экономичной, т.к. она использует одно дополнительное уравнение переноса турбулентной вязкости.
Стандартная
k-e модель требует несколько больших вычислительных ресурсов по сравнению с моделью "Spalart-Allmaras", т.к. описывается двумя дополнительными уравнениями переноса. "Realizable" k-e модель требует несколько больших вычислительных усилий по сравнению со стандартной k-e моделью, из-за дополнительных условий и функций в основных уравнениях, а также из-за большей степени нелинейности. Вычисления с помощью "RNG" k-e модели занимает на 10-15% времени центрального процессора больше, чем в случае стандартной k-e модели. Подобно k-e моделям, k-w модели также являются двух-параметрическими и требуют некоторых вычислительных усилий.
По сравнению с k-e и k-w моделями турбулентности "RSM" требует дополнительную память и время центрального процессора из-за увеличения числа уравнений переноса Рейнольдсовых напряжений. В среднем "RSM" требует на 50-60% времени CPU больше, чем двух-параметрические модели турбулентности и на 15-20% больше оперативной памяти.
Кроме временных затрат на итерационный процесс, выбор модели турбулентности может повлиять на сходимость численного решения. Например, стандартная k-e модель, как известно является в некоторых случаях сверх диффузионной, в то время, как RNG k-e модель разработана такой, что турбулентная вязкость уменьшается при резких изменениях напряжений. Так как диффузия положительно влияет на сходимость численного решения, то вероятно, что RNG k-e модель будет более восприимчивой к неустойчивости в стационарных задачах. Однако, это не является недостатком RNG k-e модели, т.к. эта характеристика делает ее более отзывчивой к физической нестабильности, такой как временно зависимые потери турбулентных вихрей.
Точно также и "RSM" модель может потребовать большего количества итераций по сравнению с двух-параметрическими моделями, т.к. в ней заложена ярко выраженная взаимосвязь между Рейнольдсовыми напряжениями и осредненным потоком.
Вычислительные ресурсы, время решения и характер сходимости при использовании различных моделей