Разделы презентаций
- Разное
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Геометрия
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Типы статистических шкал
Содержание
- 1. Типы статистических шкал
- 2. Глава 1. Введение.Номинальная (Nominal)ПолМужскойЖенскийСемейное положениеХолост / не замужемЖенат / замужемВдовец / вдоваРазведен / разведенаТипы статистических шкал
- 3. Типы статистических шкалПорядковая (Ordinal)КурениеНекурящийИзредка курящийИнтенсивно курящийОчень интенсивно
- 4. Типы статистических шкалИнтервальнаяКоэффициент IQНасколько процентов вы удовлетворены учебой в вузе?0-----------------------------------------100
- 5. Типы статистических шкалМетрическая (Scale) [отношений]ВозрастСколько времени вы тратите на самостоятельную подготовку?Доход на одного члена Вашей семьи?
- 6. Шкала измеренийНоминальнаяПорядковаяКоличественнаяИнтервальнаяОтношений
- 7. Слайд 7
- 8. Статистические методы и шкалы
- 9. Глава 2. Влияние объема выборки (N=100)
- 10. Критерий хи-квадратN = 100
- 11. Таблица сопряженности для выборки объемом 400
- 12. Критерий хи-квадратN = 400
- 13. Таблица сопряженности для выборки объемом 1600
- 14. Критерий хи-квадратN = 1600
- 15. Расчет статистики Хи-квадрат ПирсонаДля каждой ячейки рассчитать
- 16. Типы ошибок при применении статистических критериевОшибка I
- 17. Регрессионное уравнениеу=a + b*хГде:a — смещение по
- 18. Расчет уравнения регрессии Сводная таблица по модели
- 19. Дисперсионный анализSum of Squares – сумма квадратовКоэффициент
- 20. Нормальное распределение
- 21. Скачать презентанцию
Глава 1. Введение.Номинальная (Nominal)ПолМужскойЖенскийСемейное положениеХолост / не замужемЖенат / замужемВдовец / вдоваРазведен / разведенаТипы статистических шкал
Слайды и текст этой презентации
Слайд 1Статистический анализ данных в SPSS
Доктор социологических наук, ведущий научный сотрудник
ИС РАН
Воронин Геннадий Леонидович
Слайд 2Глава 1. Введение.
Номинальная (Nominal)
Пол
Мужской
Женский
Семейное положение
Холост / не замужем
Женат / замужем
Вдовец
/ вдова
Разведен / разведена
Типы статистических шкал
Слайд 3Типы статистических шкал
Порядковая (Ordinal)
Курение
Некурящий
Изредка курящий
Интенсивно курящий
Очень интенсивно курящий
Определите степень Вашего
согласия с заповедью «Око за око, зуб за зуб»
Не согласен 1
2 3 4 5 6 7 8 9 Согласен
Слайд 4Типы статистических шкал
Интервальная
Коэффициент IQ
Насколько процентов вы удовлетворены учебой в вузе?
0-----------------------------------------100
Слайд 5Типы статистических шкал
Метрическая (Scale) [отношений]
Возраст
Сколько времени вы тратите на самостоятельную
подготовку?
Доход на одного члена Вашей семьи?
![Типы статистических шкалМетрическая (Scale) [отношений]ВозрастСколько времени вы тратите на самостоятельную подготовку?Доход на одного члена Вашей семьи?](/img/thumbs/3c9d1e83718603a12b6b366836e8a293-800x.jpg "Типы статистических шкал Типы статистических шкалМетрическая (Scale) [отношений]ВозрастСколько времени вы тратите на самостоятельную подготовку?Доход на одного члена Вашей семьи?")
Слайд 15Расчет статистики Хи-квадрат Пирсона
Для каждой ячейки рассчитать ожидаемую частоту: (количество
наблюдений в строке × количество наблюдений в столбце) / количество
наблюдений в таблице.Для каждой ячейки найти разность между наблюденной и ожидаемой частотой.
Для каждой ячейки возвести эту разность в квадрат.
Для каждой ячейки разделить квадрат разности на ожидаемую частоту в ячейке.
Сложить результаты предыдущего шага для всех ячеек.
Слайд 16Типы ошибок при применении статистических критериев
Ошибка I рода – критерий
обнаруживает значимое различие (или взаимосвязь), но на самом деле его
в генеральной совокупности нет (5% или 0,05 постоянный уровень ошибки первого рода).Ошибка II рода – эффект (различие или взаимосвязь) в генеральной совокупности присутствует, но критерий его не обнаруживает.
Слайд 17Регрессионное уравнение
у=a + b*х
Где:
a — смещение по оси ординат;
b —
регрессионные коэффициенты.
Задача регрессионного анализа состоит в построении модели, позволяющей по
значениям независимых показателей получать оценки значений зависимой переменной. 
Слайд 18Расчет уравнения регрессии
Сводная таблица по модели
R Square –
R-квадрат (изменяется от 0 до 1, нелинейная зависимость – линейная
зависимость).R – коэффициент корреляции Пирсона (в уравнении простой регрессии);
Adjusted Square – смещенный R-квадрат;
Std. Error of the Estimate – стандартная ошибка оценки
Слайд 19Дисперсионный анализ
Sum of Squares – сумма квадратов
Коэффициент Фишера проверяет является
ли коэффициент B нулевым. Если наблюдаемая значимость статистики Фишера мала
(например, sig F=0.003), то это означает, что данные распределены вдоль линии регрессии; если велика (например, sign F=0.5), то, следовательно, данные не связаны такой линейной связью.
