Разделы презентаций


Теория вероятностей

Содержание

И.Р.Тимошина Электронные презентации лекций по теме «Теория вероятностей» Рекомендуемая литератураКремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. - М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 2001 . Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1Теория вероятностей
Лекции по математике

Теория вероятностейЛекции по математике

Слайд 2И.Р.Тимошина Электронные презентации лекций по теме «Теория вероятностей»
Рекомендуемая литература
Кремер

Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. - М.: Банки и

биржи, ЮНИТИ, 2001 .
Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. - М.: В.Ш., 2002 .
Тимошина И.Р. Электронный конспект лекций по теории вероятностей. ВФ СПбГУСЭ, 2008.
И.Р.Тимошина Электронные презентации лекций по теме «Теория вероятностей» Рекомендуемая литератураКремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. -

Слайд 3И.Р.Тимошина Электронные презентации лекций по теме «Теория вероятностей»
Содержание
Зависимые и

независимые случайные величины
Условные законы распределения составляющих системы дискретных случайных величин
Условные

законы распределения составляющих системы непрерывных случайных величин
И.Р.Тимошина Электронные презентации лекций по теме «Теория вероятностей» СодержаниеЗависимые и независимые случайные величиныУсловные законы распределения составляющих системы

Слайд 4И.Р.Тимошина Электронные презентации лекций по теме «Теория вероятностей»
Зависимые и

независимые случайные величины
Будем называть две случайные величины X и Y

независимыми, если закон распределения одной случайной величины не зависит от того, какое значение приняла другая случайная величина.
Сформулируем необходимые и достаточные условия независимости случайных величин.
И.Р.Тимошина Электронные презентации лекций по теме «Теория вероятностей» Зависимые и независимые случайные величиныБудем называть две случайные величины

Слайд 5И.Р.Тимошина Электронные презентации лекций по теме «Теория вероятностей»
Теорема
Для того

чтобы случайные величины X и Y были независимы, необходимо и

достаточно, чтобы функция распределения системы F(x,y) была равна произведению функций распределения составляющих:

И.Р.Тимошина Электронные презентации лекций по теме «Теория вероятностей» ТеоремаДля того чтобы случайные величины X и Y были

Слайд 6И.Р.Тимошина Электронные презентации лекций по теме «Теория вероятностей»
Следствия
Следствие 1.

Для того чтобы дискретные случайные величины X и Y были

независимы, необходимо и достаточно, чтобы выполнялось условие:

И.Р.Тимошина Электронные презентации лекций по теме «Теория вероятностей» СледствияСледствие 1. Для того чтобы дискретные случайные величины X

Слайд 7И.Р.Тимошина Электронные презентации лекций по теме «Теория вероятностей»
Следствия
Следствие 2.

Для того чтобы непрерывные случайные величины X и Y были

независимы, необходимо и достаточно, чтобы плотность совместного распределения системы была равна произведению плотностей распределения составляющих:
И.Р.Тимошина Электронные презентации лекций по теме «Теория вероятностей» СледствияСледствие 2. Для того чтобы непрерывные случайные величины X

Слайд 8И.Р.Тимошина Электронные презентации лекций по теме «Теория вероятностей»
Пример 1.

Закон распределения системы дискретных случайных величин задан таблицей:
Исследовать, являются

ли величины X и Y независимыми.
И.Р.Тимошина Электронные презентации лекций по теме «Теория вероятностей» Пример 1. Закон распределения системы  дискретных случайных величин

Слайд 9И.Р.Тимошина Электронные презентации лекций по теме «Теория вероятностей»
Решение. Закон

распределения величины X имеет вид: Закон распределения величины Y имеет вид:

И.Р.Тимошина Электронные презентации лекций по теме «Теория вероятностей» Решение. Закон распределения величины X  имеет вид:

Слайд 10И.Р.Тимошина Электронные презентации лекций по теме «Теория вероятностей»
Если бы

величины X и Y были независимыми, то закон распределения системы

таких величин имел бы следующий вид:

Ответ. Величины X и Y являются зависимыми.

И.Р.Тимошина Электронные презентации лекций по теме «Теория вероятностей» Если бы величины X и Y были независимыми,

Слайд 11И.Р.Тимошина Электронные презентации лекций по теме «Теория вероятностей»
Пример 2.

Двумерная непрерывная случайная величина задана плотностью совместного распределения в квадрате Вне квадрата

f(x,y)=0. Доказать, что величины X и Y независимы.
И.Р.Тимошина Электронные презентации лекций по теме «Теория вероятностей» Пример 2. Двумерная непрерывная случайная  величина задана плотностью

Слайд 12И.Р.Тимошина Электронные презентации лекций по теме «Теория вероятностей»
Решение. Найдём

плотности распределения составляющих, воспользовавшись формулами:
Аналогично получим

И.Р.Тимошина Электронные презентации лекций по теме «Теория вероятностей» Решение. Найдём плотности распределения  составляющих, воспользовавшись формулами: Аналогично

Слайд 13И.Р.Тимошина Электронные презентации лекций по теме «Теория вероятностей»
Так как

, то величины X и Y независимы.
И.Р.Тимошина Электронные презентации лекций по теме «Теория вероятностей» Так как

Слайд 14И.Р.Тимошина Электронные презентации лекций по теме «Теория вероятностей»
Условные законы

распределения
Известно, что если события А и В зависимы, то условная

вероятность события В отличается от его безусловной вероятности. Формула для вычисления условной вероятности:
И.Р.Тимошина Электронные презентации лекций по теме «Теория вероятностей» Условные законы распределенияИзвестно, что если события А и В

Слайд 15И.Р.Тимошина Электронные презентации лекций по теме «Теория вероятностей»
Условные законы

распределения системы дискретных величин
Рассмотрим систему дискретных случайных величин (X,Y).
Если зафиксировать

значение одной из величин, например, Y=yj, то полученное распределение случайной величины X называется условным распределением при условии, что Y=yj.
И.Р.Тимошина Электронные презентации лекций по теме «Теория вероятностей» Условные законы распределения системы дискретных величинРассмотрим систему дискретных случайных

Слайд 16И.Р.Тимошина Электронные презентации лекций по теме «Теория вероятностей»
Условные законы

распределения системы дискретных величин
Вероятности будут условными вероятностями событий
Из формулы

для вычисления условной вероятности следует, что
И.Р.Тимошина Электронные презентации лекций по теме «Теория вероятностей» Условные законы распределения системы дискретных величинВероятности  будут условными

Слайд 17И.Р.Тимошина Электронные презентации лекций по теме «Теория вероятностей»
Условные законы

распределения системы дискретных величин
Аналогично условное распределение величины Y задаётся с

помощью условных вероятностей
И.Р.Тимошина Электронные презентации лекций по теме «Теория вероятностей» Условные законы распределения системы дискретных величинАналогично условное распределение величины

Слайд 18И.Р.Тимошина Электронные презентации лекций по теме «Теория вероятностей»
Пример. Установлено,

что система случайных величин (X,Y), где X - вес, Y

- рост женщин города Выборга, имеет следующий закон распределения:
И.Р.Тимошина Электронные презентации лекций по теме «Теория вероятностей» Пример. Установлено, что система случайных  величин (X,Y), где

Слайд 19И.Р.Тимошина Электронные презентации лекций по теме «Теория вероятностей»
Найти условный

закон распределения роста женщин Y, имеющих вес X=70 кг.
Решение. P(X=70)=0,07+0,08+0,08+0,05+0,02=0,3

И.Р.Тимошина Электронные презентации лекций по теме «Теория вероятностей» Найти условный закон распределения роста  женщин Y, имеющих

Слайд 20И.Р.Тимошина Электронные презентации лекций по теме «Теория вероятностей»
Условный закон

распределения роста женщин:
Безусловный закон распределения роста женщин:

И.Р.Тимошина Электронные презентации лекций по теме «Теория вероятностей» Условный закон распределения роста женщин:Безусловный закон распределения роста женщин:

Слайд 21И.Р.Тимошина Электронные презентации лекций по теме «Теория вероятностей»
Сравнение условного

и безусловного закона распределения случайной величины Y говорит о том,

что рост и вес женщин являются зависимыми случайными величинами.

И.Р.Тимошина Электронные презентации лекций по теме «Теория вероятностей» Сравнение условного и безусловного закона  распределения случайной величины

Слайд 22И.Р.Тимошина Электронные презентации лекций по теме «Теория вероятностей»
Условные законы

распределения системы непрерывных величин
Пусть (X,Y)- непрерывная двумерная случайная величина, f(x,y)

– плотность совместного распределения величин, f1(x) и f2(y) – плотности распределения X и Y соответственно.

И.Р.Тимошина Электронные презентации лекций по теме «Теория вероятностей» Условные законы распределения системы непрерывных величинПусть (X,Y)- непрерывная двумерная

Слайд 23И.Р.Тимошина Электронные презентации лекций по теме «Теория вероятностей»
Условные законы

распределения системы непрерывных величин
Условная плотность распределения величины X при условии, что

величина Y=y, вычисляется по формуле:

Условная плотность распределения величины Y при условии, что величина X=x, вычисляется по формуле:

И.Р.Тимошина Электронные презентации лекций по теме «Теория вероятностей» Условные законы распределения системы непрерывных величинУсловная плотность распределения величины

Слайд 24И.Р.Тимошина Электронные презентации лекций по теме «Теория вероятностей»
Условные законы

распределения системы непрерывных величин
Если известна плотность совместного распределения f(x,y), то

И.Р.Тимошина Электронные презентации лекций по теме «Теория вероятностей» Условные законы распределения системы непрерывных величинЕсли известна плотность совместного

Слайд 25И.Р.Тимошина Электронные презентации лекций по теме «Теория вероятностей»
Пример. Система

случайных величин (X,Y) распределена по закону:

.
Найти коэффициент а. Исследовать систему на зависимость-независимость. Найти f1(x) и f2(y).
Решение.
1. Найдём коэффициент а из условия:
И.Р.Тимошина Электронные презентации лекций по теме «Теория вероятностей» Пример. Система случайных величин (X,Y)  распределена по закону:

Слайд 26И.Р.Тимошина Электронные презентации лекций по теме «Теория вероятностей»
Следовательно,
2.

Функции распределения:

И.Р.Тимошина Электронные презентации лекций по теме «Теория вероятностей» Следовательно, 2. Функции распределения:

Слайд 27И.Р.Тимошина Электронные презентации лекций по теме «Теория вероятностей»
3.

, т.е. величины X и Y являются независимыми.
И.Р.Тимошина Электронные презентации лекций по теме «Теория вероятностей» 3.

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать доклад-презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое TheSlide.ru?

Это сайт презентации, докладов, проектов в PowerPoint. Здесь удобно  хранить и делиться своими презентациями с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика