школы как ссылочную (пропущенную) категорию и определенные фиктивные переменные для
других категорий.N
COST
Разделы презентаций
- Разное
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Геометрия
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
ФИКТИВНЫЕ ПЕРЕМЕННЫЕ ДЛЯ КОЭФФИЦИЕНТА НАКЛОНА 1 В предыдущей последовательности
Содержание
- 1. ФИКТИВНЫЕ ПЕРЕМЕННЫЕ ДЛЯ КОЭФФИЦИЕНТА НАКЛОНА 1 В предыдущей последовательности
- 2. 2Это позволило нам сравнить накладные расходы других
- 3. 3Однако предположим, что нас интересовало тестирование того,
- 4. 4Для вычисления соответствующих стандартных ошибок можно выполнить
- 5. 5Гораздо проще повторить регрессию, превращая школы квалифицированных
- 6. 6Модель показана в форме уравнения. Обратите внимание,
- 7. 7В случае наблюдений, относящихся к школам квалифицированных
- 8. 8В случае наблюдений, касающихся технических школ, TECH
- 9. 9Обратите внимание, что dT теперь следует интерпретировать
- 10. 10Аналогичным образом можно получить неявные функции затрат
- 11. 11Эта диаграмма иллюстрирует модель графически. Обратите внимание,
- 12. 12Вот данные для первых 10 из 74
- 13. . reg COST N TECH VOC GEN
- 14. 14Результат регрессии показан в виде уравнения.ФИКТИВНЫЕ ПЕРЕМЕННЫЕ
- 15. 15Полагая все фиктивные переменные равными 0, получим
- 16. 16Полагая TECH равным 1 и VOC и
- 17. 17И аналогичным образом мы получаем уравнения для
- 18. 18Обратите внимание, что функции затрат оказываются абсолютно
- 19. 19Следовательно, диаграмма рассеяния с линиями регрессии точно такая же, как и раньше.ФИКТИВНЫЕ ПЕРЕМЕННЫЕ ДЛЯ КОЭФФИЦИЕНТА НАКЛОНАNCOST
- 20. 20Хорошее соответствие, независимо от того, измерено ли
- 21. 21Но t-тесты затронуты. В частности, значение нулевой
- 22. . reg COST N TECH VOC GEN
- 23. 23Соотношение t составляет всего 0,35, поэтому нулевая
- 24. . reg COST N TECH VOC GEN
- 25. . reg COST N TECH VOC GEN
- 26. 26Обратите внимание, что в стандартных ошибках есть
- 27. . reg COST N TECH WORKER VOC------------------------------------------------------------------------------
- 28. 28Выбор спецификации не может иметь никакого значения
- 29. 29Стандартная ошибка одинакова, поэтому статистика t имеет
- 30. . reg COST N TECH WORKER VOC------------------------------------------------------------------------------
- 31. 31Это объясняется тем, что школы квалифицированных рабочих
- 32. 32Как следствие, существует меньшая точность в измерении
- 33. Скачать презентанцию
2Это позволило нам сравнить накладные расходы других школ с общеобразовательными школами и проверить, были ли различия существенными.ФИКТИВНЫЕ ПЕРЕМЕННЫЕ ДЛЯ КОЭФФИЦИЕНТА НАКЛОНАNCOST
Слайды и текст этой презентации
Слайд 1ФИКТИВНЫЕ ПЕРЕМЕННЫЕ ДЛЯ КОЭФФИЦИЕНТА НАКЛОНА
1
В предыдущей последовательности мы выбрали общеобразовательные
Слайд 22
Это позволило нам сравнить накладные расходы других школ с общеобразовательными
школами и проверить, были ли различия существенными.
ФИКТИВНЫЕ ПЕРЕМЕННЫЕ ДЛЯ КОЭФФИЦИЕНТА
НАКЛОНАN
COST
Слайд 33
Однако предположим, что нас интересовало тестирование того, были ли накладные
расходы школ квалифицированных рабочих отличными от накладных расходов школ других
типов. Как мы можем это сделать?ФИКТИВНЫЕ ПЕРЕМЕННЫЕ ДЛЯ КОЭФФИЦИЕНТА НАКЛОНА
N
COST
Слайд 44
Для вычисления соответствующих стандартных ошибок можно выполнить t-тест, используя матрицу
дисперсии-ковариации коэффициентов регрессии. Но это сложно и легко сделать арифметические
ошибки.ФИКТИВНЫЕ ПЕРЕМЕННЫЕ ДЛЯ КОЭФФИЦИЕНТА НАКЛОНА
N
COST
Слайд 55
Гораздо проще повторить регрессию, превращая школы квалифицированных рабочих в ссылочную
категорию. Теперь нам нужно определить фиктивную переменную GEN для общеобразовательных
школ.ФИКТИВНЫЕ ПЕРЕМЕННЫЕ ДЛЯ КОЭФФИЦИЕНТА НАКЛОНА
N
COST
Слайд 66
Модель показана в форме уравнения. Обратите внимание, что больше нет
фиктивной переменной для школ квалифицированных рабочих, так как они образуют
ссылочную категорию.ФИКТИВНЫЕ ПЕРЕМЕННЫЕ ДЛЯ КОЭФФИЦИЕНТА НАКЛОНА
COST = b1 + dTTECH + dVVOC + dGGEN + b2N + u
Слайд 77
В случае наблюдений, относящихся к школам квалифицированных рабочих, все фиктивные
переменные равны 0, а модель упрощается до перехвата, а термин,
включающий N.ФИКТИВНЫЕ ПЕРЕМЕННЫЕ ДЛЯ КОЭФФИЦИЕНТА НАКЛОНА
Квалифицированная рабочая школа
(TECH = VOC = GEN = 0)
COST = b1 + dTTECH + dVVOC + dGGEN + b2N + u
COST = b1 + b2N + u
Слайд 88
В случае наблюдений, касающихся технических школ, TECH равно 1, а
перехват увеличивается на величину dT.
ФИКТИВНЫЕ ПЕРЕМЕННЫЕ ДЛЯ КОЭФФИЦИЕНТА НАКЛОНА
Квалифицированная рабочая
школа(TECH = VOC = GEN = 0)
COST = b1 + dTTECH + dVVOC + dGGEN + b2N + u
COST = b1 + b2N + u
COST = (b1 + dT) + b2N + u
Техническая школа
(TECH = 1; VOC = GEN = 0)
Слайд 99
Обратите внимание, что dT теперь следует интерпретировать как дополнительные накладные
расходы технической школы по сравнению с учебной школой квалифицированных рабочих.
ФИКТИВНЫЕ
ПЕРЕМЕННЫЕ ДЛЯ КОЭФФИЦИЕНТА НАКЛОНАКвалифицированная рабочая школа
(TECH = VOC = GEN = 0)
COST = b1 + dTTECH + dVVOC + dGGEN + b2N + u
COST = b1 + b2N + u
COST = (b1 + dT) + b2N + u
Техническая школа
(TECH = 1; VOC = GEN = 0)
Слайд 1010
Аналогичным образом можно получить неявные функции затрат для профессиональных и
общеобразовательных школ, а их коэффициенты d также интерпретируются как их
дополнительные накладные расходы по сравнению с расходами школ квалифицированных рабочих.ФИКТИВНЫЕ ПЕРЕМЕННЫЕ ДЛЯ КОЭФФИЦИЕНТА НАКЛОНА
Квалифицированная рабочая школа
(TECH = VOC = GEN = 0)
COST = b1 + dTTECH + dVVOC + dGGEN + b2N + u
COST = b1 + b2N + u
COST = (b1 + dT) + b2N + u
Техническая школа
(TECH = 1; VOC = GEN = 0)
COST = (b1 + dG) + b2N + u
Общая школа
(GEN = 1; TECH = VOC = 0)
COST = (b1 + dV) + b2N + u
Профессиональная школа
(VOC = 1; TECH = GEN = 0)
Слайд 1111
Эта диаграмма иллюстрирует модель графически. Обратите внимание, что сдвиги d
измеряются по линии для школ квалифицированных рабочих.
N
b1+dT
b1+dV
Technical
Workers’
Vocational
General
dG
dV
dT
b1
b1+dG
ФИКТИВНЫЕ ПЕРЕМЕННЫЕ ДЛЯ КОЭФФИЦИЕНТА
НАКЛОНАCOST
Слайд 1212
Вот данные для первых 10 из 74 школ с квалифицированными
рабочими школами в качестве ссылочной категории.
ФИКТИВНЫЕ ПЕРЕМЕННЫЕ ДЛЯ КОЭФФИЦИЕНТА НАКЛОНА
School
Type COST N TECH VOC GEN1 Техническая 345,000 623 1 0 0
2 Техническая 537,000 653 1 0 0
3 Общая 170,000 400 0 0 1
4 Квалифицир. 526.000 663 0 0 0
5 Общая 100,000 563 0 0 1
6 Профессион. 28,000 236 0 1 0
7 Профессион. 160,000 307 0 1 0
8 Техническая 45,000 173 1 0 0
9 Техническая 120,000 146 1 0 0
10 Квалифицир. 61,000 99 0 0 0
Слайд 13. reg COST N TECH VOC GEN
Source |
SS df
MS Number of obs = 74---------+------------------------------ F( 4, 69) = 29.63
Model | 9.2996e+11 4 2.3249e+11 Prob > F = 0.0000
Residual | 5.4138e+11 69 7.8461e+09 R-squared = 0.6320
---------+------------------------------ Adj R-squared = 0.6107
Total | 1.4713e+12 73 2.0155e+10 Root MSE = 88578
------------------------------------------------------------------------------
COST | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
---------+--------------------------------------------------------------------
N | 342.6335 40.2195 8.519 0.000 262.3978 422.8692
TECH | 10748.51 30524.87 0.352 0.726 -50146.93 71643.95
VOC | -90133.74 33984.22 -2.652 0.010 -157930.4 -22337.07
GEN | -143362.4 27852.8 -5.147 0.000 -198927.2 -87797.57
_cons | 88469.29 28849.56 3.067 0.003 30916.01 146022.6
------------------------------------------------------------------------------
13
Вот вывод Stata для регрессии. Сначала мы сосредоточимся на коэффициентах регрессии.
ФИКТИВНЫЕ ПЕРЕМЕННЫЕ ДЛЯ КОЭФФИЦИЕНТА НАКЛОНА
Слайд 1414
Результат регрессии показан в виде уравнения.
ФИКТИВНЫЕ ПЕРЕМЕННЫЕ ДЛЯ КОЭФФИЦИЕНТА НАКЛОНА
COST
= 88,000 + 11,000TECH – 90,000VOC – 143,000GEN + 343N
^
Слайд 1515
Полагая все фиктивные переменные равными 0, получим уравнение для ссылочной
категории, школы квалифицированных рабочих.
ФИКТИВНЫЕ ПЕРЕМЕННЫЕ ДЛЯ КОЭФФИЦИЕНТА НАКЛОНА
Квалифицированная рабочая школа
(TECH
= VOC = GEN = 0)COST = 88,000 + 11,000TECH – 90,000VOC – 143,000GEN + 343N
^
^
COST = 88,000 + 343N
Слайд 1616
Полагая TECH равным 1 и VOC и GEN равным 0,
мы получаем уравнение для технических школ.
ФИКТИВНЫЕ ПЕРЕМЕННЫЕ ДЛЯ КОЭФФИЦИЕНТА НАКЛОНА
Квалифицированная
рабочая школа(TECH = VOC = GEN = 0)
COST = 88,000 + 11,000TECH – 90,000VOC – 143,000GEN + 343N
Техническая школа
(TECH = 1; VOC = GEN = 0)
^
^
COST = 88,000 + 343N
^
COST = 88,000 + 11,000 + 343N
= 99,000 + 343N
Слайд 1717
И аналогичным образом мы получаем уравнения для профессиональных и общеобразовательных
школ, в результате чего VOC и GEN равны 1 в
свою очередь.ФИКТИВНЫЕ ПЕРЕМЕННЫЕ ДЛЯ КОЭФФИЦИЕНТА НАКЛОНА
Квалифицированная рабочая школа
(TECH = VOC = GEN = 0)
COST = 88,000 + 11,000TECH – 90,000VOC – 143,000GEN + 343N
Техническая школа
(TECH = 1; VOC = GEN = 0)
Общая школа
(VOC = 1; TECH = WORKER = 0)
Профессиональная школа
(VOC = 1; TECH = GEN = 0)
^
^
COST = 88,000 + 343N
^
COST = 88,000 + 11,000 + 343N
= 99,000 + 343N
^
COST = 88,000 – 90,000 + 343N
= –2,000 + 343N
^
COST = 88,000 – 143,000 + 343N
= –55,000 + 343N
Слайд 1818
Обратите внимание, что функции затрат оказываются абсолютно такими же, как
при использовании общеобразовательных школ в качестве ссылочной категории.
ФИКТИВНЫЕ ПЕРЕМЕННЫЕ ДЛЯ
КОЭФФИЦИЕНТА НАКЛОНАКвалифицированная рабочая школа
(TECH = VOC = GEN = 0)
COST = 88,000 + 11,000TECH – 90,000VOC – 143,000GEN + 343N
Техническая школа
(TECH = 1; VOC = GEN = 0)
Общая школа
(VOC = 1; TECH = WORKER = 0)
Профессиональная школа
(VOC = 1; TECH = GEN = 0)
^
^
COST = 88,000 + 343N
^
COST = 88,000 + 11,000 + 343N
= 99,000 + 343N
^
COST = 88,000 – 90,000 + 343N
= –2,000 + 343N
^
COST = 88,000 – 143,000 + 343N
= –55,000 + 343N
Слайд 1919
Следовательно, диаграмма рассеяния с линиями регрессии точно такая же, как
и раньше.
ФИКТИВНЫЕ ПЕРЕМЕННЫЕ ДЛЯ КОЭФФИЦИЕНТА НАКЛОНА
N
COST
Слайд 2020
Хорошее соответствие, независимо от того, измерено ли оно R2, RSS
или стандартная ошибка регрессии (оценка стандартного отклонения u, обозначенного здесь
Root MSE), также не изменяется.. reg COST N TECH VOC GEN
Source | SS df MS Number of obs = 74
---------+------------------------------ F( 4, 69) = 29.63
Model | 9.2996e+11 4 2.3249e+11 Prob > F = 0.0000
Residual | 5.4138e+11 69 7.8461e+09 R-squared = 0.6320
---------+------------------------------ Adj R-squared = 0.6107
Total | 1.4713e+12 73 2.0155e+10 Root MSE = 88578
------------------------------------------------------------------------------
COST | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
---------+--------------------------------------------------------------------
N | 342.6335 40.2195 8.519 0.000 262.3978 422.8692
TECH | 10748.51 30524.87 0.352 0.726 -50146.93 71643.95
VOC | -90133.74 33984.22 -2.652 0.010 -157930.4 -22337.07
GEN | -143362.4 27852.8 -5.147 0.000 -198927.2 -87797.57
_cons | 88469.29 28849.56 3.067 0.003 30916.01 146022.6
------------------------------------------------------------------------------
ФИКТИВНЫЕ ПЕРЕМЕННЫЕ ДЛЯ КОЭФФИЦИЕНТА НАКЛОНА
Слайд 2121
Но t-тесты затронуты. В частности, значение нулевой гипотезы для коэффициента
фиктивной переменной, равного 0, различно.
ФИКТИВНЫЕ ПЕРЕМЕННЫЕ ДЛЯ КОЭФФИЦИЕНТА НАКЛОНА
. reg
COST N TECH VOC GENSource | SS df MS Number of obs = 74
---------+------------------------------ F( 4, 69) = 29.63
Model | 9.2996e+11 4 2.3249e+11 Prob > F = 0.0000
Residual | 5.4138e+11 69 7.8461e+09 R-squared = 0.6320
---------+------------------------------ Adj R-squared = 0.6107
Total | 1.4713e+12 73 2.0155e+10 Root MSE = 88578
------------------------------------------------------------------------------
COST | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
---------+--------------------------------------------------------------------
N | 342.6335 40.2195 8.519 0.000 262.3978 422.8692
TECH | 10748.51 30524.87 0.352 0.726 -50146.93 71643.95
VOC | -90133.74 33984.22 -2.652 0.010 -157930.4 -22337.07
GEN | -143362.4 27852.8 -5.147 0.000 -198927.2 -87797.57
_cons | 88469.29 28849.56 3.067 0.003 30916.01 146022.6
------------------------------------------------------------------------------
Слайд 22. reg COST N TECH VOC GEN
Source |
SS df
MS Number of obs = 74---------+------------------------------ F( 4, 69) = 29.63
Model | 9.2996e+11 4 2.3249e+11 Prob > F = 0.0000
Residual | 5.4138e+11 69 7.8461e+09 R-squared = 0.6320
---------+------------------------------ Adj R-squared = 0.6107
Total | 1.4713e+12 73 2.0155e+10 Root MSE = 88578
------------------------------------------------------------------------------
COST | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
---------+--------------------------------------------------------------------
N | 342.6335 40.2195 8.519 0.000 262.3978 422.8692
TECH | 10748.51 30524.87 0.352 0.726 -50146.93 71643.95
VOC | -90133.74 33984.22 -2.652 0.010 -157930.4 -22337.07
GEN | -143362.4 27852.8 -5.147 0.000 -198927.2 -87797.57
_cons | 88469.29 28849.56 3.067 0.003 30916.01 146022.6
------------------------------------------------------------------------------
22
Например, статистика t для коэффициента технической школы является нулевой гипотезой о том, что накладные расходы технических школ такие же, как и у школ квалифицированных рабочих.
ФИКТИВНЫЕ ПЕРЕМЕННЫЕ ДЛЯ КОЭФФИЦИЕНТА НАКЛОНА
Слайд 2323
Соотношение t составляет всего 0,35, поэтому нулевая гипотеза не отвергается.
ФИКТИВНЫЕ
ПЕРЕМЕННЫЕ ДЛЯ КОЭФФИЦИЕНТА НАКЛОНА
. reg COST N TECH VOC GEN
Source | SS df MS Number of obs = 74---------+------------------------------ F( 4, 69) = 29.63
Model | 9.2996e+11 4 2.3249e+11 Prob > F = 0.0000
Residual | 5.4138e+11 69 7.8461e+09 R-squared = 0.6320
---------+------------------------------ Adj R-squared = 0.6107
Total | 1.4713e+12 73 2.0155e+10 Root MSE = 88578
------------------------------------------------------------------------------
COST | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
---------+--------------------------------------------------------------------
N | 342.6335 40.2195 8.519 0.000 262.3978 422.8692
TECH | 10748.51 30524.87 0.352 0.726 -50146.93 71643.95
VOC | -90133.74 33984.22 -2.652 0.010 -157930.4 -22337.07
GEN | -143362.4 27852.8 -5.147 0.000 -198927.2 -87797.57
_cons | 88469.29 28849.56 3.067 0.003 30916.01 146022.6
------------------------------------------------------------------------------
Слайд 24. reg COST N TECH VOC GEN
Source |
SS df
MS Number of obs = 74---------+------------------------------ F( 4, 69) = 29.63
Model | 9.2996e+11 4 2.3249e+11 Prob > F = 0.0000
Residual | 5.4138e+11 69 7.8461e+09 R-squared = 0.6320
---------+------------------------------ Adj R-squared = 0.6107
Total | 1.4713e+12 73 2.0155e+10 Root MSE = 88578
------------------------------------------------------------------------------
COST | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
---------+--------------------------------------------------------------------
N | 342.6335 40.2195 8.519 0.000 262.3978 422.8692
TECH | 10748.51 30524.87 0.352 0.726 -50146.93 71643.95
VOC | -90133.74 33984.22 -2.652 0.010 -157930.4 -22337.07
GEN | -143362.4 27852.8 -5.147 0.000 -198927.2 -87797.57
_cons | 88469.29 28849.56 3.067 0.003 30916.01 146022.6
------------------------------------------------------------------------------
24
Коэффициент t для коэффициента VOC составляет -2,65, поэтому делается вывод о том, что накладные расходы профессионально-технических училищ значительно ниже, чем у школ квалифицированных рабочих, на уровне значимости 1%.
ФИКТИВНЫЕ ПЕРЕМЕННЫЕ ДЛЯ КОЭФФИЦИЕНТА НАКЛОНА
Слайд 25. reg COST N TECH VOC GEN
Source |
SS df
MS Number of obs = 74---------+------------------------------ F( 4, 69) = 29.63
Model | 9.2996e+11 4 2.3249e+11 Prob > F = 0.0000
Residual | 5.4138e+11 69 7.8461e+09 R-squared = 0.6320
---------+------------------------------ Adj R-squared = 0.6107
Total | 1.4713e+12 73 2.0155e+10 Root MSE = 88578
------------------------------------------------------------------------------
COST | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
---------+--------------------------------------------------------------------
N | 342.6335 40.2195 8.519 0.000 262.3978 422.8692
TECH | 10748.51 30524.87 0.352 0.726 -50146.93 71643.95
VOC | -90133.74 33984.22 -2.652 0.010 -157930.4 -22337.07
GEN | -143362.4 27852.8 -5.147 0.000 -198927.2 -87797.57
_cons | 88469.29 28849.56 3.067 0.003 30916.01 146022.6
------------------------------------------------------------------------------
25
В соответствии с регрессией общие школы явно имеют более низкие накладные расходы, чем школы квалифицированных рабочих.
ФИКТИВНЫЕ ПЕРЕМЕННЫЕ ДЛЯ КОЭФФИЦИЕНТА НАКЛОНА
Слайд 2626
Обратите внимание, что в стандартных ошибках есть некоторые отличия. Стандартная
ошибка коэффициента N не изменяется.
. reg COST N TECH WORKER
VOC------------------------------------------------------------------------------
COST | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
---------+--------------------------------------------------------------------
N | 342.6335 40.2195 8.519 0.000 262.3978 422.8692
TECH | 154110.9 26760.41 5.759 0.000 100725.3 207496.4
WORKER | 143362.4 27852.8 5.147 0.000 87797.57 198927.2
VOC | 53228.64 31061.65 1.714 0.091 -8737.646 115194.9
_cons | -54893.09 26673.08 -2.058 0.043 -108104.4 -1681.748
------------------------------------------------------------------------------
ФИКТИВНЫЕ ПЕРЕМЕННЫЕ ДЛЯ КОЭФФИЦИЕНТА НАКЛОНА
. reg COST N TECH VOC GEN
------------------------------------------------------------------------------
COST | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
---------+--------------------------------------------------------------------
N | 342.6335 40.2195 8.519 0.000 262.3978 422.8692
TECH | 10748.51 30524.87 0.352 0.726 -50146.93 71643.95
VOC | -90133.74 33984.22 -2.652 0.010 -157930.4 -22337.07
GEN | -143362.4 27852.8 -5.147 0.000 -198927.2 -87797.57
_cons | 88469.29 28849.56 3.067 0.003 30916.01 146022.6
------------------------------------------------------------------------------
Слайд 27. reg COST N TECH WORKER VOC
------------------------------------------------------------------------------
COST |
Coef. Std. Err. t
P>|t| [95% Conf. Interval]---------+--------------------------------------------------------------------
N | 342.6335 40.2195 8.519 0.000 262.3978 422.8692
TECH | 154110.9 26760.41 5.759 0.000 100725.3 207496.4
WORKER | 143362.4 27852.8 5.147 0.000 87797.57 198927.2
VOC | 53228.64 31061.65 1.714 0.091 -8737.646 115194.9
_cons | -54893.09 26673.08 -2.058 0.043 -108104.4 -1681.748
------------------------------------------------------------------------------
. reg COST N TECH VOC GEN
------------------------------------------------------------------------------
COST | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
---------+--------------------------------------------------------------------
N | 342.6335 40.2195 8.519 0.000 262.3978 422.8692
TECH | 10748.51 30524.87 0.352 0.726 -50146.93 71643.95
VOC | -90133.74 33984.22 -2.652 0.010 -157930.4 -22337.07
GEN | -143362.4 27852.8 -5.147 0.000 -198927.2 -87797.57
_cons | 88469.29 28849.56 3.067 0.003 30916.01 146022.6
------------------------------------------------------------------------------
27
Один тест с использованием фиктивных переменных, который может быть выполнен с помощью любой спецификации - это проверка того, отличаются ли накладные расходы общеобразовательных школ и школ квалифицированных рабочих.
ФИКТИВНЫЕ ПЕРЕМЕННЫЕ ДЛЯ КОЭФФИЦИЕНТА НАКЛОНА
Слайд 2828
Выбор спецификации не может иметь никакого значения для результата этого
теста. Единственное различие обусловлено тем, что во втором описании коэффициент
регрессии стал отрицательным.ФИКТИВНЫЕ ПЕРЕМЕННЫЕ ДЛЯ КОЭФФИЦИЕНТА НАКЛОНА
. reg COST N TECH WORKER VOC
------------------------------------------------------------------------------
COST | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
---------+--------------------------------------------------------------------
N | 342.6335 40.2195 8.519 0.000 262.3978 422.8692
TECH | 154110.9 26760.41 5.759 0.000 100725.3 207496.4
WORKER | 143362.4 27852.8 5.147 0.000 87797.57 198927.2
VOC | 53228.64 31061.65 1.714 0.091 -8737.646 115194.9
_cons | -54893.09 26673.08 -2.058 0.043 -108104.4 -1681.748
------------------------------------------------------------------------------
. reg COST N TECH VOC GEN
------------------------------------------------------------------------------
COST | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
---------+--------------------------------------------------------------------
N | 342.6335 40.2195 8.519 0.000 262.3978 422.8692
TECH | 10748.51 30524.87 0.352 0.726 -50146.93 71643.95
VOC | -90133.74 33984.22 -2.652 0.010 -157930.4 -22337.07
GEN | -143362.4 27852.8 -5.147 0.000 -198927.2 -87797.57
_cons | 88469.29 28849.56 3.067 0.003 30916.01 146022.6
------------------------------------------------------------------------------
Слайд 2929
Стандартная ошибка одинакова, поэтому статистика t имеет ту же абсолютную
величину и результат теста должен быть одинаковым.
ФИКТИВНЫЕ ПЕРЕМЕННЫЕ ДЛЯ КОЭФФИЦИЕНТА
НАКЛОНА. reg COST N TECH WORKER VOC
------------------------------------------------------------------------------
COST | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
---------+--------------------------------------------------------------------
N | 342.6335 40.2195 8.519 0.000 262.3978 422.8692
TECH | 154110.9 26760.41 5.759 0.000 100725.3 207496.4
WORKER | 143362.4 27852.8 5.147 0.000 87797.57 198927.2
VOC | 53228.64 31061.65 1.714 0.091 -8737.646 115194.9
_cons | -54893.09 26673.08 -2.058 0.043 -108104.4 -1681.748
------------------------------------------------------------------------------
. reg COST N TECH VOC GEN
------------------------------------------------------------------------------
COST | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
---------+--------------------------------------------------------------------
N | 342.6335 40.2195 8.519 0.000 262.3978 422.8692
TECH | 10748.51 30524.87 0.352 0.726 -50146.93 71643.95
VOC | -90133.74 33984.22 -2.652 0.010 -157930.4 -22337.07
GEN | -143362.4 27852.8 -5.147 0.000 -198927.2 -87797.57
_cons | 88469.29 28849.56 3.067 0.003 30916.01 146022.6
------------------------------------------------------------------------------
Слайд 30. reg COST N TECH WORKER VOC
------------------------------------------------------------------------------
COST |
Coef. Std. Err. t
P>|t| [95% Conf. Interval]---------+--------------------------------------------------------------------
N | 342.6335 40.2195 8.519 0.000 262.3978 422.8692
TECH | 154110.9 26760.41 5.759 0.000 100725.3 207496.4
WORKER | 143362.4 27852.8 5.147 0.000 87797.57 198927.2
VOC | 53228.64 31061.65 1.714 0.091 -8737.646 115194.9
_cons | -54893.09 26673.08 -2.058 0.043 -108104.4 -1681.748
------------------------------------------------------------------------------
. reg COST N TECH VOC GEN
------------------------------------------------------------------------------
COST | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
---------+--------------------------------------------------------------------
N | 342.6335 40.2195 8.519 0.000 262.3978 422.8692
TECH | 10748.51 30524.87 0.352 0.726 -50146.93 71643.95
VOC | -90133.74 33984.22 -2.652 0.010 -157930.4 -22337.07
GEN | -143362.4 27852.8 -5.147 0.000 -198927.2 -87797.57
_cons | 88469.29 28849.56 3.067 0.003 30916.01 146022.6
------------------------------------------------------------------------------
30
Однако стандартные ошибки коэффициентов других фиктивных переменных немного больше во втором описании.
ФИКТИВНЫЕ ПЕРЕМЕННЫЕ ДЛЯ КОЭФФИЦИЕНТА НАКЛОНА
Слайд 3131
Это объясняется тем, что школы квалифицированных рабочих менее «нормальные» или
«базовые», чем общеобразовательные школы, и их количество в выборке меньше
(всего 17, а не 28).ФИКТИВНЫЕ ПЕРЕМЕННЫЕ ДЛЯ КОЭФФИЦИЕНТА НАКЛОНА
. reg COST N TECH WORKER VOC
------------------------------------------------------------------------------
COST | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
---------+--------------------------------------------------------------------
N | 342.6335 40.2195 8.519 0.000 262.3978 422.8692
TECH | 154110.9 26760.41 5.759 0.000 100725.3 207496.4
WORKER | 143362.4 27852.8 5.147 0.000 87797.57 198927.2
VOC | 53228.64 31061.65 1.714 0.091 -8737.646 115194.9
_cons | -54893.09 26673.08 -2.058 0.043 -108104.4 -1681.748
------------------------------------------------------------------------------
. reg COST N TECH VOC GEN
------------------------------------------------------------------------------
COST | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
---------+--------------------------------------------------------------------
N | 342.6335 40.2195 8.519 0.000 262.3978 422.8692
TECH | 10748.51 30524.87 0.352 0.726 -50146.93 71643.95
VOC | -90133.74 33984.22 -2.652 0.010 -157930.4 -22337.07
GEN | -143362.4 27852.8 -5.147 0.000 -198927.2 -87797.57
_cons | 88469.29 28849.56 3.067 0.003 30916.01 146022.6
------------------------------------------------------------------------------
Слайд 3232
Как следствие, существует меньшая точность в измерении разницы между их
расходами и расходами других школ, чем было тогда, когда общеобразовательные
школы были ссылочной категорией.ФИКТИВНЫЕ ПЕРЕМЕННЫЕ ДЛЯ КОЭФФИЦИЕНТА НАКЛОНА
. reg COST N TECH WORKER VOC
------------------------------------------------------------------------------
COST | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
---------+--------------------------------------------------------------------
N | 342.6335 40.2195 8.519 0.000 262.3978 422.8692
TECH | 154110.9 26760.41 5.759 0.000 100725.3 207496.4
WORKER | 143362.4 27852.8 5.147 0.000 87797.57 198927.2
VOC | 53228.64 31061.65 1.714 0.091 -8737.646 115194.9
_cons | -54893.09 26673.08 -2.058 0.043 -108104.4 -1681.748
------------------------------------------------------------------------------
. reg COST N TECH VOC GEN
------------------------------------------------------------------------------
COST | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
---------+--------------------------------------------------------------------
N | 342.6335 40.2195 8.519 0.000 262.3978 422.8692
TECH | 10748.51 30524.87 0.352 0.726 -50146.93 71643.95
VOC | -90133.74 33984.22 -2.652 0.010 -157930.4 -22337.07
GEN | -143362.4 27852.8 -5.147 0.000 -198927.2 -87797.57
_cons | 88469.29 28849.56 3.067 0.003 30916.01 146022.6
------------------------------------------------------------------------------
