зависимость математического ожидания (например, среднего значения) случайной величины от одной или нескольких
других случайных величин (свободных переменных), то естьE(y|x) = f(x)
СНК кафедры биоинформатики МБФ
Разделы презентаций
- Разное
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Геометрия
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Регрессии
Содержание
- 1. Регрессии
- 2. ОпределениеРегрессионный анализ — метод моделирования измеряемых данных и
- 3. СНК кафедры биоинформатики МБФ
- 4. Постановка задачиЕсть результаты некоторого экспериментаСНК кафедры биоинформатики
- 5. Курс молодого бойца СНК кафедры биоинформатики МБФ
- 6. ВероятностьСНК кафедры биоинформатики МБФ
- 7. Случайные величиныСНК кафедры биоинформатики МБФ
- 8. Функции случайных величин(СВ)СНК кафедры биоинформатики МБФ
- 9. Основные виды распределенийБиномиальное ПуассоновскоеНормальноеХи-квадратСтьюдента ФишераСНК кафедры биоинформатики МБФДискретныеДискретные
- 10. Моменты случайных величинСНК кафедры биоинформатики МБФ
- 11. Нам нужныСНК кафедры биоинформатики МБФ
- 12. СНК кафедры биоинформатики МБФ
- 13. Линейная регрессияСНК кафедры биоинформатики МБФТ.е. надо оценить параметры B. Как это сделать наилучшим образом?
- 14. Метод наименьших квадратов(МНК)СНК кафедры биоинформатики МБФДля линейных
- 15. Используя МНКСНК кафедры биоинформатики МБФ
- 16. Критерии качестваСНК кафедры биоинформатики МБФ
- 17. Скачать презентанцию
ОпределениеРегрессионный анализ — метод моделирования измеряемых данных и исследования их свойств.Регрессия — зависимость математического ожидания (например, среднего значения) случайной величины от одной или нескольких других случайных величин (свободных переменных), то есть E(y|x) = f(x)СНК кафедры биоинформатики
Слайды и текст этой презентации
Слайд 2Определение
Регрессионный анализ — метод моделирования измеряемых данных и исследования их свойств.
Регрессия —
E(y|x) = f(x)
Слайд 4Постановка задачи
Есть результаты некоторого эксперимента
СНК кафедры биоинформатики МБФ
Xi – переменные-предикторы(объясняющие
переменные)
Yi – переменные отклика
Х – известен точно
Y – измерен с
некоторой ошибкой Как найти зависимость между величинами?
Слайд 9Основные виды распределений
Биномиальное
Пуассоновское
Нормальное
Хи-квадрат
Стьюдента
Фишера
СНК кафедры биоинформатики МБФ
Дискретные
Дискретные
Слайд 13Линейная регрессия
СНК кафедры биоинформатики МБФ
Т.е. надо оценить параметры B. Как
это сделать наилучшим образом?
Слайд 14Метод наименьших квадратов(МНК)
СНК кафедры биоинформатики МБФ
Для линейных оценок оценка МНК
имеет наименьшую дисперсию
Ошибки в среднем должны быть равны 0
