Разделы презентаций


Аэрокосмические методы в лесном деле 1 Лекция 4. Методология лесного

Содержание

1. Морфологические показатели структуры деревьев и древостоев.Основные таксационные показатели (ср. диаметр, полнота, запас, бонитет и др.) не находят изображения на снимках, а определяются на основе корреляционных связей с показателями крон и

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1Аэрокосмические методы в лесном деле
Лекция 4. Методология лесного дешифрирования снимков
 
Морфологические

показатели структуры деревьев и древостоев.
Методы изучения таксационно-дешифровочных показателей насаждений.
Дешифровочные признаки

не покрытых лесом и нелесных земель.
Аналитико-измерительные методы определения таксационных показателей насаждений по аэрофотоснимкам.
Особенности лесотаксационного дешифрирования космических снимков.
Аэрокосмические методы в лесном делеЛекция 4. Методология лесного дешифрирования снимков Морфологические показатели структуры деревьев и древостоев.Методы изучения таксационно-дешифровочных

Слайд 21. Морфологические показатели структуры деревьев и древостоев.
Основные таксационные показатели (ср.

диаметр, полнота, запас, бонитет и др.) не находят изображения на

снимках, а определяются на основе корреляционных связей с показателями крон и полога.

Морфологические показатели, определяющие внешний вид дерева или древостоя:
форма и размеры крон;
вид полога (строение);
количество деревьев и расстояние между ними;
сомкнутость полога.

Аэрокосмические методы в лесном деле

Рис. Форма крон:
а – ели (конусовидная),
б - березы, в – сосны (эллипсовидные),
г – осины (плосковершинные)

1. Морфологические показатели структуры деревьев и древостоев.Основные таксационные показатели (ср. диаметр, полнота, запас, бонитет и др.) не

Слайд 3Рис. Показатели формы и размеров кроны
h - высота дерева;
Ik

- длина кроны;
hOк - высота до начала кроны;
DK

- диаметр кроны;
hDk - высота до наибольшей ширины кроны

Аэрокосмические методы в лесном деле

Рис. Показатели формы и размеров кроныh - высота дерева; Ik - длина кроны; hOк - высота до

Слайд 4Аэрокосмические методы в лесном деле
Рис. Профиль древостоев со ступенчатой сомкнутостью

крон
Виды строения полога:
- горизонтально-сомкнутый - кроны деревьев сходны по форме

и размерам и смыкаются на одной высоте;
- вертикально-сомкнутый - верхние части крон нижнего яруса смыкаются с верхним или входят в его нижнюю часть;
- вертикально-ступенчатый - кроны деревьев смыкаются в горизонтальном и вертикальном направлениях.

где Ps - сомкнутость полога;
ΣPкр, - сумма площадей проекции крон всех деревьев на участке (пробной площади);
Pуч - площадь участка.

Аэрокосмические методы в лесном делеРис. Профиль древостоев со ступенчатой сомкнутостью кронВиды строения полога:- горизонтально-сомкнутый - кроны деревьев

Слайд 5Аэрокосмические методы в лесном деле
2. Методы изучения таксационно-дешифровочных показателей насаждений.
Основные

таксационно-дешифровочные показатели:
- дешифровочный состав,
- диаметр кроны,
- высота

до наибольшей ширины кроны,
- длина кроны,
сомкнутость полога.

Дополнительные таксационно-дешифровочные показатели:
- морфологи­ческие особенности и форма крон деревьев различных пород и разного возраста;
цвет (тон) изображения;
тени собственные и падающие;
структура полога насаждений.
Аэрокосмические методы в лесном деле2. Методы изучения таксационно-дешифровочных показателей насаждений.Основные таксационно-дешифровочные показатели: - дешифровочный состав, - диаметр

Слайд 6Аэрокосмические методы в лесном деле
Чтобы перейти от таксационно-дешифровочных показателей к

таксационным, необходимо знать взаи­мосвязи между ними.
Признаки дешифрирования и взаимосвязи между

таксационными и дешифровочными показателями изучают применительно к однородному лесорастительному району.
Для этого используют:
специальные коорди­натные и таксационно-дешифровочные пробные площади;
данные вы­борочной измерительно-перечислительной таксации в типичных выделах;
крупномасштабные фотопробы;
массовые данные наземной таксации по выделам.
Аэрокосмические методы в лесном делеЧтобы перейти от таксационно-дешифровочных показателей к таксационным, необходимо знать взаи­мосвязи между ними.Признаки дешифрирования

Слайд 7Аэрокосмические методы в лесном деле
Крупномасштабные фотопробы характерных участков леса в

мас­штабах 1:500-1:2000 (разрешение на местности 5-20 см) применяют:
для дешифрирования,
для

изучения показателей полога и установления их взаимосвязей с таксационными характеристиками насаждений.

При стереоскопическом рас­смотрении аэроснимков измеряют:
hd - высоту дерева;
Ik - длину кроны;
h0к - высота до начала кроны;
DK - диаметр кроны;
hDk - высота до наибольшей ширины кроны
(точность измерений – 5-10%, т. е. практически, как и в натуре глазомерным способом)

В отдельных случаях по аэроснимкам масштабов 1:200—1:500 (разрешение 2-5 см) можно измерить и диаметр деревьев на высоте 1,3 м.

Затраты труда на замеры таксационно- дешифровочных показателей в расчете на одну пробу сокращаются в 1,5-2 раза, работы выполняют в лаборатории.
Аэрокосмические методы в лесном делеКрупномасштабные фотопробы характерных участков леса в мас­штабах 1:500-1:2000 (разрешение на местности 5-20 см)

Слайд 8Аэрокосмические методы в лесном деле
По материалам всех таксационно-дешифровочных пробных площадей

и типичных выделов:
устанавливают корреляционные зависимости между таксационными и дешифровочными показателями:

1. средними диаметрами деревьев и их высотами,
2. числом видимых и невидимых на аэрофотоснимках деревьев,
3. составом фактическим и дешифровочным,
4. средними диаметрами деревьев и крон,
5. относительной полнотой и сте­пенью сомкнутости полога.

выявляют модальные соотношения средней высоты преобладающей и составляющих пород в смешанных древостоях;

устанавливают множественные корреляционные зависимости типа
d1,3=f(h ,Dk Ps, A, N) и др.


Полученные данные сводят в дешифровочные таблицы (точность проверяют на выделах c выборочной измерительно-перечислительной таксацией).
.
Аэрокосмические методы в лесном делеПо материалам всех таксационно-дешифровочных пробных площадей и типичных выделов:устанавливают корреляционные зависимости между таксационными

Слайд 93. Дешифровочные признаки не покрытых лесом и нелесных земель.
Дешифровочные признаки

непокрытых лесом земель
 
Сплошные вырубки - ярко-светлый тон и прямолинейностью

границ; обычно прямоугольная форма, следы тракторной трелевки, кучи хвороста, оставленные семенники. На спектрозональных снимках свежие вырубки желтовато-зеленоватого цвета, возобновленные лиственными породами – оранжевого, а хвойными – сине-зеленого цвета.

Гари - языковидные, резко изорванные границы, врезающимися в лесной массив. Хорошо просматривается рельеф местности, сухостойные деревья, валеж. Сухостойные деревья ясно выделяются по белым тонам крон.
Тон изображения гарей светлый или светло-серый. На спектрозональных снимках гари выделяются ярко-синим или зеленовато-синим цветом.

Квартальные просеки в древостоях имеют вид прямых линий, образуя квартальную сеть квадратов или прямоугольников. В зависимости от затенения падающими от деревьев тенями на снимках имеют светлый или темный тон.
3. Дешифровочные признаки не покрытых лесом и нелесных земель.Дешифровочные признаки непокрытых лесом земель  Сплошные вырубки - ярко-светлый

Слайд 10Дешифровочные признаки непокрытых лесом земель

Прогалины образуются в процессе задерневения

из гарей и вырубок. Отличаются от вырубок и пашен неправильной

формой контуров. На спектрозональных аэроснимках, в зависимости от травяного покрова, прогалины бывают от светло-желтого до зеленого цвета.

Ветровалы дешифрируются по характерному расположению поваленных деревьев вдоль направления ветра. На крупномасштабных снимках хорошо просматривается почти каждое лежащее дерево, его форма и длина.

Склады леса. Характерным признаком их является месторасположение вблизи рек, железнодорожных путей и лесовозных дорог. Штабеля бревен отличаются от поленниц дров большей шириной и более короткой тенью. К числу признаков склада относится также наличие жилых домов и изгородь, которая выделяется в виде светлой линии.

Осушительные канавы просматриваются на снимке в виде прямых темных линий, идущих параллельно друг другу и впадающих в одну собирательную канаву, впадающую, в свою очередь, в магистральную канаву или ручей. На спектрозональных снимках изображаются синим цветом.
Дешифровочные признаки непокрытых лесом земель Прогалины образуются в процессе задерневения из гарей и вырубок. Отличаются от вырубок

Слайд 11Дешифровочные признаки нелесных земель
 
Сельскохозяйственные угодья:
Пашня - правильные геометрические контуры. Тон

изображения однородный и колеблется от светлого до темно-серого в зависимости

от типа засеянной культуры и влажности почвы. На спектрозональных снимках свежевспаханная почва имеет зеленый цвет, сельскохозяйственные культуры – от желтого до светло-оранжевого.
Выгоны (пастбища) имеют неопределенную форму, тяготеют к населенным пунктам. На цветных спектрозональных снимках цвет светло-зеленый, реже светло-оранжевый или салатный. На черно-белых сним­ках тон изображения серый.
Сенокосы. Заболоченные сенокосы приурочены к берегам рек и озер, суходольные – к опушкам леса. Форма – неправильная, вытянутая. Тон изображения на черно-белых аэрофотоснимках однотонный: от серого до темного (при избытке влаги); на спектрозональных – светло-оранжевый, после сенокошения – светло-зеленый. Характерным признаком служат копны сена в виде светлых точек.
Дешифровочные признаки нелесных земель Сельскохозяйственные угодья:Пашня - правильные геометрические контуры. Тон изображения однородный и колеблется от светлого до

Слайд 12Железные дороги - прямолинейность изображения с наличием плавных, с большим

радиусом закруглений поворотов. Вдоль поворотов хорошо просматриваются полосы отчуждения, снегозащитные

посадки, станции, посты (при пересечении с грунтовыми дорогами) и др. Тон изображения светлый.

Болота определяют по рисунку изображения. Низинные болота при отсутствии древесной растительности на черно-белых АФС изобража­ются однообразным темно-серым тоном без выраженного рисунка, на спектрозональных - светло-оранжевым цветом. Древесная растительность имеет вид разбросанных по общему фону пятен, тон которых зависит от породы.

Гидрографические объекты (реки, озера, ручьи, пруды, каналы, ка­навы) с высокой достоверностью дешифрируются по прямым призна­кам - форме и цвету (тону). Реки и ручьи изображаются в виде извили­стых лент или линий, озера и пруды имеют округлые очертания (у пру­да заметна плотина и питающая его речка или ручей), каналы и канавы имеют прямолинейную, а старицы - форму дуг. Цвет (тон) изображения зависит от характера освещенности, глубины водоема, чистоты воды. На спектрозональных снимках цвет водных объектов варьирует от тем­но-синего до сине-зеленого, на черно-белых - от темного до светло­-серого.
Железные дороги - прямолинейность изображения с наличием плавных, с большим радиусом закруглений поворотов. Вдоль поворотов хорошо просматриваются

Слайд 133. Аналитико-измерительные (дешифровочные) методы определения таксационных показателей насаждений по аэрофотоснимкам.
По

аэрокосмическим снимкам с нормативной точностью могут быть определены:
- контуры

лесотаксационных выделов;
породный состав насаждений;
группа типа лесов и класс бонитета;
средние высота и диаметр древостоя;
класс возраста древостоев;
относительная полнота насаждения;
запас лесонасаждения;
товарность лесонасаждения;
категории и состояние не покрытых лесной растительностью земель, лесных и нелесных площадей

Дешифровочный способ таксации лесов основан на аналитико-измерительном дешифрировании качественных характеристик лесных насаждений по их изображению на аэроснимках и космических снимках.

Примечание: в числителе – предельно допустимое минимальное пространственное разрешение на местности, в знаменателе - масштаб, используемых на полевых и камеральных работах контактных или увеличенных снимков (изображений).

3. Аналитико-измерительные (дешифровочные) методы определения таксационных показателей насаждений по аэрофотоснимкам.По аэрокосмическим снимкам с нормативной точностью могут быть

Слайд 14Аэрокосмические методы в лесном деле
Дешифрирование состава насаждения (определение преобладающей породы

и сопутствующих древесных пород) - глазомерно, пропорционально площадям, занятым проекциями

крон соответствующих пород с учетом взаимосвязей между таксацион­ным и дешифровочным составом (количеством видимых и невидимых в пологе деревьев различных пород).

Дешифрирование типа леса и класса бонитета после определения преобладающей породы сводится к дешифрированию типа условий местопроизрастания, по ландшафтным признакам (приуроченность к определенным типам и формам рельефа).

Аэрокосмические методы в лесном делеДешифрирование состава насаждения (определение преобладающей породы и сопутствующих древесных пород) - глазомерно, пропорционально

Слайд 15Аэрокосмические методы в лесном деле
Высота деревьев и насаждений определяется:
1. На

основе измерения разности продольных параллаксов.



2. Приближенно (точность 10-15%):
По

длине теней - hд =LT*tgα,
где Lт – длина тени (м), α – угол высоты солнца над горизонтом;
По величине проекции изображения дерева - hд = Δ*Н/r,
где Δ - длина изображения дерева на снимке, мм; r - расстояние между вершиной дерева и точкой надира, мм;
глазомерно-стереоскопическим способом
hd = hc * mв ,
где mв - вертикальный масштаб аэроснимков;
hс - высота дерева, определяемая глазо­мерно при стереоскопическом рассматривании снимков, мм;

Точность определения высоты деревьев по АФС 1:10000 – 1:15000: по разности продольных параллаксов – ± 7-10 %; длине тени – ±10-15%; глазомерно-стереоскопическим способом – ±10-15%.

Аэрокосмические методы в лесном делеВысота деревьев и насаждений определяется:1. На основе измерения разности продольных параллаксов. 2. Приближенно

Слайд 16 Определение высоты по длине теней от объекта (дерева)

.
h=lТ*tgγ
h –

высота дерева, м
lТ - размер тени, м
γ – высота Солнца

над горизонтом, град. (зависит от географического положения (широты и долготы ), даты и времени съемки)

Определение времени съемки (t)

t = 12 – T, тень на С-З
t = 12 + T, тень на С-В

T = λ / 15°

(15° - перемещение Солнца за 1 час –
360° : 24ч = 15°)

Онлайн-калькулятор «Вычисление азимута и высоты солнца над горизонтом по заданным координатам и времени наблюдения» - http://www.planetcalc.ru/318/?license=1

Аэрокосмические методы в лесном деле

Определение высоты по длине теней от объекта (дерева).h=lТ*tgγh – высота дерева, мlТ - размер тени, мγ

Слайд 17 Определение высоты объектов по их наклонным проекциям

Используется при значительном

удалении объекта от центра АФСн (т. к. смещение вершины на

краях снимка больше и высота определяется точнее)

где H – высота фотографирования, м;
D - величина наклонной проекции объекта, мм;
r – расстояние от вершины объекта до главной
точки АФСн, мм.
Пример. H = 1000 м; D = 1,5 мм; r = 75 мм.
h=1000м*1,5 мм / 75 мм = 20 м


r

Аэрокосмические методы в лесном деле

Определение высоты объектов по их наклонным проекциямИспользуется при значительном удалении объекта от центра АФСн (т. к.

Слайд 18Определение высоты глазомерно по ощущаемой высоте объекта

Высоту в "мм" объекта

(дерева) при глазомерно-стереоско­пическом наблюдении АФСн можно определить "на глаз" с

помощью клинышка миллиметровой бумаги, подставляя и передвигая этот клин так, чтобы его верх был у вершины, а низ - у основания объекта (дерева).






Определив высоту объекта на стереомодели в "мм" (nмм) и вертикальный масштаб АФС (mv), можно определить натуральную высоту объекта:

hd = mв * nмм

Пример. Если n = 5 мм, mv = 4000, то h=5 мм * 4000=20 м.

Аэрокосмические методы в лесном деле

Определение высоты глазомерно по ощущаемой высоте объектаВысоту в

Слайд 19Аэрокосмические методы в лесном деле
Возраст древостоев (А) - одновременное использование

нескольких таксационных показателей. Например, определение возраста осиновых древостоев II класса

бонитета по средним высоте (h) и диаметру кроны (Dк).











Средний диаметр насаждения на высоте 1,3м (d1,3) устанавливают на ос­нове его зависимости от hd, или взаимосвязи с hd; Dk; Ps и другими таксационными и дешифровочными показателями: классом бонитета, типом леса, возрастом.

Аэрокосмические методы в лесном делеВозраст древостоев (А) - одновременное использование нескольких таксационных показателей. Например, определение возраста осиновых

Слайд 20Аэрокосмические методы в лесном деле
Относительная полнота насаждения (Р):
глазомерно-стереоскопическим методом

на основе анализа стереомодели полога насаждения (используют стереограммы из фототеки

типичных выделов) (основной метод);

через сомкнутость полога (Рs) - по уравнениям, графикам, таблицам взаимосвязи этих показателей, при этом должны учитываться возраст (А), тип лесорастительных условий (Тл), состав насаждения: Р =f (А, Тл, Рs, состав);

через средний диаметр и количество деревьев (N), определенных по АФС:
Р =f (d1,3; N);

- на основе зависимости Р =f (PS; hд; Dk; lk).

Сосна – P = 1,415 PS + 0,050 В.И. Сухих
Береза - P = Ps + 0,21 С.В.Вавилов
Дуб - Р = 0,89 Ps +0,16 А.В.Любимов
Аэрокосмические методы в лесном делеОтносительная полнота насаждения (Р): глазомерно-стереоскопическим методом на основе анализа стереомодели полога насаждения (используют

Слайд 21Аэрокосмические методы в лесном деле
Сомкнутость полога насаждения (Ps) определяют:
глазомерно-стереоскопическим;
сплошным обмером

проекций крон (снимки масштаба 1:1000);
с помощью точечных палеток (не менее

200 точек на выдел) – как отношения количества точек на кронах к общему количеству точек на участке;
линейным способом - по взаимно перпендикулярным линиям (общей протя­женностью на местности не менее 240 м) - как отношение длин линий, занятых проекциями крон, к общей длине линии (10-20 мм);
по шкале (стереограмме) сомкнутости полога.

Под степенью горизонтальной сомкнутости полога насаждений (Ps) понимают отношение суммы площадей проекций крон, составляющих полог насаждения, без учета перекрытий между соседними кронами деревьев, к общей площади исследуемого участка.

Аэрокосмические методы в лесном делеСомкнутость полога насаждения (Ps) определяют:глазомерно-стереоскопическим;сплошным обмером проекций крон (снимки масштаба 1:1000);с помощью точечных

Слайд 22Рис. Определение сомкнутости полога:
а) точечным способом; б) линейным способом

Рис. Определение сомкнутости полога:а) точечным способом; б) линейным способом

Слайд 23Аэрокосмические методы в лесном деле
Запас лесонасаждения определяют расчетным путем по

дешифровочным таблицам или номограммам с учетом состава, высо­ты, относительной полноты

(сомкнутости полога) насаждения.
Товарность лесонасаждения определяется с учетом его состава, воз­раста, типа лесорастительных условий, наличия сухостойных деревьев, валежа, аномальных явлений.

Номограмма для определения запасов сосновых насаждений по средней высоте, диаметрам крон и сомкнутости полога (по В.И. Березину)

Сомкнутость полога

Диаметр крон

высота

Запас

0,35 0,45 0,55 0,65 0,75 0,85 0,95

0,30 0,40 0,50 0,60 0,70 0,80 0,90

6 8 12 14 16 18 20 22 24 26 28 30

0 50 100 150 200 250 300 350

0,5 1,5 2,5 3,5 4,5

0,5 1,5 2,5 3,5 4,5

Аэрокосмические методы в лесном делеЗапас лесонасаждения определяют расчетным путем по дешифровочным таблицам или номограммам с учетом состава,

Слайд 24Аэрокосмические методы в лесном деле
Технология таксации лесов дешифровочным способом
(по материалам

конференции «Лесное хозяйство России» – 2013 г.,
ФГУП «Рослесинфорг»)
Основные этапы

технологического цикла «От съемки к проекту»
Аэрокосмические методы в лесном делеТехнология таксации лесов дешифровочным способом(по материалам конференции «Лесное хозяйство России» – 2013 г.,

Слайд 25Аэрокосмические методы в лесном деле

Аэрокосмические методы в лесном деле

Слайд 26Аэрокосмические методы в лесном деле

Аэрокосмические методы в лесном деле

Слайд 27Аэрокосмические методы в лесном деле

Аэрокосмические методы в лесном деле

Слайд 28Аэрокосмические методы в лесном деле

Аэрокосмические методы в лесном деле

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать доклад-презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое TheSlide.ru?

Это сайт презентации, докладов, проектов в PowerPoint. Здесь удобно  хранить и делиться своими презентациями с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика