Разделы презентаций


Математические методы в педагогике

Содержание

Для наглядного представления экспериментальных данных используются различные приемы облегчающие прежде всего визуальный анализ полученной в эксперименте информации. К таким приемам относят таблицы, ряды распределений, графики, гистограммы. Их применяют с той целью

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1Математические методы в педагогике
Формы учета результатов измерений
Числовые характеристики распределений

Е.А.Коняева

Математические методы в педагогикеФормы учета результатов измеренийЧисловые характеристики распределенийЕ.А.Коняева

Слайд 2Для наглядного представления экспериментальных данных используются различные приемы облегчающие прежде

всего визуальный анализ полученной в эксперименте информации. К таким приемам

относят таблицы, ряды распределений, графики, гистограммы. Их применяют с той целью чтобы полученные экспериментальные данные представить наглядным образом и можно было бы в явной форме увидеть характерные особенности и результаты эксперимента
Для наглядного представления экспериментальных данных используются различные приемы облегчающие прежде всего визуальный анализ полученной в эксперименте информации.

Слайд 3Первичный экспериментальный материал полученный педагогом нуждается в соответствующей обработке. Обработка

начинается с упорядочения и систематизации собранных данных.
Процесс систематизации результатов

эксперимента объединение их в относительно однородные группы по некоторому признаку называется группировкой.
Формы группировки
Первичный экспериментальный материал полученный педагогом нуждается в соответствующей обработке. Обработка начинается с упорядочения и систематизации собранных данных.

Слайд 4
Таблицы
Статистические ряды
Ряд распределения (полигон распределения)
Гистограмма

ТаблицыСтатистические рядыРяд распределения (полигон распределения)Гистограмма

Слайд 5Таблицы

Наиболее распространенной формой группировки экспериментальных данных являются статистические таблицы.

ТаблицыНаиболее распространенной формой группировки экспериментальных данных являются статистические таблицы.

Слайд 6Статистические ряды – это числовые значения признака, расположенного в определенном

порядке.
Вариационным рядом распределения называют двойной ряд чисел, показывающий, каким образом

числовые значения признака связаны с их повторяемостью в данной выборке.

Статистические ряды – это числовые значения признака, расположенного в определенном порядке.Вариационным рядом распределения называют двойной ряд чисел,

Слайд 7Например, проведено тестирование интеллекта по тесту Векслера у 25 школьников,

и сырые баллы по второму субтесту оказались следующими 6, 9,

5, 7, 10, 8, 9, 10, 8, 11, 9, 12, 9, 8, 10, 11, 9, 10, 8, 10, 7, 9, 10, 9, 11
ряд можно представить в более удобной, компактной форме (в виде вариационного ряда распределения)
Например, проведено тестирование интеллекта по тесту Векслера у 25 школьников, и сырые баллы по второму субтесту оказались

Слайд 8При чем, сумма частот вариант равна объему выборки
i
i
6, 9, 5,

7, 10, 8, 9, 10, 8, 11, 9, 12, 9,

8, 10, 11, 9, 10, 8, 10, 7, 9, 10, 9, 11
При чем, сумма частот вариант равна объему выборкиii6, 9, 5, 7, 10, 8, 9, 10, 8, 11,

Слайд 9Полигон частот распределения

i
i

Полигон частот распределенияii

Слайд 10Интервальный ряд распределения
Поскольку при анализе ряда распределения сравнивают частоты в

разных интервалах, необходимо, чтобы длина интервалов была постоянной. Оптимальное число

групп выбирается так, чтобы достаточной мере отразилось разнообразие значений признака в совокупности и в то же время закономерность распределении, его форма не искажалась случайными колебаниями частот. Если групп будет слишком мало, не проявится закономерность вариации; если групп будет чрезмерно много, случайные скачки частот исказят форму распределения.
Интервальный ряд распределенияПоскольку при анализе ряда распределения сравнивают частоты в разных интервалах, необходимо, чтобы длина интервалов была

Слайд 11Чаще всего число групп в ряду распределения определяют по формуле

Стерждесса (1) или (2):
(1)

(2)

где k – число групп (округляемое до ближайшего целого числа);
N – численность совокупности.

Зная число групп, рассчитывают длину (размах) интервала по формуле (3):

где Xмax и Xmin — максимальное и минимальное значения в совокупности.

Чаще всего число групп в ряду распределения определяют по формуле Стерждесса (1) или (2): (1)

Слайд 12В нашем примере по формуле Стерждесса (1) определим число групп:


Рассчитаем длину (размах) интервала по формуле (3):
Теперь построим интервальный ряд

с 6 группами с интервалом 1,2
В нашем примере по формуле Стерждесса (1) определим число групп: Рассчитаем длину (размах) интервала по формуле (3):Теперь

Слайд 14Числовые характеристики распределений

Мода
Медиана
Среднее арифметическое
Дисперсия
Среднее квадратическое отклонение (стандартное

отклонение)

Числовые характеристики распределенийМода Медиана Среднее арифметическоеДисперсия Среднее квадратическое отклонение (стандартное отклонение)

Слайд 15Мода
Мода — это такое числовое значение которое встречается в

выборке наиболее часто. Мода обозначается Mod X.
Так например в

ряду значений (2, 6, 6, 8, 9, 9, 9, 10) модой является 9 потому что 9 встречается чаще любого другого числа.

Моду находят согласно следующим правилам
1. В том случае когда все значения в выборке встречаются одинаково часто принято считать что этот выборочный ряд не имеет моды.
Например 5, 5, 6, 6, 7, 7 — в этой выборке моды нет
Мода Мода — это такое числовое значение которое встречается в выборке наиболее часто. Мода обозначается  Mod

Слайд 162. Когда два (и более) соседних (смежных) значения имеют одинаковую

частоту и их частота больше частот любых других значений мода

вычисляется как среднее арифметическое этих двух значений.

Например в выборке 1, 2, 2, 2, 5, 5, 5, 6 частоты рядом расположенных значений 2 и 5 совпадают и равняются 3. Эта частота больше чем частота других значений 1 и 6 (у которых она равна 1)
Следовательно модой этого ряда будет величина


2. Когда два (и более) соседних (смежных) значения имеют одинаковую частоту и их частота больше частот любых

Слайд 173. Если два (и более) несмежных (не соседних) значения в

выборке имеют равные частоты которые больше частот любого другого значения

то выделяют две или более моды.
Например в ряду 10, 11, 11, 11, 12, 13, 14, 14, 14, 17 модами являются значения 11 и 14. В таком случае говорят что выборка является бимодальной.


Могут существовать и так называемые мультимодальные распределения имеющие более двух вершин (мод).
3. Если два (и более) несмежных (не соседних) значения в выборке имеют равные частоты которые больше частот

Слайд 18Медиана
Медиана — это значение, которое делит упорядоченное множество данных

пополам. Обозначается Med X.
Найдем медиану выборки 9, 3, 5, 8,

4,11, 13
Решение: Сначала упорядочим выборку по величинам входящих в нее значений. Получим 3, 4, 5, 8, 9, 11, 13. Т.о. медиана – 8.
Med X = 8

Медиана Медиана — это значение, которое делит упорядоченное множество данных пополам. Обозначается Med X.Найдем медиану выборки 9,

Слайд 19Найдем медиану выборки 20, 9, 13, 1, 4, 11
Упорядочим выборку

1, 4, 9, 11, 13, 20. Поскольку здесь имеется четное

число элементов, то существует две «середины» — 9 и 11 В этом случае медиана определяется как среднее арифметическое этих значений.

Найдем медиану выборки 20, 9, 13, 1, 4, 11Упорядочим выборку 1, 4, 9, 11, 13, 20. Поскольку

Слайд 20 - каждое наблюдаемое значение признака,
i – индекс, указывающий

на порядковый номер данного значения признака
n – количество наблюдений
Среднее арифметическое

(оценка математического ожидания)
- каждое наблюдаемое значение признака,i – индекс, указывающий на порядковый номер данного значения признакаn –

Слайд 21Дисперсия
Рассмотрим еще одну очень важную числовую характеристику выборки, называемую

дисперсией. Дисперсия представляет собой наиболее часто использующуюся меру рассеяния случайной

величины (переменной). Дисперсия это среднее арифметическое квадратов отклонений значений переменной от ее среднего значения.
Среднее квадратическое отклонение

Дисперсия Рассмотрим еще одну очень важную числовую характеристику выборки, называемую дисперсией. Дисперсия представляет собой наиболее часто использующуюся

Слайд 22Пример
Определить моду, медиану, среднее арифметическое, дисперсию, среднее квадратическое отклонение

выборки
2, 4, 6, 8, 10.
Mod X – нет, т.к. все

значения встречаются одинаково часто
Med X = 6
Среднее арифметическое

Объем выборки n = 5
Дисперсию удобно находить, построив таблицу

Пример Определить моду, медиану, среднее арифметическое, дисперсию, среднее квадратическое отклонение выборки2, 4, 6, 8, 10.Mod X –

Слайд 24Задачи для самостоятельного решения
Получены данные о числе цветных телевизоров, продаваемых

ежегодно в магазинах электроники в течение 26 дней: 16, 12,

15, 15, 23, 9, 15, 13, 14, 14, 21, 15, 14, 17, 27, 15, 16, 12, 16, 19, 14, 16, 17, 13, 14, 14.
Построить вариационный ряд
Построить полигон частот распределения
Построить интервальный статистический ряд
Построить гистограмму
Найти моду, медиану, среднее арифметическое, дисперсию, среднее квадратическое отклонение.


Задачи для самостоятельного решенияПолучены данные о числе цветных телевизоров, продаваемых ежегодно в магазинах электроники в течение 26

Слайд 25Двадцати пяти подросткам, отобранным случайным образом, показали блок телевизионной коммерческой

рекламы о новых сортах жевательной резинки и попросили оценить рекламу

в баллах от 0 до 100. Получены следующие результаты: 89, 75, 59, 96, 88, 71, 43, 62, 88, 96, 75, 71, 62, 60, 96, 89, 59, 53, 43, 87, 91, 91, 60, 81, 50
Построить вариационный ряд
Построить полигон частот распределения
Построить интервальный статистический ряд
Построить гистограмму
Найти моду, медиану, среднее арифметическое, дисперсию, среднее квадратическое отклонение

Двадцати пяти подросткам, отобранным случайным образом, показали блок телевизионной коммерческой рекламы о новых сортах жевательной резинки и

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать доклад-презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое TheSlide.ru?

Это сайт презентации, докладов, проектов в PowerPoint. Здесь удобно  хранить и делиться своими презентациями с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика