2. Структура и методы естественнонаучного познания

естественнонаучного познания.
2.2. Классификация методов научного

познания.
2.3. Концепция аксиом и ее роль в
процессе познания.
2.4. Метод и концепция моделирования
объектов.
2.5. Экспериментальная достоверность и
концепция измерений.

познания:
Любое естественнонаучное знание относительно.
В основе естественнонаучного познания лежит причинно-следственная

связь.
Истинность естественнонаучных знаний подтверждается экспериментом, опытом.

уровень познания

Теоретический уровень познания

имеет значение, если оно эмпирически проверяемо.
Теория верна,

если она подтвердилась экспериментом.
Принцип фальсификации (австрийский философ Карл Поппер, 1902–1994 г.): критерием научного статуса теории является ее фальсифицируемость или опровержимость.

и теоретического познания действительности.

Наблюдение - целенаправленный процесс восприятия предметов действительности,

которые при этом не должны быть изменены.
Эксперимент - изучение явления при его воспроизведении в строго контролируемых условиях.

2.2. Классификация методов научного познания

связей изучаемого объекта, которые несущественны для данной теории.
Идеализация -

мысленное выделение какого-либо одного свойства и мысленное конструирование объекта с этим свойством.
Формализация - использование специальной символики вместо реальных объектов.
Гипотеза – предположение или предсказание, выдвигаемое для устранения ситуации неопределенности в научном исследовании.
Аналогия - метод, при котором происходит перенос знания с какого-либо одного объекта, на другой, схожий с первым.

от частного к общему.
Дедукция - получение частных выводов на основе

общих знаний, вывод от общего к частному.
Синтез - процедура соединения различных элементов предмета в единое целое, систему.
Анализ - процедура мысленного или реального расчленения предмета на составляющие его части и их отдельное изучение.

утверждение, доказательства истинности которого не требуется.
Аксиомы – «точки отсчета» для

построения любой науки.
Метод аксиом наиболее применим в математике.
Давид Гильберт, германский математик, логик (1862 - 1943) - «...нередко бывает достаточно небольшого числа исходных положений (аксиом), над которыми затем чисто логическим путем надстраивается всё здание рассматриваемой теории».

существует утверждение, которое в рамках принятой системы не может быть

ни доказано, ни опровергнуто.
Другими словами – в природе есть недоказуемые истины!!
Переоценка роли интуиции в научном творчестве, которая восполняет ограниченность логического пути познания.
Роберт Пенроуз, английский физик, род. 1931 г. – невозможность создания искусственного разума.

мысленный образ изучаемого объекта или прообраз некоторого объекта, создаваемого человеком.

Создание, а затем изучение этих вспомогательных объектов называется моделированием.

Л. Ландау: «Главное в физике - это умение пренебрегать».

качествах
Ценность модели в ее способности отображать идеи, представления, чувства
1. Макеты
2.

Образцы
3. Натурный эксперимент

1. Вербальное описание
2. Символьное отображение
3. Отображение средствами художественного творчества

Варианты реализации моделей

измерениями.
Д.И. Менделеев (1834-1907 г.): «Наука началась тогда, когда люди научились

мерить; точная наука немыслима без меры».
Измерение – получение числовой информации об изучаемом объекте в результате наблюдения или эксперимента.
При измерении производят сопоставление исследуемой величины с эталоном.
Измерения бывают прямые и косвенные.

ходе наблюдения или эксперимента.
Косвенные измерения

– данные получают путем расчетов, выполненных на основе прямых измерений.

значение результата.
Окончательная запись результата измерений должна иметь вид

измерения: хi = хi − хср.
По теории погрешностей из хi

определяем абсолютную хср и относительную  погрешности результата измерений.

Величина погрешности результата измерений определяется:
погрешностью каждого результата
количеством измерений
необходимой достоверностью измерений.