Разделы презентаций


Системы линейных уравнений. Системы однородных уравнений

Метод Гаусса (метод исключения неизвестных) Две системы называются эквивалентными (равносильными) если их решения совпадают. К эквивалентной системе можно перейти с помощью элементарных преобразований системы. Элементарными преобразованиями системы линейных уравнений

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1Линейная алгебра
2010 г.
Тема: Системы линейных уравнений. Системы однородных уравнений

Линейная алгебра2010 г.Тема:	Системы линейных уравнений. 	Системы однородных уравнений

Слайд 2 Метод Гаусса (метод исключения неизвестных)
Две системы называются эквивалентными

(равносильными) если их решения совпадают. К эквивалентной системе можно перейти

с помощью элементарных преобразований системы.
Элементарными преобразованиями системы линейных уравнений называются преобразования следующего вида:
1) умножение обеих частей уравнения на число α ≠ 0;
2) прибавление к одному уравнению другого, умноженного на число α ≠ 0;
3) перестановка двух уравнений;
4) вычеркивание одного из двух пропорциональных или одинаковых уравнений.

Метод Гаусса  (метод исключения неизвестных) Две системы называются эквивалентными (равносильными) если их решения совпадают. К

Слайд 3Суть метод Гаусса:
а) из всех уравнений системы кроме первого

исключается неизвестное x1;
б) из всех уравнений системы кроме

первого и второго исключается неизвестное x2;
в) из всех уравнений системы кроме первого, второго и третьего исключается неизвестное x3 и т.д.
В результате система будет приведена к одному из следующих двух видов.
1) Первый возможный вид:

Суть метод Гаусса: а) из всех уравнений системы кроме первого исключается неизвестное x1;  б) из всех

Слайд 4Тогда
Следовательно, система (5) (а значит и исходная система) совместна

и имеет единственное решение.
Находим решение:
а) из последнего уравнения системы

(5):

б) из предпоследнего уравнения системы (5):

И т.д. получим последовательно xn-2, xn-3, … , x1.

Тогда Следовательно, система (5) (а значит и исходная система) совместна и имеет единственное решение. Находим решение:а) из

Слайд 52) Второй возможный вид
Следовательно, система (6) (а значит и

исходная система) совместна и имеет множество решений.
Находим решение:
Переменные,

коэффициенты при которых входят в базисный минор, назовем зависимыми. Остальные переменные назовем независимыми (или свободными).
Пусть, например, x1,x2, …, xr – зависимые, xr+1,xr+2, …, xn – свободные.
2) Второй возможный вид Следовательно, система (6) (а значит и исходная система) совместна и имеет множество решений.

Слайд 6б) Перепишем систему (6) в следующем виде:
Выразим зависимые переменные

через свободные:
Система (8), в которой зависимые переменные выражены через

свободные, называется общим решением системы (6) (а значит и исходной системы).
Придавая свободным переменным в общем решении конкретные значения, мы можем записать бесконечно много решений системы.
б) Перепишем систему (6) в следующем виде: Выразим зависимые переменные через свободные: Система (8), в которой зависимые

Слайд 7§5. Системы линейных однородных уравнений
Рассмотрим систему m линейных однородных

уравнений с n неизвестными, т.е. систему вида
Решение x1 =

x2 = … = xn = 0 называют нулевым (тривиальным).
Если а) m = n и |A| = 0 или б) m < n , то r(A)Пусть c1,c2, …, cn и d1,d2, …, dn – два решения системы линейных уравнений (1), α,β– числа. Линейной комбинацией этих решений с коэффициентами α и β будем называть упорядоченную последовательность n чисел вида
αc1+ βd1, αc2 + βd2, …, αcn + βdn
§5. Системы линейных однородных уравнений Рассмотрим систему m линейных однородных уравнений с n неизвестными, т.е. систему вида

Слайд 8ТЕОРЕМА 1. Линейная комбинация конечного числа решений системы линейных однородных

уравнений тоже является решением этой системы.
ТЕОРЕМА 2. Пусть r –

ранг матрицы системы (1). Если система имеет нетривиальные решения, то найдутся n-r решений таких, что любое другое ее решение будет их линейной комбинацией.
Решения, о которых идет речь в теореме 2, называются фундаментальной системой решений.
АЛГОРИТМ НАХОЖДЕНИЯ ФСР:
1) находим общее решение системы;
2) записываем любой отличный от нуля определитель Δ , порядка n – r;
3) записываем n – r решений системы, беря в качестве значений для свободных неизвестных элементы строк определителя Δ. Полученные таким образом n–r решений будут являться фундаментальной системой решений системы.

ТЕОРЕМА 1. Линейная комбинация конечного числа решений системы линейных однородных уравнений тоже является решением этой системы.ТЕОРЕМА 2.

Слайд 9Пусть дана некоторая система линейных неоднородных уравнений, имеющая множество решений:


Систему линейных однородных уравнений вида
называют соответствующей системе (2).

Пусть дана некоторая система линейных неоднородных уравнений, имеющая множество решений: Систему линейных однородных уравнений вида называют соответствующей

Слайд 10ТЕОРЕМА 3. Пусть c1,c2, …, cn – какое-нибудь решение системы

(2). Любое другое решение системы (2) может быть записано как

сумма решения c1,c2, …, cn и некоторого решения системы (3). Иначе говоря, справедливо равенство:
X = α1C1 + α2C2 + … + αn-rCn-r + C, (4)
где X – матрица-столбец неизвестных, C1,C2, …, Cn-r – матрицы-столбцы, элементами которых служат решения из фср системы (3), C – матрица-столбец, элементами которой является решение c1,c2, …, cn.
ТЕОРЕМА 3. Пусть c1,c2, …, cn – какое-нибудь решение системы (2). Любое другое решение системы (2) может

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать доклад-презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое TheSlide.ru?

Это сайт презентации, докладов, проектов в PowerPoint. Здесь удобно  хранить и делиться своими презентациями с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика