нужно сделать сводку.

единичных фактов, образующих совокупность, для выявления типичных черт и закономерностей,

присущих изучаемому явлению в целом.

Классификация:
1. По глубине обработки материала сводка бывает:
Простая - операция по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения.
Сложная - включает группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту и представление результатов группировки и сводки в виде статистических таблиц.

децентрализованной сводке – обработка материала производится последовательными этапами.
При централизованной

сводке весь первичный материал поступает в одну организацию, где и подвергается обработке от начала и до конца.

3. По технике выполнения статистическая сводка подразделяется на автоматизированную и ручную.

разделение совокупности на качественно однородные группы по некоторому признаку.

Признак,

на основании значений которого формируются подмножества исходной совокупности, называется группировочным, или основанием группировки.

реестры, кадастры…).

2.Структурная (вариационная). Цель – изучение структуры совокупности, её составных

частей.

3.Аналитическая (факторная). Цель – изучение существующих взаимосвязей между признаками.

на определенные группы, классы, виды, разряды на основании общих существенных

признаков. По экономическому содержанию это типологическая группировка, в которой отражены значения группировочного признака, но отсутствует численность единиц в группах.
Классификатор — классификация, в которой каждому значению группировочного признака присвоен код, т.е. условное цифровое обозначение.

необходимо:
осуществлять идентификацию учитываемых хозяйствующих субъектов по Общероссийскому классификатору предприятий

и организаций (ОКПО),
определять их местонахождение по Общероссийскому классификатору объектов административно-территориального деления (ОКАТО),
устанавливать вид организационно-правовой формы и формы собственности соответственно по общероссийским классификаторам ОКОПФ и ОКФС,
приводить основной вид деятельности по ОКВЭД.

результативные.

Факторными называются признаки, которые оказывают влияние на изменение результативных

признаков.

Результативными называются признаки, которые изменяются под влиянием факторных признаков.
 

Пример… Комбинированная группировка заголовок таблицы
Задача - показать структуру совокупности по нескольким

признакам

которой группы образованы по одному признаку.
2Сложные группировки, в свою

очередь, бывают комбинированными (комбинационными) (два — четыре признака) и многомерными (любое число признаков свыше четырех).
Сначала группы формируются по одному признаку, затем они делятся на подгруппы по другому признаку, которые, в свою очередь, подразделяются по третьему и т. д
1.Первичная группировка -группируемые данные могут быть неупорядоченными.
2.Вторичная – группировка производится на основании систематизированных данных в результате первичной группировки.

групп
Установление границ интервалов группировки
Определение показателей, которые в комбинации

друг с другом будут характеризовать каждую выделенную группу
Число групп зависит от:
• задач статистического исследования;
• вида показателя, положенного в основание группировки;
• объема изучаемой совокупности;
• степени вариации признака.
Единицы анализируемого объекта могут быть разбиты по одному и тому же признаку на разное число групп.

n = 1 + 3,322 *LgN,

где n - число групп;
N - число единиц совокупности.

образовать групп. Поэтому при определении числа групп необходимо принять во

внимание размах вариации признака (R), который определяется по следующей формуле:

R = (Хmax – Хmin)/n;

где n- кол-во групп.
чем больше размах вариации признака, положенного в основание группировки, тем больше может быть образовано групп.

экзамена и оформить в виде таблицы.




x – дискретный признак
f -

частота появления этого признака, характеризует численность группы

Такая группировка называется - дискретный ряд распределения.

на группы по определенному варьирующему признаку.

В зависимости от признака, положенного в основу образования ряда распределения, различают:
атрибутивные (построены по качественным признакам)
вариационные ряды распределения (построены по количественным признакам).

Вариантами считаются отдельные значения признака, которые он принимает в вариационном

ряду, т е. конкретное значение варьирующего признака.
Частоты - это численности отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда, т.е. это числа, показывающие, как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения. Сумма всех частот определяет численность всей совокупности, ее объем.
Частостями называются частоты, выраженные в долях единицы или в процентах к итогу.
Соответственно сумма частостей равна 1 или 100%.

вариационные ряды.
Построение интервальных вариационных рядов целесообразно прежде всего при непрерывной

вариации признака, а также если дискретная вариация проявляется в широких пределах, т. е. число вариантов дискретного признака достаточно велико.

интервальный ряд распределения.

Его графическая иллюстрация – гистограмма.

неупорядоченных первичных данных строится ранжированный ряд единиц совокупности по возрастанию

(реже убыванию) значения варианты, в котором указываются значение группировочного признаках и порядковые номера единиц совокупности, обладающих этим значением (например, № предприятия).
2. Исходя из численности единиц совокупности по номограмме Стерджесса определяется число групп.
3. Рассчитывается ширина интервала.
4. Определяется количество единиц в каждой группе по ранжированному ряду.
5. Строится ряд распределения.
6. Дается графическое изображение построенного вариационного ряда.
7. Анализируются данные ряда распределения и его графического представления.

основе их графического изображения.
Для этой цели строят полигон, гистограмму,

огиву и кумуляту распределения.
Полигон используется при изображении дискретных вариационных рядов.

быть преобразована в полигон распределения, если середины верхних сторон прямоугольников

соединить прямыми.
Для графического изображения вариационных рядов может использоваться кумулятивная кривая. При помощи кумуляты изображается ряд накопленных частот.