Разделы презентаций


Проверка статистических гипотез

Критерий согласия хи-квадрат ПирсонаРазработан первоначально для дискретных распределений:Статистический ряд:Нулевая гипотеза: исследуемая случайная величина имеет заданный закон распределения.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1Проверка статистических гипотез
Лекция 7
(продолжение)

Проверка статистических гипотезЛекция 7(продолжение)

Слайд 2Критерий согласия хи-квадрат Пирсона
Разработан первоначально для дискретных распределений:
Статистический ряд:





Нулевая гипотеза:

исследуемая случайная величина имеет заданный закон распределения.

Критерий согласия хи-квадрат ПирсонаРазработан первоначально для дискретных распределений:Статистический ряд:Нулевая гипотеза: исследуемая случайная величина имеет заданный закон распределения.

Слайд 3Статистика критерия:
Является мерой близости теоретических вероятностей Рl и эмпирических (экспериментальных)

частот vl
Имеет асимптотическое (при n -->oo ) распределение хи-квадрат.
Число степеней

свободы равно:
L-1, если распределение полностью задано.
L - 1 - r, если дополнительно оценивается r неизвестных параметров распределения.
Статистика критерия:Является мерой близости теоретических вероятностей Рl и эмпирических (экспериментальных) частот vlИмеет асимптотическое (при n -->oo )

Слайд 4Для нахождения критической области необходимо по заданной вероятности ошибки первого

рода (уровню значимости критерия) α найти квантиль хи-квадрат распределения на

уровне 1- α .
Для нахождения критической области необходимо по заданной вероятности ошибки первого рода (уровню значимости критерия) α найти квантиль

Слайд 5Подсчитываем значение статистики критерия и сравниваем его с критической точкой.

Если
То нулевая гипотеза отвергается.
В противном случае она принимается

на уровне значимости α

Критерий легко приспосабливается и для непрерывных распределений путем их дискретизации.

Проверку гипотезы удобно совмещать с построением гистограмм.

Подсчитываем значение статистики критерия и сравниваем его с критической точкой. Если То нулевая гипотеза отвергается. В противном

Слайд 6Пять шагов проверки гипотезы
1. Сформулировать нулевую H0 и альтернативную H1

гипотезы.
2. Выбрать статистику критерия T(X) и уяснить её закон

распределения.
3. Задать уровень значимости критерия. По таблицам квантилей распределения статистики найти критические точки и указать критическую область.
4. Подсчитать значение статистики критерия и проверить условие попадания в критическую область.
5. Сделать вывод о принятии нулевой или альтернативной гипотезы.
Пять шагов проверки гипотезы1. Сформулировать нулевую H0 и альтернативную H1 гипотезы. 2. Выбрать статистику критерия T(X) и

Слайд 7Простейшие параметрические гипотезы
Гипотезы о среднем значении гауссовской случайной величины

Дано: Проведено

две серии независимых испытаний одинакового объема, по результатам которых получены

оценки математического ожидания a0 и a1.
Проверить нулевую гипотезу: a0 = a1 .
Простейшие параметрические гипотезыГипотезы о среднем значении гауссовской случайной величиныДано: Проведено две серии независимых испытаний одинакового объема, по

Слайд 8Случай 1. Дисперсия известна и равна σ2
Статистика критерия
Имеет стандартное распределение

Случай 1. Дисперсия известна и равна σ2Статистика критерияИмеет стандартное распределение

Слайд 9Выбор критической области зависит от вида альтернатив.
Альтернатива первая:


Выбор критической области зависит от вида альтернатив.Альтернатива первая:

Теги

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать доклад-презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое TheSlide.ru?

Это сайт презентации, докладов, проектов в PowerPoint. Здесь удобно  хранить и делиться своими презентациями с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика