МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное

профессионального образования «ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПО ЗЕМЛЕУСТРОЙСТВУ»
Факультет Заочный
Направление подготовки 21.03.02 «Землеустройство и

кадастры» Профиль «Землеустройство»
Кафедра Землеустройства

Дисциплина «Экономико-математические методы и моделирование»

Лекция 1. Основы математического моделирования в землеустройстве




Лектор: доцент кафедры землеустройства,
к.э.н. Сорокина Ольга Анатольевна

«Экономико-математические методы и моделирование» является обучение студентов методам математического моделирования

экономических процессов при организации использования земель различных категорий земельного фонда страны и способам статистической обработки землеустроительной и кадастровой информации.

является получение практических навыков и умений решения производственных задач по:

управлению городским хозяйством,
образованию землепользований,
организации рационального использования земель,
проведению землеустроительных и кадастровых работ при реорганизации землепользований.

2 зачетные единицы или 72 часа.
6 часов лекций, 10

часов практических занятий, 20 часов самостоятельной работы.
Контроль: защита РГР (расчетно-графической работы), экзамен, тестирование.

Лектор: доц. О.А. Сорокина
Практические занятия ведут: доц. О.А. Сорокина, доц. А.В. Федоринов

– М.: Колос, 2007. – 696 с.
Волков С.Н. Землеустройство. Экономико-математические

методы и модели. Т.4. - М.: Колос, 2001.-696 с. (Учебники и учебные пособия для студентов высш. учеб. заведений).
Электронная версия учебного пособия Волков С.Н. Землеустройство. Экономико-математические методы и модели. –М.: ЦДМО ГУЗ, 2014.

землеустроительных задач.
Виды и классы моделей, применяемые в землеустройстве.
Требования, предъявляемые к

использованию математических методов и моделей в землеустройстве.
Стадии экономико-математического моделирования.
Составные части экономико-математической модели.
Отличия допустимого решения от оптимального.
Понятие и виды землеустроительной информации и требования, предъявляемые к ней.
Понятие матрицы экономико-математической задачи.
Cостав коэффициентов, входящих в матрицу экономико-математической задачи.

латинского слова «modulus» - образец, норма, мера. В науке этот

термин связывается с таким методом научного познания как аналогия.
Следовательно, модель - это аналог чего-либо.
Математические модели, представляют собой абстрактные описания объектов, явлений или процессов с помощью знаков, символов.
Математические модели имеют вид некоторой совокупности математических уравнений или неравенств, таблиц, матриц, формул и других результатов математического описания тех или иных объектов, явлений или процессов.
Математические модели применяются, как правило, в тех случаях, когда геометрическое или физическое моделирование объекта затруднено или невозможно вообще.

исследованиях, получили название экономико-математических.
Часть этих моделей стала эффективно применяться

и в других научных сферах, например, в геодезии, землеустройстве и кадастрах.

Экономико-математическое моделирование – это способ построения экономико-математической модели изучаемого экономического явления

методов обусловлена:
экономическим характером землеустроительных задач;
Альтернативным характером землеустроительных решений, наличием

множества вариантов развития землепользований и сельского хозяйства;
Возможностью выразить переменные (площади участков, длину линий, поголовье скота) в числовой форме;
Наличием системы определенных условий и ограничений (сумма площадей земельных угодий должна равняться общей площади землевладений).

и интенсификации использования земель
Оптимизация трансформации угодий
Организация системы севооборотов
Оптимизация структуры посевных

площадей
Организация территории плодовых и ягодных насаждений
Организация зеленого конвейера
Определение оптимального размера КФХ
Оптимизация перераспределения земель сельскохозяйственных организаций

модель местности
Экономическая модель – выраженные в математической форме различные расчеты

по проектам
землеустройства

в которых результат полностью и однозначно определяется набором независимых переменных.

Эти модели строились на основе правил линейной алгебры и представляли собой системы уравнений, совместно решаемых для получения результатов.

К стохастическим относятся модели, описывающие случайные процессы, подчиняющиеся законам теории вероятностей. Это модели, основанные на выравнивании статистических рядов, а также модели, с помощью которых анализируются закономерности, не выражающиеся строго функциональными связями.

применении классического математического аппарата (алгебра, геометрия, мат.анализ). Рассчитывают средние расстояния,

коэффициент компактности землепользования и др.
Экономико-статистическая модель основана на использовании статистической информации, сборе статистических данных. (Оценить зависимость урожайности сельскохозяйственной культуры от балла экономической оценки земель по этой культуре. При этом подбирается статистика по урожайности и баллам оценки с-х культуры за последние 12-15 лет.
Оптимизационная модель основана на методах математического программирования, позволяющих находить экстемальные (максимальные или минимальные) значения целевой функции по искомому перечню переменных при заданных условиях. Например, необходимо найти такие размеры сх органицации (общая площадь, состав земельных угодий и размер отраслей), которые, исходя из его специализации, фондооснащенности и трудообеспеченности давали бы максимальную прибыль.

на взаимном сопоставлении имеющихся материальных, трудовых и финансовых ресурсов и

потребностей в них. Под балансовой моделью следует понимать систему уравнений, которые удовлетворяют следующему требованию: соответствие наличия ресурса и его использования (модель межотраслевого баланса производства и распределения продукции в региональной экономике).
Модели сетевого планирования и управления применяются при планировании и организации землеустроительных работ, при разработке планов перехода к новому составу угодий и новым севооборотам, при составлении планов реализации проекта землеустройства и авторского надзора.

при моделировании количественного и качественного анализа (выявление зависимостей и их

математическое описание в виде систем переменных и ограничений).
Разрабатываемые модели должны учитывать экономические, технологические, землеустроительные, технические и др. условия.
Возможности моделирования жестко связаны с качеством исходной информации.
Обязательный анализ и корректировка моделей и результатов решений.
Максимальное упрощение модели, только в таком случае, ее можно будет модифицировать.
Комплексное применение математических методов и моделей в проектах землеустройства.

Математическая формулировка условий задач в виде систем неравенств и

уравнений;
2. Решение задачи симплекс или распределительным методом;
приведение задач к канонической форме и нахождение первого варианта допустимого базисного;
решение задачи и проверка найденного варианта плана на оптимальность;
последовательное улучшение плана до получения оптимального.
3. Экономический анализ и корректировка оптимального плана.

линейных ограничений (условий), определяющая область допустимых значений основных переменных.
Целевая функция,

линейно зависящая от основных переменных и определяющая критерий оптимальности задачи.
Требование неотрицательности основных переменных

для решения землеустроительной задачи, в которой выделено N основных переменных

и М ограничений

неотрицательных переменных, который удовлетворяет всем поставленным в задаче ограничениям.
Оптимальное решение

– допустимое решение, приводящее к экстремуму значение целевой функции.

или кодовые обозначения функции цели, переменных и ограничений, их числовое

выражение в виде конкретных коэффициентов.
Матричная модель с прямоугольным расположением информации представляет собой обычную таблицу разной заполненностью.

затраты i-го вида ресурса на единицу j-ой переменной, Аij;
Планируемые объемы

производства и размеры хозяйственных ресурсов (земельных, материальных, денежных, трудовых), Bi;
Коэффициенты целевой функции задачи (показатели стоимости продукции), Сj.