Научный эксперимент

Теория вероятностей и математическая статистика: учеб. пособие для вузов /

В. Е. Гмурман. – 11-е изд., стереотип. –М. : Высшая школа, 2005. – 478 с.
Лакин, Г.Ф. Биометрия : учеб. пособие для биол. спец. вузов / Г.Ф. Лакин. – 4-е изд., перераб. и доп. - М. : Высшая школа, 1990. – 352
Малета Ю.С., Тарасов В.В. Математические методы статистического анализа в биологии и медицине. М.: МГУ, 1982. – 179 с.
Макарова, Н.В. Информатика : учебник / Н.В. Макарова. - 5-е изд., перераб. – М. : Финансы и статистика, 2009. – 768 с.

Список литературы

[и др.]; под ред. В. С. Мхитаряна. –М. : Экономист,

2006. – 669 с.
Носов, В. Н. Компьютерная биометрика : учеб. пособие / В. Н. Носов; под ред. В. Н. Носова. – М. : МГУ, 1990. - С. 3-89, 101-130, 148-187.
Платонов А.Е. Статистический анализ в медицине и биологии: задачи, терминология, логика, компьютерные методы. М: Издво РАМН, 2001. – 52 с.
Симонович, С.В. Информатика. Базовый курс : учебник / С.В. Симонович. - 2-е изд.– СПб.: Питер, 2006. - 640 с.
Фадеева, Л. Н. Теория вероятностей и математическая статистика : учеб. пособие / Л.Н. Фадеева, А.В. Лебедев; под ред. Л.Н. Фадеевой. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Эксмо, 2010. – 496с.

с целью получения информации о его свойствах.
Объектом исследований

в ветеринарно-биологических науках являются живые организмы, как правило – в срезе их взаимодействия с комплексом различных факторов внешней среды, часть из которых относится к болезнетворным.

методы, которые дают возможность:
- компактно и информативно описывать результаты

эксперимента;
- устанавливать степень достоверности сходства и различия исследуемых объектов на основании результатов измерений их показателей;
- анализировать наличие или отсутствие зависимости между различными показателями (явлениями);
- количественно описывать эти зависимости;
- выявлять информативные показатели;
- классифицировать изучаемые объекты и прогнозировать значения их показателей и характеристик, и др.

отклика, или зависимой переменной.
Выбор варьируемых факторов.
Выбор уровней для этих факторов (количественные

или качественные, фиксированные и случайные).
Подбор сочетаний уровней факторов.

рандомизации
7.Построение математической модели для описания эксперимента.
8. Сбор и обработка данных.
9.

Вычисление статистик для проверки гипотез.
10. Интерпретация результатов для экспериментатора.

определенным образом.
Для того, чтобы выделить в явном виде результат

целенаправленного воздействия на исследуемый объект, необходимо взять аналогичный объект и посмотреть, что происходит с ним в отсутствии воздействий.
Традиционно эти два объекта называют соответственно экспериментальной группой (иногда основной) и контрольной группой (или группой сравнения).

установить совпадение начальных состояний экспериментальной и контрольной группы;
2) Реализовать

воздействие на экспериментальную группу;
3) На основании сравнения II установить различие конечных состояний экспериментальной и контрольной группы.
После выполнения трех перечисленных шагов можно приступать к изучению зависимостей между различными характеристиками объектов