Тема 8. Оценка закона распределения
Для больших объемов выборки, удобно строить статистический ряд. В нижней строке таблицы – отностительные частоты появления . Разделив это значение на длину интервала – получим значения плотности распределения в данном интервале Δ.
Функция pn(x) – кусочно постоянная. График этой функции называется гистограммой.
Тема 8. Оценка закона распределения
Полигон используют также при описании дискретных случайных величин. В этом случае по оси абсцисс откладывают все возможные значения случайной величины, по оси ординат – соответствующие частоты. Соседние точки соединяют отрезками прямой.
Тема 8. Оценка закона распределения
Тема 8. Оценка закона распределения
Тема 8. Оценка закона распределения
Тема 8. Оценка закона распределения
Обозначим через X исследуемую случайную величину. Пусть требуется проверить гипотезу о том, что эта случайная величина подчиняется закону распределения F(x). Для проверки гипотезы произведём выборку, состоящую из n независимых наблюдений над случайной величиной X. По выборке можно построить эмпирическое распределение F * (x) исследуемой случайной величины.
Для проверки критерия вводим статистику. (статистика – функция случайной выборки)
- предполагаемая вероятность попадания в i-тый интервал.
– соответствующее эмпирическое значение, ni- число элементов выборки из i-того интервала, N – полный объем выборки.
X – случайная величина , следовательно хи-квадрат тоже случайная величина и должна подчиняться распределению «хи-квадрат».
Кванти́ль в математической статистике — такое число, что заданная случайная величина не превышает его лишь с фиксированной вероятностью. Квантиль xp порядка p F(xp)=p.
Критерий согласия Хи-квадрат (критерий Пирсона)
(
Тема 8. Оценка закона распределения
Если не удалось найти и скачать доклад-презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:
Email: Нажмите что бы посмотреть