Слайд 1Выборки и их статистические параметры
Слайд 2Выборочная совокупность
- множество случаев (испытуемых, объектов, событий, образцов), с помощью
определённой процедуры выбранных из генеральной совокупности для участия в исследовании.
Слайд 3Генеральная совокупность
Вся совокупность людей, обладающих одним или нескольким свойствами, подлежащими
изучению;
Генеральная совокупность характеризуется:
Объем
Структура (соц.-дем.; територриальная)
Локализация
Слайд 5Выборочная совокупность
Качественные характеристики
кого именно мы выбираем и какие способы построения
выборки мы для этого используем.
Количественные характеристики
статистические параметры выборки (показатели характеризующие
способность выборки представлять генеральную совокупность).
Слайд 6Типы выборок
Простая случайная выборка - это подход, при котором каждый
член совокупности (и каждая выборка) имеет одинаковую неизвестную вероятность быть
выбранным.
Стратифицированная выборка – тип выборки в котором для повышения ее эффективности используется информация о подгруппах, существующих в генеральной совокупности.
Слайд 7Типы выборок
Пропорциональная стратифицированная выборка - разновидность стратифицированной выборки, при которой
число выбранных элементов в каждой страте пропорционально численности входящих в
них элементов.
Если при использовании стратифицированной выборки размеры выборок из каждой группы не пропорциональны размеру соответствующей группы, такую выборку называют непропорциональной стратифицированной выборкой.
Слайд 8Типы выборок
Прямо пропорциональная стратифицированная выборка подразумевает выбор большего количества
элементов в большей группе, меньшего - в меньшей.
Обратно пропорциональная выборка
предполагает выбор в меньшей группе большее количество элементов, а в большей группе - меньшее количество.
Слайд 9Типы выборок: кластерная выборка
При использовании кластерной выборки эффективность увеличивается
за счет того, что количество уменьшается быстрее точности. Как и
в случае с стратифицированной выборкой, формирование кластерной выборки - процесс, состоящий из двух этапов. В процессе формирования кластерной выборки совокупность делится не на "страты", а на "кластеры". Далее кластеры отбираются в выборку случайным образом, и все представители выбранных кластеров подвергаются исследованию.
Слайд 10Статистические характеристики выборки
Объем выборочной совокупности
Объемы страт выборочной совокупности (пропорциональны объемам
страт генеральной совокупности)
Доверительная вероятность выборки
Доверительный интервал выборки
Вариативность признаков/вопроса
Слайд 11Доверительная вероятность
Доверительная вероятность показывает, с какой вероятностью случайный ответ попадет в
доверительный интервал. Для простоты можно понимать её как точность выборки.
Как правило, используется 95% или 99%.
Слайд 12Доверительный интервал
Доверительный интервал можно понимать как погрешность. Задает ширину диапазона
по обе стороны от выбранной точки, куда могут попадать ответы.
Если
доверительный интервал равен 3, то данные полученные в выборочной совокупности могут отличатся от генеральной на 3 базовых пункта: 23% респондентов в выборке = от 20% до 26% в генеральной совокупности;
Слайд 13Вариативность признака/вопроса
Показывает вероятность получения определенного варианта ответа на заданный респонденту
вопрос. Например, если вопрос подразумевает два возможных варианта ответа ("да"
или "нет), вариативность составляет 100%/2=50%.
Для уточнение доверительного интервала внутри конкретного вопроса.
Слайд 14Как определить выборку?
Считать в ручную через excel
Воспользоваться заданными таблицами
в сборниках статистики/социологии
Использовать калькуляторы, как пример: http://quans.ru/research/control/select-calc/
Слайд 16Что нужно для ремонта?
«Запас» относительно параметр выборки:
Большее число опрошенных
человек
Высокие значения доверительного интервала и доверительной вероятности
Сбалансированность структуры выборки
Всегда
указывается, что процедура состоялась;
Всегда объясняется как она производилась, какие были для нее основания;