Разделы презентаций
- Разное
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Геометрия
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Выборочный метод и оценка его результатов
Содержание
- 1. Выборочный метод и оценка его результатов
- 2. Выборочное наблюдение - вид несплошного наблюдения, при
- 3. Основное требование, предъявляемое к формированию выборки –
- 4. Виды выборок:В зависимости от способа отбора единиц
- 5. Виды выборок:механическая: генеральная совокупность разбивается на равные
- 6. Виды выборок:типологическая (типическая): генеральная совокупность разбивается на
- 7. Виды выборок: серийная (гнездовая): отбору подлежат не
- 8. Виды выборок:По этапам отбора:- одноступенчатая- многоступенчатая
- 9. Модификации видов выборок:- метод направленного отбора- метод парных выборок - когортный метод- метод моментного среза
- 10. Репрезентативность - это способность выборочной совокупности как количественно, так и качественно отражать свойства генеральной совокупности.
- 11. Количественная репрезентативность достигается достаточностью числа наблюдений, качественная
- 12. Любое значение параметра, вычисленное на основе ограниченного
- 13. Как правило проводят точечную и интервальную оценку параметра.
- 14. ОЦЕНКА РЕЗУЛЬТАТОВ ВЫБОРОЧНОГО МЕТОДА ИССЛЕДОВАНИЯ
- 15. Точечная оценка параметра выражается в ошибке репрезентативности
- 16. Для количественных признаков:
- 17. Для номинальных и порядковых признаков:
- 18. Способы, уменьшающие ошибку репрезентативности:- увеличение числа наблюдений- уменьшение вариабельности признака
- 19. Интервальная оценка параметраНа практике определяют пределы возможных
- 20. Предельная ошибка выборки Определение доверительного интервала x ±
- 21. Существует таблица соответствия интеграла вероятности и значения
- 22. Способы, уменьшающие ошибку репрезентативности:- увеличение числа наблюдений- уменьшение вариабельности признака
- 23. При малом числе наблюдений (не более 30) оперируют значениями t, приведенными в таблице Стьюдента.
- 24. Для большинства медицинских исследований допускают р =
- 25. Поэтому говорят, что результат исследования получен с уровнем значимости 0,05 (р=0,05).
- 26. При необходимости более строгой оценки р=0,99 (99%),
- 27. Определение доверительных границ (доверительного интервала): -для количественных признаков
- 28. - для номинальных и порядковых признаков
- 29. Определение объема выборки По специальным таблицам с заданной предельной ошибкой (таблица Боярского)
- 30. По формулам:а) для количественных признаков:
- 31. для номинальных и порядковых признаков
- 32. Расчет объема выборки производят на начальных этапах
- 33. Как крайний вариант определения этих параметров для
- 34. Для количественных признаков приблизительное значение σ можно определить как
- 35. Скачать презентанцию
Выборочное наблюдение - вид несплошного наблюдения, при котором отбор подлежащих обследованию единиц наблюдения из генеральной совокупности(population) осуществляется случайно, отобранная часть (выборка) (sample)подвергается обследованию, после чего результаты распространяются на всю исходную совокупность.
Слайды и текст этой презентации
Слайд 3
Основное требование, предъявляемое к формированию выборки – случайность отбора единиц
наблюдения из генеральной совокупности, при котором каждой единице наблюдения обеспечивается
равная вероятность попадания в выборку (рандомизированный отбор) (randomization).
Слайд 4Виды выборок:
В зависимости от способа отбора единиц наблюдения (от способа
организации совокупности):
- случайная: отбор единиц наблюдения производится непосредственно из генеральной
совокупности. Случайность отбора достигается путем применения жеребьевки или использования таблицы случайных чисел.Различают бесповторную выборку и повторную (после регистрации единицы вновь возвращаются в генеральную совокупность)
Слайд 5Виды выборок:
механическая: генеральная совокупность разбивается на равные части, из которых
затем в заранее обусловленном порядке отбирают единицы наблюдения под определенным
номером (например, каждую пятую), так, чтобы обеспечить необходимое число наблюдений.
Слайд 6Виды выборок:
типологическая (типическая): генеральная совокупность разбивается на качественно однородные по
изучаемому признаку группы, а затем из этих групп производят случайный
отбор необходимого числа единиц наблюдения;объем выборки в каждой типической группе устанавливается пропорционально ее удельному весу в генеральной совокупности (пропорциональный отбор), а иногда и с учетом вариации в ней изучаемого признака (оптимальный отбор)
Слайд 7Виды выборок:
серийная (гнездовая): отбору подлежат не отдельные единицы наблюдения,
а целые их группы (серии или гнезда), в составе которых
единицы наблюдения связаны определенным образом: территориально (районы, селения и др.) или организационно (студенческие группы, больницы, предприятия и др.) и которые отбираются из генеральной совокупности по принципу случайного или механического отбора. Внутри серии производится сплошной отбор единиц наблюдения.
Слайд 9
Модификации видов выборок:
- метод направленного отбора
- метод парных выборок
-
когортный метод
- метод моментного среза
Слайд 10Репрезентативность - это способность выборочной совокупности как количественно, так и
качественно отражать свойства генеральной совокупности.
Слайд 11Количественная репрезентативность достигается достаточностью числа наблюдений, качественная - соответствием признаков
единиц наблюдения в выборочной и генеральной совокупностях.
Слайд 12Любое значение параметра, вычисленное на основе ограниченного числа наблюдений, непременно
содержит элемент случайности. Такое приближенное, случайное значение называется оценкой параметра.
Слайд 14
ОЦЕНКА РЕЗУЛЬТАТОВ ВЫБОРОЧНОГО МЕТОДА ИССЛЕДОВАНИЯ
1 этап - точечная
оценка параметра
2 этап – интервальная оценка параметра
Слайд 15Точечная оценка параметра выражается в ошибке репрезентативности (standard error, m),
которая показывает на сколько отличаются обобщающие коэффициенты (показатели), полученные при
выборочном исследовании, от тех коэффициентов, которые могли бы быть получены при сплошном исследовании.
Слайд 18Способы, уменьшающие ошибку репрезентативности:
- увеличение числа наблюдений
- уменьшение вариабельности признака
Слайд 19Интервальная оценка параметра
На практике определяют пределы возможных ошибок выборки или
предельную ошибку выборки (Δ).
Т.к. предельная ошибка может быть как
в сторону увеличения, так и в сторону уменьшения, то говорят о доверительном интервале или доверительных границах (confidence interval, CD), в пределах которых будет находиться показатель генеральной совокупности на основании данных выборочного исследования 
Слайд 20Предельная ошибка выборки
Определение доверительного интервала
x ± Δ; x ±
tm;
xвыб - tm < xген < xвыб + tm
Слайд 21 Существует таблица соответствия интеграла вероятности и значения “t” (таблица Стьюдента).
При числе наблюдений больше 30 можно пользоваться следующей закономерностью: вероятности
безошибочного прогноза р = 0,68 приблизительно соответствует t ≅ 1;
при p = 0,95 t ≅ 2,
при р = 0,99 t ≅ 3.
Слайд 22Способы, уменьшающие ошибку репрезентативности:
- увеличение числа наблюдений
- уменьшение вариабельности признака
Слайд 23
При малом числе наблюдений (не более 30) оперируют значениями t,
приведенными в таблице Стьюдента.
Слайд 24
Для большинства медицинских исследований допускают р = 0,95 или 95%.
В этом случае вероятность выхода результата выборочного исследования за границы
доверительного интервала, т.е. вероятность ошибки составляет 0,05 или 5%.Поэтому говорят, что результат исследования получен с уровнем значимости 0,05 (р=0,05).
Слайд 26
При необходимости более строгой оценки р=0,99 (99%), вероятность ошибки составит
0,01 (1%) и следовательно уровень значимости будет р=0,01
Слайд 29Определение объема выборки
По специальным таблицам с заданной предельной ошибкой
(таблица Боярского)
Слайд 32Расчет объема выборки производят на начальных этапах исследования, когда неизвестны
параметры распределения и предельная ошибка.
Источниками для определения σ и
Δ служат:- результаты пилотажного исследования;
- данные литературы (аналогичные исследования);
Слайд 33
Как крайний вариант определения этих параметров для альтернативного распределения можно
взять максимально возможное значение р х q =0.5 x 0.5
= 0,.25, что существенно увеличивает необходимый объем наблюдений.
