Знания

позволяющие решать задачи в этой области. Знания связаны с данными,

основываются на них, но представляют результат мыслительной деятельности человека, обобщают его опыт, полученный в ходе выполнения какой-либо практической деятельности.

человека как результат мышления;
материальные носители знаний (учебники, методические пособия);
поле знаний

– условное описание основных объектов предметной области, их атрибутов и закономерностей, их связывающих;
знания, описанные на языках представления знаний (логические и продукционные модели, семантические сети, фреймы);
базы знаний на машинных носителях информации.

о предметной области описываются с помощью формул этого исчисления, которые

состоят из предикатов (логических функций), логических операций (∧, ∨, →, ¬) и кванторов (∃, ∀).

«x способен понять y»
Тогда высказывание «Любой ученый поймет ученого» может

быть представлено в виде:
∀x∀y(A(x) ∧ A(y) → B(x, y))
Аналогично, высказывание «Только ученый способен понять ученого»:
∀x∀y(A(y) ∧ B(x, y) → A(x))

∀y (A(y) → ∃x¬B(x, y))

∃y(A(y) ∧ ∀x¬B(x, y))

сущности какого-либо объекта, процесса или явления. Структура фрейма следующая:
{: ,

; …; , },
где N – имя фрейма, Si, Vi – соответственно имена и значения слотов.

,

фреймы-экземпляры
: , ;
, ;
, ;

<где>, <в чистом поле>;
<результат>, <победа>

фреймы-роли (менеджер, кассир, клиент);
фреймы-сценарии (банкротство, собрание акционеров, организация праздника);

фреймы-ситуации (тревога, авария, рабочий режим устройства) и др.

лет>
: , ; , ; ,

знания в виде предложений типа: Если (условие), то (действие).

Под условием

понимается некоторое предложение-образец, по которому осуществляется поиск в базе знаний, а под действием – действия, выполняемые при успешном исходе поиска (они могут быть промежуточными, выступающими далее как условия, и терминальными или целевыми, завершающими работу системы).

«любит солнце», то «отдых летом»
Если «пропускать лекции по информатике», то

«двойка на экзамене»

конкретных предметных областях и тиражирующие этот эмпирический опыт для консультаций

менее квалифицированных пользователей.

его квалификация недостаточно высока, и поэтому он нуждается в помощи

и поддержке своей деятельности со стороны ЭС.
Инженер по знаниям (аналитик) – специалист по искусственному интеллекту, выступающий в роли промежуточного буфера между экспертом и базой знаний.
Интерфейс пользователя – комплекс программ, реализующих диалог пользователя с ЭС как на стадии ввода информации, так и получения результатов.
База знаний (БЗ) – ядро ЭС, совокупность знаний предметной области, записанная на машинный носитель в форме, понятной эксперту и пользователю (обычно на некотором языке, приближенном к естественному). Параллельно такому «человеческому» представлению существует также внутреннее «машинное» представление БЗ.
Решатель – программа, моделирующая ход рассуждении эксперта на основании знаний, имеющихся в БЗ. Синонимы: дедуктивная машина, блок логического вывода.
Подсистема объяснений – программа, позволяющая пользователю получить ответы на вопросы; «Как была получена та или иная рекомендация ?» и «Почему система приняла такое решение ?» Ответ на вопрос «как» – это трассировка всего процесса получения решения с указанием использованных фрагментов БЗ, т.е. всех шагов цепи умозаключений. Ответ на вопрос «почему» –ы ссылка на умозаключение, непосредственно предшествовавшее полученному решению, т.е. отход на один шаг назад.
Интеллектуальный редактор БЗ – программа, представляющая инженеру по знаниям возможность создавать БЗ в диалоговом режиме- Включает в себя систему вложенных меню, шаблонов языка представления знаний, подсказок и других сервисных средств, облегчающих работу с базой.