Слайд 1КУРС ЛЕКЦИЙ
СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В НЕФТЯНОЙ ГЕОЛОГИИ
Курамшин Ринат Мунирович
кандидат
технических наук,
доцент кафедры,
Генеральный директор ООО «Технопром»
Слайд 31. При анализе данных о росте добычи нефти получен коэффициент
асимметрии Аs = 0,732 и показатель эксцесса
Еk = 3,456. Это значит, что распределение:
нормальное;
имеет правостороннюю асимметрию;
имеет левостороннюю асимметрию;
островершинное;
плосковершинное.
2. Проверяется соответствие эмпирического распределения нормальному. Статистическая совокупность из 245 единиц разделена на 16 групп. Число степеней свободы для критерия равно:
244;
242;
16;
15;
13.
Слайд 43. Что характеризует коэффициент вариации:
диапазон вариации признака;
степень вариации признака;
тесноту связи
между признаками;
пределы колеблемости признака.
4. Если все значения признака увеличить в
16 раз, то дисперсия:
не изменится;
увеличится в 16 раз;
увеличится в 256 раз;
увеличится в 4 раза;
предсказать изменение дисперсии нельзя.
Слайд 55. Критерий Колмогорова может быть рассчитан на основе:
индивидуальных данных;
частот;
частостей.
6. Средняя
величина проницаемости пласта равна 39 Мд,
Мо = 39 Мд, Ме = 39 Мд. На основе этого можно сделать вывод, что распределение проницаемости пласта имеет вид:
симметричное;
приближенно симметричное;
с левосторонней асимметрией;
с правосторонней асимметрией;
данные не позволяют сделать вывод.
Слайд 67. Вариация - это:
изменение массовых параметров, явлений;
изменение структуры статистической
совокупности в пространстве;
изменение значений признака во времени и в пространстве;
изменение
состава совокупности.
8. Какой из показателей вариации характеризует абсолютный размер колеблемости признака около средней величины:
коэффициент вариации;
дисперсия;
размах вариации;
среднее квадратическое отклонение.
Слайд 79. Какая категория шире:
несплошное наблюдение;
выборочное наблюдение.
10. Какая выборка может быть
реализована только на основе бесповторного отбора:
собственно-случайная;
механическая;
типическая;
серийная.
Слайд 811. Чему равна межгрупповая дисперсия, если отсутствуют различия между вариантами
внутри групп:
единице;
нулю;
колеблется от нуля до единицы;
общей дисперсии;
средней из групповых дисперсии.
12.
Коэффициент детерминации измеряет:
степень тесноты связи между исследуемыми параметрами, явлениями;
вариацию, сложившуюся под влиянием всех факторов;
долю вариации признака-результата, сложившуюся под влиянием изучаемого (изучаемых) фактора (факторов);
вариацию, связанную с влиянием всех остальных факторов, кроме исследуемого (исследуемых).
Слайд 913. Между ошибками выборки и объемом выборочной совокупности:
существует прямая зависимость;
имеет
место обратная зависимость;
зависимость практически отсутствует.
14. Какой отбор при прочих равных
условиях обеспечивает меньшую необходимую численность выборки:
повторный;
бесповторный;
повторный и бесповторный.
Слайд 1015. Оценка значимости уравнения регрессии осуществляется на основе:
коэффициента детерминации;
средней квадратической
ошибки;
F-критерия Фишера.
16. Коэффициент корреляции рангов Спирмена можно применять для оценки
тесноты связи между:
количественными признаками;
качественными признаками, значения которых могут быть упорядочены;
любыми качественными признаками.
Слайд 1117. По направлению связи бывают:
умеренные;
прямые;
прямолинейные;
криволинейные.
18. По аналитическому выражению связи различаются:
обратные;
тесные;
криволинейные;
свободные.
Слайд 1219. Если все уровни ряда динамики сравниваются с одним и
тем же уровнем, показатели называются:
цепными;
базисными;
свободными.
20. Абсолютный прирост исчисляется как:
отношение уровней
ряда;
разность уровней ряда;
сумма уровней ряда;
произведение уровней ряда.
Слайд 1321. Средняя ошибка типической выборки при обоснованной типизации генеральной совокупности:
меньше
средней ошибки собственно-случайной выборки;
равна средней ошибке собственно-случайной выборки;
больше средней ошибки
собственно-случайной выборки.
22. Какие единицы обследуются внутри групп при типическом отборе:
все единицы;
отобранные собственно-случайным способом;
отобранные собственно-случайным или механическим способом.
Слайд 1423. Анализ тесноты и направления связей двух признаков осуществляется на
основе:
парного коэффициента корреляции;
частного коэффициента корреляции;
множественного коэффициента корреляции;
без коэффициента корреляции.
24. Оценка
значимости параметров модели регрессии осуществляется на основе:
коэффициента корреляции;
средней ошибки аппроксимации;
t-критерия Стьюдента.
Слайд 1525. Функциональной является связь:
между двумя признаками;
при которой определенному значению факторного
признака соответствует несколько значений результативного признака;
при которой определенному значению факторного
признака соответствует одно значение результативного признака.
26. Аналитическое выражение связи определяется с помощью метода анализа:
корреляционного;
регрессионного;
группировок;
свободного.
Слайд 1627. С целью приведения несопоставимых уровней ряда динамики к сопоставимому
виду применяются приемы:
приведения рядов динамики к одному основанию;
смыкания динамических рядов;
суммирования
рядов динамики.
28. Влияет ли автокорреляция на результаты измерения связи?
да;
нет;
в определённых случаях.
Слайд 1729. Ряд динамики характеризует:
структуру совокупности по какому-либо признаку;
изменение характеристики совокупности
в пространстве;
изменение характеристики совокупности во времени.
30. Уровень ряда динамики -
это:
определенное значение варьирующего признака в совокупности;
величина показателя на определенную дату или момент времени;
величина показателя за определенный период времени.
Слайд 1831. Должна ли сумма средних темпов роста всех структурных частей
исследуемой совокупности быть строго равной 100%:
должна;
не должна;
не всегда.
32. Должна ли
сумма средних удельных весов всех структурных частей исследуемой совокупности быть строго равной 100%:
должна;
не должна;
не всегда.
Слайд 1933. Для выявления основной тенденции развития используются:
метод укрупнения интервалов;
метод скользящей
средней;
метод аналитического выравнивания;
ряд Фурье.
34. При сравнении динамики взаимосвязанных показателей применяются
приемы:
приведения рядов динамики к одному основанию;
смыкания динамических рядов;
суммирования рядов динамики.
Слайд 2035. Могут ли линейные и квадратические обобщающие коэффициенты, рассчитанные для
сравнения структурных изменений в двух совокупностях, привести к противоположным выводам:
могут;
не
могут;
не всегда.
36. Может ли кривая концентрации частично совпадать с линией равномерного распределения:
может;
не может.
Слайд 2137. Темп роста исчисляется как:
отношение уровней ряда;
разность уровней ряда;
сумма уровней
ряда;
произведение уровней ряда.
38. Основная тенденция представляет собой изменение ряда
динамики:
равномерно повторяющееся через определенные промежутки внутри ряда;
определяющее какое-то общее направление развития;
хаотично расположенное.
Слайд 2239. Может ли темп роста удельного веса быть отрицательной величиной:
не
может;
может в случае снижения удельного веса;
может всегда.
40. Средний «абсолютный» прирост
удельного веса определяется по формуле:
средней арифметической;
средней геометрической;
средней гармонической.