Разделы презентаций
- Разное
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Геометрия
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
ВЗАИМОСВЯЗЬ РЕЗУЛЬТАТОВ ИЗМЕРЕНИЯ. МЕТОДЫ ВЫЧИСЛЕНИЯ КОЭФФИЦИЕНТОВ ВЗАИМОСВЯЗИ
Содержание
- 1. ВЗАИМОСВЯЗЬ РЕЗУЛЬТАТОВ ИЗМЕРЕНИЯ. МЕТОДЫ ВЫЧИСЛЕНИЯ КОЭФФИЦИЕНТОВ ВЗАИМОСВЯЗИ
- 2. ЦЕЛИ:Изучить основные положения корреляционного анализа.Изучить условия выбора коэффициента корреляции.Изучить процедуру оценки статистической достоверности коэффициента коррелляции.
- 3. Виды взаимосвязи.Задачи корреляционного анализа. Коэффициенты корреляции. Основные свойства коэффициента корреляции.Оценка достоверности коэффициента корреляции.
- 4. Виды взаимосвязиФункциональная
- 5. Корреляционный анализ Статистический метод, который
- 6. Определение формынелинейнаялинейная
- 7. Определение направленности
- 8. Y=a+b∙x – уравнение прямой (уравнение регрессии)
- 9. визуально (по корреляционному полю)количественная мера
- 10. Условия выбора ККВ
- 11. Бравэ – Пирсона (rxy)
- 12. 2. Ранговый коэффициент Спирмена
- 13. 3. Тетрахорический коэффициент сопряженности
- 14. 4. Частный (порциальный) 5. Множественный
- 15. Оценка достоверности ККПр-р: Исследовали взаимосвязь (X,Y); n=31
- 16. Скачать презентанцию
ЦЕЛИ:Изучить основные положения корреляционного анализа.Изучить условия выбора коэффициента корреляции.Изучить процедуру оценки статистической достоверности коэффициента коррелляции.
Слайды и текст этой презентации
Слайд 2ЦЕЛИ:
Изучить основные положения корреляционного анализа.
Изучить условия выбора коэффициента корреляции.
Изучить процедуру
оценки статистической достоверности коэффициента коррелляции.
Слайд 3Виды взаимосвязи.
Задачи корреляционного анализа.
Коэффициенты корреляции. Основные свойства коэффициента корреляции.
Оценка
достоверности коэффициента корреляции.
Слайд 4Виды взаимосвязи
Функциональная
каждому значению одного показателя соответствует одно, строго определенное значение другого показателя (пр-р: S=V·t)
Статистическая каждому значению одного показателя может соответствует несколько значений другого показателя
Корреляционная взаимосвязь - среднее значение одного показателя зависит от значения другого показателя
(пр-р: связь между ростом и весом)
Корреляционная взаимосвязь - среднее значение одного показателя зависит от значения другого показателя
(пр-р: связь между ростом и весом)
Слайд 5Корреляционный анализ
Статистический метод, который используется для исследования
взаимосвязей, называется корреляционным анализом
Основные задачи
определение:
формы взаимосвязи
направленности взаимосвязи
тесноты взаимосвязи
Слайд 8Y=a+b∙x – уравнение прямой (уравнение регрессии)
b>0 – положительная
b<0 – отрицательная
Y
X
a
b
0
1
Определение направленности
Слайд 9визуально (по корреляционному полю)
количественная мера
(по коэффициенту корреляции, r)
Свойства КК
Определение тесноты
-1≤r≤1
r<0 – взаимосвязь отрицательная
r>0 – взаимосвязь положительная
Слайд 10 Условия выбора КК
В какой шкале измерялся
изучаемый показатель?
Можно ли считать ряд измерений выборкой, имеющей нормальный закон
распределения?Как много измерений этого показателя сделано, т.е. какой объем выборки?
Коэффициенты корреляции (КК)
Слайд 11Бравэ – Пирсона (rxy)
;
(коэффициент детерминации: D= r²∙100%)
Пр-р: r=0,8, то D=0,64∙100%=64%, т.е. взаимосвязь результатов измерений определяется на 64% , 36% - определяются другими причинами
Коэффициенты корреляции (КК)
Слайд 122. Ранговый коэффициент Спирмена
Коэффициенты корреляции (КК)
Пр-р:
dx – ранг занятого места
dy – ранг числа стартов
ρ =1-(6∙25,5)/10∙(10²-1)
Слайд 133. Тетрахорический коэффициент сопряженности
Коэффициенты корреляции (КК)
Пр-р: n=18,
x,y – выборки
A – кол-во: x=1, y=1
B – кол-во: x=0, y=1
C – кол-во: x=1, y=0
D – кол-во: x=0, y=0
A=7, B=4,C=5,D=2
A+B=11; C+D=7; A+C=12; B+D=6
T4 =
Слайд 15Оценка достоверности КК
Пр-р: Исследовали взаимосвязь (X,Y); n=31 нашли rнабл=0,26.
Существует ли взаимосвязь между показателями?
(Н0: rген=0 -
) и (Н1:|rген|>0 - ) rкрит=0,349 (из таблицы, при k=n-1=31-1=30, α=0,05 )
0 rкрит 1
т.к. |rнабл|
