Разделы презентаций
- Разное
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Геометрия
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Lecture 2 - Machine Learning - annotated
Содержание
- 1. Lecture 2 - Machine Learning - annotated
- 2. Кошечки или собачки
- 3. Алгоритм?
- 4. Машинное обучение Machine LearningWikipedia
- 5. Street View House Numbershttp://ufldl.stanford.edu/housenumbers/32x32 pixels10 classes~70000 train~25000 test
- 6. Слайд 6
- 7. Метод ближайших соседей Nearest neighborTrain: просто все запомнитьPredict: найти ближайший и выдать его класс
- 8. Точность на тренировочных vs тестовых данныхTrain: просто все запомнитьPredict: найти ближайший и выдать его класс
- 9. Метод k-ближайших соседей K-nearest neighborsКак выбрать K?
- 10. Переобучение и недообучение Overfitting vs underfittingWhat is
- 11. Слайд 11
- 12. Слайд 12
- 13. Кросс-валидация Cross-validation
- 14. Как сравнивать? Бинарная классификация Binary classificationvsТочность
- 15. Wikipedia
- 16. vsТочностьКак сравнивать? Бинарная классификация Binary classification
- 17. Как сравнивать? Многоклассовая классификация Multi-class classificationvsТочностьvsvsvs…
- 18. Слайд 18
- 19. Machine Learning FlowОшибка на trainКстати вот он про это подробнее:Nuts and Bolts of Applying Deep Learning
- 20. В следующий раз уже будет про нейросети
- 21. Домашнее задание! Повторить производную сложной функции (chain rule)LinkLink
- 22. Скачать презентанцию
Кошечки или собачки
Слайды и текст этой презентации
Слайд 5Street View House Numbers
http://ufldl.stanford.edu/housenumbers/
32x32 pixels
10 classes
~70000 train
~25000 test
Слайд 7Метод ближайших соседей
Nearest neighbor
Train:
просто все запомнить
Predict:
найти ближайший и выдать его
класс
Слайд 8Точность на тренировочных
vs тестовых данных
Train:
просто все запомнить
Predict:
найти ближайший и
выдать его класс
Слайд 10Переобучение и недообучение
Overfitting vs underfitting
What is underfitting and overfitting in
machine learning and how to deal with it
Слайд 19Machine Learning Flow
Ошибка на train
Кстати вот он про это подробнее:
Nuts
and Bolts of Applying
Deep Learning
