Разделы презентаций


КУРС ЛЕКЦИЙ СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В НЕФТЯНОЙ ГЕОЛОГИИ Курамшин Ринат

Содержание

КОНТРОЛЬНЫЙ ОПРОС № 2

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1КУРС ЛЕКЦИЙ
СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В НЕФТЯНОЙ ГЕОЛОГИИ
Курамшин Ринат Мунирович
кандидат

технических наук,
доцент кафедры,
Генеральный директор ООО «Технопром»

КУРС ЛЕКЦИЙ СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В НЕФТЯНОЙ ГЕОЛОГИИ Курамшин Ринат Мунировичкандидат технических наук,доцент кафедры,Генеральный директор ООО «Технопром»

Слайд 2КОНТРОЛЬНЫЙ
ОПРОС № 2

КОНТРОЛЬНЫЙ ОПРОС № 2

Слайд 31. При анализе данных о росте добычи нефти получен коэффициент

асимметрии Аs = 0,732 и показатель эксцесса

Еk = 3,456. Это значит, что распределение:
нормальное;
имеет правостороннюю асимметрию;
имеет левостороннюю асимметрию;
островершинное;
плосковершинное.

2. Проверяется соответствие эмпирического распределения нормальному. Статистическая совокупность из 245 единиц разделена на 16 групп. Число степеней свободы для критерия равно:
244;
242;
16;
15;
13.
1. При анализе данных о росте добычи нефти получен коэффициент асимметрии Аs = 0,732 и показатель эксцесса

Слайд 43. Что характеризует коэффициент вариации:
диапазон вариации признака;
степень вариации признака;
тесноту связи

между признаками;
пределы колеблемости признака.


4. Если все значения признака увеличить в

16 раз, то дисперсия:
не изменится;
увеличится в 16 раз;
увеличится в 256 раз;
увеличится в 4 раза;
предсказать изменение дисперсии нельзя.
3. Что характеризует коэффициент вариации:диапазон вариации признака;степень вариации признака;тесноту связи между признаками;пределы колеблемости признака.4. Если все значения

Слайд 55. Критерий Колмогорова может быть рассчитан на основе:
индивидуальных данных;
частот;
частостей.


6. Средняя

величина проницаемости пласта равна 39 Мд,

Мо = 39 Мд, Ме = 39 Мд. На основе этого можно сделать вывод, что распределение проницаемости пласта имеет вид:
симметричное;
приближенно симметричное;
с левосторонней асимметрией;
с правосторонней асимметрией;
данные не позволяют сделать вывод.
5. Критерий Колмогорова может быть рассчитан на основе:индивидуальных данных;частот;частостей.6. Средняя величина проницаемости пласта равна 39 Мд,

Слайд 67. Вариация - это:
изменение массовых параметров, явлений;
изменение структуры статистической

совокупности в пространстве;
изменение значений признака во времени и в пространстве;
изменение

состава совокупности.


8. Какой из показателей вариации характеризует абсолютный размер колеблемости признака около средней величины:
коэффициент вариации;
дисперсия;
размах вариации;
среднее квадратическое отклонение.
7. Вариация - это:изменение массовых параметров, явлений; изменение структуры статистической совокупности в пространстве;изменение значений признака во времени

Слайд 79. Какая категория шире:
несплошное наблюдение;
выборочное наблюдение.


10. Какая выборка может быть

реализована только на основе бесповторного отбора:
собственно-случайная;
механическая;
типическая;
серийная.

9. Какая категория шире:несплошное наблюдение;выборочное наблюдение.10. Какая выборка может быть реализована только на основе бесповторного отбора:собственно-случайная;механическая;типическая;серийная.

Слайд 811. Чему равна межгрупповая дисперсия, если отсутствуют различия между вариантами

внутри групп:
единице;
нулю;
колеблется от нуля до единицы;
общей дисперсии;
средней из групповых дисперсии.


12.

Коэффициент детерминации измеряет:
степень тесноты связи между исследуемыми параметрами, явлениями;
вариацию, сложившуюся под влиянием всех факторов;
долю вариации признака-результата, сложившуюся под влиянием изучаемого (изучаемых) фактора (факторов);
вариацию, связанную с влиянием всех остальных факторов, кроме исследуемого (исследуемых).
11. Чему равна межгрупповая дисперсия, если отсутствуют различия между вариантами внутри групп:единице;нулю;колеблется от нуля до единицы;общей дисперсии;средней

Слайд 913. Между ошибками выборки и объемом выборочной совокупности:
существует прямая зависимость;
имеет

место обратная зависимость;
зависимость практически отсутствует.

14. Какой отбор при прочих равных

условиях обеспечивает меньшую необходимую численность выборки:
повторный;
бесповторный;
повторный и бесповторный.
13. Между ошибками выборки и объемом выборочной совокупности:существует прямая зависимость;имеет место обратная зависимость;зависимость практически отсутствует.14. Какой отбор

Слайд 1015. Оценка значимости уравнения регрессии осуществляется на основе:
коэффициента детерминации;
средней квадратической

ошибки;
F-критерия Фишера.


16. Коэффициент корреляции рангов Спирмена можно применять для оценки

тесноты связи между:
количественными признаками;
качественными признаками, значения которых могут быть упорядочены;
любыми качественными признаками.
15. Оценка значимости уравнения регрессии осуществляется на основе:коэффициента детерминации;средней квадратической ошибки;F-критерия Фишера.16. Коэффициент корреляции рангов Спирмена можно

Слайд 1117. По направлению связи бывают:
умеренные;
прямые;
прямолинейные;
криволинейные.


18. По аналитическому выражению связи различаются:
обратные;
тесные;
криволинейные;
свободные.

17. По направлению связи бывают:умеренные;прямые;прямолинейные;криволинейные.18. По аналитическому выражению связи различаются:обратные;тесные;криволинейные;свободные.

Слайд 1219. Если все уровни ряда динамики сравниваются с одним и

тем же уровнем, показатели называются:
цепными;
базисными;
свободными.


20. Абсолютный прирост исчисляется как:
отношение уровней

ряда;
разность уровней ряда;
сумма уровней ряда;
произведение уровней ряда.
19. Если все уровни ряда динамики сравниваются с одним и тем же уровнем, показатели называются:цепными;базисными;свободными.20. Абсолютный прирост

Слайд 1321. Средняя ошибка типической выборки при обоснованной типизации генеральной совокупности:
меньше

средней ошибки собственно-случайной выборки;
равна средней ошибке собственно-случайной выборки;
больше средней ошибки

собственно-случайной выборки.


22. Какие единицы обследуются внутри групп при типическом отборе:
все единицы;
отобранные собственно-случайным способом;
отобранные собственно-случайным или механическим способом.
21. Средняя ошибка типической выборки при обоснованной типизации генеральной совокупности:меньше средней ошибки собственно-случайной выборки;равна средней ошибке собственно-случайной

Слайд 1423. Анализ тесноты и направления связей двух признаков осуществляется на

основе:
парного коэффициента корреляции;
частного коэффициента корреляции;
множественного коэффициента корреляции;
без коэффициента корреляции.


24. Оценка

значимости параметров модели регрессии осуществляется на основе:
коэффициента корреляции;
средней ошибки аппроксимации;
t-критерия Стьюдента.
23. Анализ тесноты и направления связей двух признаков осуществляется на основе:парного коэффициента корреляции;частного коэффициента корреляции;множественного коэффициента корреляции;без

Слайд 1525. Функциональной является связь:
между двумя признаками;
при которой определенному значению факторного

признака соответствует несколько значений результативного признака;
при которой определенному значению факторного

признака соответствует одно значение результативного признака.

26. Аналитическое выражение связи определяется с помощью метода анализа:
корреляционного;
регрессионного;
группировок;
свободного.
25. Функциональной является связь:между двумя признаками;при которой определенному значению факторного признака соответствует несколько значений результативного признака;при которой

Слайд 1627. С целью приведения несопоставимых уровней ряда динамики к сопоставимому

виду применяются приемы:
приведения рядов динамики к одному основанию;
смыкания динамических рядов;
суммирования

рядов динамики.


28. Влияет ли автокорреляция на результаты измерения связи?
да;
нет;
в определённых случаях.
27. С целью приведения несопоставимых уровней ряда динамики к сопоставимому виду применяются приемы:приведения рядов динамики к одному

Слайд 1729. Ряд динамики характеризует:
структуру совокупности по какому-либо признаку;
изменение характеристики совокупности

в пространстве;
изменение характеристики совокупности во времени.


30. Уровень ряда динамики -

это:
определенное значение варьирующего признака в совокупности;
величина показателя на определенную дату или момент времени;
величина показателя за определенный период времени.
29. Ряд динамики характеризует:структуру совокупности по какому-либо признаку;изменение характеристики совокупности в пространстве;изменение характеристики совокупности во времени.30. Уровень

Слайд 1831. Должна ли сумма средних темпов роста всех структурных частей

исследуемой совокупности быть строго равной 100%:
должна;
не должна;
не всегда.


32. Должна ли

сумма средних удельных весов всех структурных частей исследуемой совокупности быть строго равной 100%:
должна;
не должна;
не всегда.

31. Должна ли сумма средних темпов роста всех структурных частей исследуемой совокупности быть строго равной 100%:должна;не должна;не

Слайд 1933. Для выявления основной тенденции развития используются:
метод укрупнения интервалов;
метод скользящей

средней;
метод аналитического выравнивания;
ряд Фурье.


34. При сравнении динамики взаимосвязанных показателей применяются

приемы:
приведения рядов динамики к одному основанию;
смыкания динамических рядов;
суммирования рядов динамики.
33. Для выявления основной тенденции развития используются:метод укрупнения интервалов;метод скользящей средней;метод аналитического выравнивания;ряд Фурье.34. При сравнении динамики

Слайд 2035. Могут ли линейные и квадратические обобщающие коэффициенты, рассчитанные для

сравнения структурных изменений в двух совокупностях, привести к противоположным выводам:
могут;
не

могут;
не всегда.



36. Может ли кривая концентрации частично совпадать с линией равномерного распределения:
может;
не может.
35. Могут ли линейные и квадратические обобщающие коэффициенты, рассчитанные для сравнения структурных изменений в двух совокупностях, привести

Слайд 2137. Темп роста исчисляется как:
отношение уровней ряда;
разность уровней ряда;
сумма уровней

ряда;
произведение уровней ряда.



38. Основная тенденция представляет собой изменение ряда

динамики:
равномерно повторяющееся через определенные промежутки внутри ряда;
определяющее какое-то общее направление развития;
хаотично расположенное.
37. Темп роста исчисляется как:отношение уровней ряда;разность уровней ряда;сумма уровней ряда; произведение уровней ряда.38. Основная тенденция представляет

Слайд 2239. Может ли темп роста удельного веса быть отрицательной величиной:
не

может;
может в случае снижения удельного веса;
может всегда.


40. Средний «абсолютный» прирост

удельного веса определяется по формуле:
средней арифметической;
средней геометрической;
средней гармонической.
39. Может ли темп роста удельного веса быть отрицательной величиной:не может;может в случае снижения удельного веса;может всегда.40.

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать доклад-презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое TheSlide.ru?

Это сайт презентации, докладов, проектов в PowerPoint. Здесь удобно  хранить и делиться своими презентациями с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика