БИОСТАТИСТИКА

χ2-белгісі қолданылып келді.
Дегенмен соңғы кездегі медициналық зерттеулерде көптеген мамандар Пирсон

χ2-белгісінің орнына салыстырмалы қауіп-қатер немесе мүмкіндіктер қатынасын қолдануды дұрыс көреді.
Өйткені бұл статистика χ2-Пирсонға қарағанда оңай түсіндіріледі және белгілер арасындағы қатынас туралы қосымша ақпарат береді.
Белгілер арасындағы сандық байланыс үшін қолданылатын индикаторлар ұқсастық шаралары деп аталады. Осындай шаралардың бірі салыстырмалы қауіп-қатер және мүмкіндіктер қатынасы болып табылады. Оларды анықтау үшін 2x2 түйіндес кестелері пайдаланылады.

өлім және т.б.). Ол 0-ден (қауіп жоқ) 1-ге дейінгі (қолайсыз

нәтиже болуы екіталай) аралықтағы мәндерді қабылдайды.

Қауіп-қатер факторы – бұл адам денсаулығына теріс әсер ететін және аурулардың пайда болуы мен дамуы үшін қолайлы ортаны қалыптастыратын жағдай.
Мысалы, темекі шегу (фактор) – бұл өкпе ісігінің (қауіп-қатер) пайда болуына алып келеді.

Қауіп-қатер факторларын бағалау

ететін таңдаманың осы бөлігіндегі оқиға жиілігінің, фактор әсер етпейтін таңдаманың

сол бөлігіндегі оқиға жиілігіне қатынасы.
Салыстырмалы қауіп-қатер - фактор мен қолайсыз нәтиже арасында байланыс күшін көрсетеді.

Салыстырмалы қауіп-қатер

жоқ;

Егер СҚ>1 болса, онда зерттелген фактор қауіп-қатер факторы болып табылады;

Егер

СҚ<1, болса, онда зерттелген фактор қауіп-қатер факторы болмайды.

Салыстырмалы қауіп-қатерді түсіндіру

сарыаурумен ауыратын, емшек сүтін емізетін аналар арасындағы байланыс зерттелді. Зерттеуге

арналған деректер кестеде келтірілген.

(балалардың сарғаюының пайда болуы) ықтималдығы 2,44 есе артуы мүмкін екендігін

көрсетеді.

Шешуі.

Салыстырмалы қауіп-қатерді есептеу және түсіндіру мысалы

= 1 болса, онда оқиғаның пайда болу ықтималдығы оқиғаның пайда

болмайтындығының ықтималдылығына тең болады;
Егер Мүмкіндік > 1 болса, онда оқиғаның пайда болу ықтималдығы оқиғаның пайда болмайтындығының ықтималдылығынан үлкен болады;
Егер Мүмкіндік < 1 болса, онда оқиғаның пайда болу ықтималдығы оқиғаның пайда болмайтындығының ықтималдылығынан кіші болады.

Мүмкіндіктер қатынасының анықтамасы және оны түсіндіру

әсеріне ұшыраған қолайсыз оқиғағалардың мүмкіндіктерінің, басқа топтағы қолайсыз оқиғалардың мүмкіндіктеріне

қатынасы.
Немесе оқиғаның пайда болу мүмкіндіктерінің пайда болмау мүмкіндіктеріне қатынасы.

Мүмкіндіктердің қатынасы.

қолайсыз нәтиже туындау қаупін азаятындығын көрсетеді;

Егер МҚ>1 болса, онда бұл

фактордың әсерінен қолайсыз нәтиже туындау қаупін көбейетіндігін көрсетеді;

Егер МҚ=1 болса, онда фактордың әсерінен ешқандай әсер жоқ екендігін көрсетеді.

Мүмкіндіктер қатынасын түсіндіру

ауру және сау топтардың геніне талдау жүргізілді, нәтижелер кестеде келтірілген
Мүмкіндіктер

қатынасы есептеу және түсіндіру мысалы

табу мүмкіндігін (М2) есептеу:


Мүмкіндіктер қатынасын (МҚ) есептеу:


МҚ>1 дегеніміз -

болжанған қауп-қатер факторы (геннің мутациясы) маңызды, яғни оқиға (ауру) жоғарғы ықтималдылықпен орын алуы мүмкін.

Мүмкіндіктер қатынасы есептеу және түсіндіру мысалы

зерттеудің сипатын ескеру өте маңызды!
Проспективтік зерттеу – бұл науқастар тобынын

емдеу нәтижесін ұзақ уақыт бойы бақылау. Проспективтік зерттеулерде (зерттелетін топтар деректерді жинаудан бұрын қалыптасады) салыстырмалы қауіп-қатер есептеледі.
Ретропективтік зерттеу – бұл алдын ала жүргізілген клиникалық зерттеулердің нәтижесін талдау. Ретроспективтік зерттеулерде (зерттелетін топтар деректерді жинаудан кейін қалыптасады), мүмкіндіктер қатынасы есептеледі.

көрсетеді?
Салыстырмалы қауп-қатерді қалай түсіндіруге болады?
Мүмкіндік деген не?
Мүмкіндік қатынасы нені көрсетеді?
Мүмкіндік

қатынасын қалай түсіндіруге болады?
Қандай жағдайда салыстырмалы қауіп-қатер қолданылады?

Бақылау сұрақтары: