Искусственный интеллект в логистике (транспорт)

19.14
Сумрина Елизавета 19.14
Мирошников Виталий 19.15
Сульдина Ксения 19.15
Искендерова Нармин 19.16
Мальцева Анастасия

19.13

функции, которые традиционно считаются прерогативой человека; наука и технология создания

интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ.

подобно людям;
создавать идеи, подобные людским.

2030 году мировая экономика может вырасти на $15,7 трлн. Исследование

основано на опросе 1000 руководителей компаний, внедряющих в свою работу ИИ. Отмечается, что 20% респондентов планируют масштабное внедрение технологии в деятельность своих организаций. По данным отчета, в ближайший год крупные игроки рынка сконцентрируются на возврате инвестиций, обучении персонала, повышении доверия к ИИ, машинном обучении, монетизации и аналитике.

с целью их оптимизации. Более широкое определение логистики трактует её

как учение о планировании, управлении и контроле движения материальных, информационных и финансовых ресурсов в различных системах. Сегодня технологии искусственного интеллекта уже вполне готовы к применению в логистике как внутри компании (бэк-офис), так и снаружи (фронт-офис)

возможность сэкономить время, сократить расходы и повысить как производительность, так

и точность. Это связано с Cognitive Automation, которая будет выполнять рутинные задачи, которые обычно отнимают время у более срочной работы сотрудника. Благодаря комбинации RPA (Robotic Process Automation) и AI, эти повседневные задачи будут выполняться автоматизированными системами.
1. Сбор финансовой информации; 2. Обработка информации о клиентах; 3. Таможенное оформление и тд

операционную модель с реактивных действий на упреждающие операции с интеллектуальным

прогнозированием. - Предиктивное управление сетью; - Интеллектуальная оптимизация маршрутов.

обустройства труднодоступных месторождений за полярным кругом — особенно сложная и

дорогостоящая задача. Для их решения в последние годы пробуют применять такое направление информационных технологий, как мультиагентные технологии.

безопасности труда для сотрудников; 3. Улучшенная точность и эффективность; 4. Снижение цены; 5.

Последнее, как итог внедрения — рост прибыли.
Вот как ИИ и автоматизация революционизируют индустрию логистики и способствуют ее улучшению.

опасения. Это касается безопасности — мало кто хочет, чтобы его

проект и бесчисленное количество конфиденциальной информации попало в руки злоумышленников. Другой вопрос, также связанный с безопасностью заключается в том, что искусственный интеллект, как цельная технология, еще не до конца развита — она может принести не только прибыль, но и убыток.

одним из самых ярких и стремительно развивающихся отраслей экономики. Требования

заказчиков постоянно увеличиваются, в частности, это касается автоматизации. Решение проблемы простое — внедрят ИИ и аналогичные решения постепенно, анализируя результаты.