Разделы презентаций


Mask R-CNN: извлечение данных из паспортов презентация, доклад

Содержание

ДисклеймерВ данной презентации использованы изображения паспортов, взятые в открытых источниках, я не имею цели раскрыть чьи-либо персональные данные.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1Mask R-CNN: извлечение данных из паспортов


Егор Гаврилов

Mask R-CNN: извлечение данных из паспортов Егор Гаврилов

Слайд 2Дисклеймер
В данной презентации использованы изображения паспортов, взятые в открытых источниках,

я не имею цели раскрыть чьи-либо персональные данные.

ДисклеймерВ данной презентации использованы изображения паспортов, взятые в открытых источниках, я не имею цели раскрыть чьи-либо персональные

Слайд 3О чем поговорим?
проблема поиска полей на паспорте;
задачи компьютерного зрения;
Mask R-CNN

и особенности архитектуры на примерах;
повышение качества;
итоги.

О чем поговорим?проблема поиска полей на паспорте;задачи компьютерного зрения;Mask R-CNN и особенности архитектуры на примерах;повышение качества;итоги.

Слайд 4Проблема
Большой поток данных, который обрабатывается вручную.

ПроблемаБольшой поток данных, который обрабатывается вручную.

Слайд 5Извлечение фактов из паспорта

Извлечение фактов из паспорта

Слайд 6Извлечение фактов из паспорта

Извлечение фактов из паспорта

Слайд 7Извлечение фактов из паспорта

Извлечение фактов из паспорта

Слайд 8Извлечение фактов из паспорта

Извлечение фактов из паспорта

Слайд 9Нейронные сети

Нейронные сети

Слайд 10Задачи компьютерного зрения

Задачи компьютерного зрения

Слайд 11Задачи компьютерного зрения

Задачи компьютерного зрения

Слайд 12Проблемы Object Detection

Проблемы Object Detection

Слайд 13Проблемы Semantic Segmentation

Проблемы Semantic Segmentation

Слайд 14Поиск объектов на изображениях

Поиск объектов на изображениях

Слайд 15Где еще можно применить

Где еще можно применить

Слайд 16Faster R-CNN

FCN (FPN)
Mask R-CNN

Faster R-CNN

Слайд 17Convolutional layers

Convolutional layers

Слайд 18Feature maps

Feature maps

Слайд 19Feature maps

Feature maps

Слайд 20Region Proposal Network (RPN)

Region Proposal Network (RPN)

Слайд 21Region Proposal Network

Region Proposal Network

Слайд 22RPN Predictions

RPN Predictions

Слайд 23Classifier and RoI pooling

Classifier and RoI pooling

Слайд 24Roi Pooling

Roi Pooling

Слайд 25Roi Pooling

Roi Pooling

Слайд 26RoiAlign

RoiAlign

Слайд 27Классификация и выравнивание рамок

Классификация и выравнивание рамок

Слайд 29Генерация масок

Генерация масок

Слайд 30Что получилось

Что получилось

Слайд 31Что получилось

Что получилось

Слайд 32Метрики

Метрики

Слайд 33F1-мера

F1-мера

Слайд 34Результат
f1-мера ~70%
Не намного лучше,
чем раньше

Результатf1-мера ~70%Не намного лучше,чем раньше

Слайд 35Аугментации

Аугментации

Слайд 36Аугментации

Аугментации

Слайд 37Синтетические данные

Синтетические данные

Слайд 38Результат
F1-мера чуть больше 90%
Оборачиваем в сервис и встраиваем

РезультатF1-мера чуть больше 90%Оборачиваем в сервис и встраиваем

Слайд 39Плюсы
большая точность;
Instance Segmentation;
обучена на coco датасете (может находить людей, машины,

собак, кошек, пончики и многое другое);
можно взять и дообучить.

Плюсыбольшая точность;Instance Segmentation;обучена на coco датасете (может находить людей, машины, собак, кошек, пончики и многое другое);можно взять

Слайд 40Минусы
долгое обучение (6 ч. на 8 GB GPU);
работает дольше других

сетей (3-4 сек. CPU, 0.4-0.5 сек. на GPU);
тяжелые модели (требуется

> 5 GB).

Минусыдолгое обучение (6 ч. на 8 GB GPU);работает дольше других сетей (3-4 сек. CPU, 0.4-0.5 сек. на

Слайд 42Полезные ссылки
https://github.com/matterport/Mask_RCNN - реализация на keras
https://github.com/aleju/imgaug - библиотека для аугментации
https://github.com/albumentations-team/albumentations

- еще одна библиотека для аугментации
https://habr.com/ru/post/421299/ - развитие и особенности

архитектуры
https://arxiv.org/pdf/1703.06870.pdf - научная работа по Mask R-CNN

@EgorGavrilov

Полезные ссылкиhttps://github.com/matterport/Mask_RCNN - реализация на kerashttps://github.com/aleju/imgaug - библиотека для аугментацииhttps://github.com/albumentations-team/albumentations - еще одна библиотека для аугментацииhttps://habr.com/ru/post/421299/ -

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать доклад-презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое TheSlide.ru?

Это сайт презентации, докладов, проектов в PowerPoint. Здесь удобно  хранить и делиться своими презентациями с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика