Разделы презентаций


Ряды динамики презентация, доклад

Содержание

Цепные и базисные показатели различаются базами сравнения: цепные рассчитывают по отношению к предыдущему уровню, базисные – к уровню, принятому за базу сравнения.Средний уровень.Если дан интервальный ряд абсолютных показателей с равными временными

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1Ряды динамики и их применение в анализе социально-экономических явлений


Ряд одноименных

статистических показателей, характеризующих изменение явления во времени, называется рядом динамики.



Показатели ряда динамики:

средний уровень динамического ряда;
абсолютные приросты: цепные и базисные, средний абсолютный прирост;
темпы роста: цепные и базисные, средний темп роста;
темпы прироста: цепные и базисные, средний темп прироста;
абсолютное значение одного процента прироста.
Ряды динамики и их применение в анализе социально-экономических явленийРяд одноименных статистических показателей, характеризующих изменение явления во времени,

Слайд 2Цепные и базисные показатели различаются базами сравнения: цепные рассчитывают по

отношению к предыдущему уровню, базисные – к уровню, принятому за

базу сравнения.

Средний уровень.

Если дан интервальный ряд абсолютных показателей с равными временными промежутками между уровнями, то применяется формула простой арифметической:








где y1, y2, …,yn – уровни динамического ряда; п – число уровней ряда.

Цепные и базисные показатели различаются базами сравнения: цепные рассчитывают по отношению к предыдущему уровню, базисные – к

Слайд 3Если временные промежутки интервального динамического ряда не равны, то следует

применять формулу средней арифметической взвешенной, в которой в качестве весов

используют ti - длину временного периода между двумя соседними датами (уровнями) yi и yi+1:

Если дан моментный ряд с одинаковыми временными промежутками, применяется формула средней хронологической простой:

.

Если временные промежутки интервального динамического ряда не равны, то следует применять формулу средней арифметической взвешенной, в которой

Слайд 4Если дан моментный ряд с неравными промежутками между датами, применяется

формула средней хронологической взвешенной:
где ti – длина временного периода между

двумя соседними датами (уровнями) yi и yi+1.
Если дан моментный ряд с неравными промежутками между датами, применяется формула средней хронологической взвешенной:где ti – длина

Слайд 5Задача
По данным следующей таблицы определим среднемесячный размер выплаченного страховой компанией

страхового возмещения на один пострадавший объект за полугодие:

ЗадачаПо данным следующей таблицы определим среднемесячный размер выплаченного страховой компанией страхового возмещения на один пострадавший объект за

Слайд 9Абсолютные приросты.

Абсолютный прирост рассчитывается как разность между двумя значениями соседних

уровней динамического ряда (цепные приросты) или как разность между данным

уровнем и уровнем, принятым за базу сравнения, в качестве которого берут обычно первый уровень (базисные приросты).

Показатель абсолютного прироста имеет те же единицы измерения, что и уровни динамического ряда.


- базисные приросты, где y0 – базисный уровень.

- цепные приросты.

Абсолютные приросты.Абсолютный прирост рассчитывается как разность между двумя значениями соседних уровней динамического ряда (цепные приросты) или как

Слайд 10Средний абсолютный прирост можно рассчитать тремя способами:
- цепные абсолютные приросты

показателя.

- последний рассчитанный базисный прирост показателя

.

Средний абсолютный прирост можно рассчитать тремя способами:- цепные абсолютные приросты показателя.- последний рассчитанный базисный прирост показателя.

Слайд 11Темпы роста. также могут быть цепными и базисными.
Цепные представляют

собой соотношение двух соседних уровней динамического ряда, выраженное в коэффициентах

или в процентах (умножением на 100 %):

Базисные рассчитываются по отношению к выбранному базисному периоду (чаще всего к первому) следующим образом:

.

Темпы роста. также могут быть цепными и базисными. Цепные представляют собой соотношение двух соседних уровней динамического ряда,

Слайд 12Средний темп роста рассчитывается по формуле средней геометрической простой:
или
,

где Т1, Т2 …Тn-1 – цепные темпы роста статистического показателя.
Средний

темп роста можно также рассчитать через последний в ряду базисный темп роста Тn-1баз.:

.

Средний темп роста рассчитывается по формуле средней геометрической простой:или , где Т1, Т2 …Тn-1 – цепные темпы

Слайд 13Темпы прироста.
Рассчитываются путем вычитания из темпа роста единицы (или 100%,

если показатель представлен в процентах):
Средний темп прироста:
Абсолютное значение одного процента

прироста:

или

.

Темпы прироста.Рассчитываются путем вычитания из темпа роста единицы (или 100%, если показатель представлен в процентах):Средний темп прироста:Абсолютное

Слайд 17Аналитическое выравнивание динамических рядов


Аналитическое выравнивание динамических рядов представляет собой нахождение

определенной модели (уравнения), которая математически описывает тенденцию развития явления во

времени.

Чаще всего для этих целей используют уравнения прямой и параболы второго порядка.
Аналитическое выравнивание динамических рядовАналитическое выравнивание динамических рядов представляет собой нахождение определенной модели (уравнения), которая математически описывает тенденцию

Слайд 18Выравнивание по прямой.

Используется уравнение вида:
, где коэффициенты уравнения:
∑t = 0.

Для этого при нечетном количестве уровней ряда серединному уровню соответствует

значение t = 0, при четном в середине ряда в графе условного периода времени t будут находится 1 и –1.

,

.

Выравнивание по прямой.Используется уравнение вида:, где коэффициенты уравнения:∑t = 0. Для этого при нечетном количестве уровней ряда

Слайд 19выравненные
значения




выравненные значения

Слайд 20Обозначение условного показателя времени при нечетном количестве уровней динамического ряда
Прогнозные

значения получаются путем подстановки в регрессионное уравнение значений временной компоненты.

Обозначение условного показателя времени при нечетном количестве уровней динамического рядаПрогнозные значения получаются путем подстановки в регрессионное уравнение

Слайд 21На основе этих уравнений также можно провести экстраполяцию ряда динамики

и интерполяцию.

Экстраполяцией называется прогнозирование исследуемого явления на основе построенного

уравнения. При этом прогноз может осуществляться как на будущие периоды времени, так и на прошлые, т.е. на лежащие за пределами конкретного динамического ряда.

Интерполяцией называется построение прогноза значений уровней, лежащих внутри динамического ряда и по каким-либо причинам оказавшихся неизвестными.

Прогнозные значения получаются путем подстановки в регрессионное уравнение значений временной компоненты.
На основе этих уравнений также можно провести экстраполяцию ряда динамики и интерполяцию. Экстраполяцией называется прогнозирование исследуемого явления

Слайд 22Индексы сезонности

Индексы сезонности служат для выявления сезонных колебаний в развитии

социально-экономического явления.

Чаще всего определяются внутригодовые колебания производства, потребления или

продажи товаров определенного вида.

Кроме того, могут вычисляться индексы характеризующие колебания внутринедельные (например, при продаже акций), годовые (с определенной годовой компонентой) по годовым периодам и т.д.
Индексы сезонностиИндексы сезонности служат для выявления сезонных колебаний в развитии социально-экономического явления. Чаще всего определяются внутригодовые колебания

Слайд 23Существует два способа определения индексов сезонности:

по отношению к среднему уровню,

если периодические колебания показателя происходят вокруг его среднего уровня, т.е.

анализируемые данные не имеют общей тенденции развития;

2) по отношению к тренду, если эмпирические данные содержат помимо периодических колебаний и общую тенденцию в своем развитии.
Существует два способа определения индексов сезонности:по отношению к среднему уровню, если периодические колебания показателя происходят вокруг его

Слайд 26На основе первого способа индексы сезонности рассчитываются как:
средний уровень i-ого

месяца, вычисленный по данным за
ряд лет.
- общий средний уровень

по данным за несколько лет.



При этом для получения наиболее точных данных берут ряд динамики не менее, чем за 3 года.


На основе первого способа индексы сезонности рассчитываются как:средний уровень i-ого месяца, вычисленный по данным за ряд лет.-

Слайд 28Для расчета средней цены закрытия акции по каждому дню недели

применяем формулу средней арифметической простой:

понедельник:

вторник:

и т.д. по каждому

дню недели.

Общую среднюю цену определяем как среднюю арифметическую простую за 25 дней наблюдения:


Для расчета средней цены закрытия акции по каждому дню недели применяем формулу средней арифметической простой:понедельник: вторник: и

Слайд 29для понедельника:
для вторника:
и т.д.
Тогда недельные индексы сезонности получатся

равными:
Графическое изображение полученных дневных индексов сезонности будет характеризовать «сезонную волну»

в изменении рассматриваемого показателя.
для понедельника: для вторника: и т.д.Тогда недельные индексы сезонности получатся равными:Графическое изображение полученных дневных индексов сезонности будет

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать доклад-презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое TheSlide.ru?

Это сайт презентации, докладов, проектов в PowerPoint. Здесь удобно  хранить и делиться своими презентациями с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика