Взаимосвязи между двумя переменными

– Х
Зависимая переменная – У

Гипотеза – научно-обоснованное предположение о направлении

(и силе) отношения между Х1 и Х2 или Х и У

достаточное условие:
если есть А, всегда происходит B
если нет А, никогда

не происходит B
Две переменные связаны между собой, часто происходят вместе или изменяются:
в одном направлении – когда А увеличивается, увеличивается B
в противоположных направлениях – когда А увеличивается, B – уменьшается

и количество изнасилований; % обнаженных частей тела и количество купающихся
рост

и количество больничных; сексуальная активность и склонность к депрессии
успеваемость ребёнка связана с образованием родителей, образование родителей связано с их доходом, а доход родителей связан с их образованием…
потребление электроники и продолжительность жизни

факторы)
Устойчивость (воспроизводимость результатов разными исследователями, в разных условиях)
Специфичность

(влияние связано с конкретным эффектом, а не широким спектром следствий)
Необратимость (нет связи в обратном направлении)
Временной порядок (причина раньше следствия)
Правдоподобность (есть ли надёжные научные механизмы, объясняющие ассоциацию)
Экспериментальные данные (показывает ли физическое вмешательство результаты согласованные с наблюдаемой ассоциацией)
Аналогия (есть ли похожие результаты отношений между причиной и следствием, на которых мы можем построить аналогию)

гамма, фи

экстраполяция: хи-квадрат

случайно
Если (p) > 0,05 – мы говорим о том, что

наблюдаемая между переменными взаимосвязь является результатом случайности, флуктуации значений, стечения обстоятельств и т.п. Мы не можем утверждать, что она существует и в генеральной совокупности.
Если Sig. (p) < 0,05, то мы на 95% уверенны, что обнаруженная связь неслучайна, т.е. существует в генеральной совокупности (при условии правильно сделанной выборки)

чем 1 из 100:
если в генеральной совокупности между X и

У нет взаимосвязи, то обнаруженная нами связь по чистой случайности появилась бы в 1 выборке из каждых 100
p = 0.10 – p равно 10 из 100:
наблюдаемая нами связь между Х и У случилась бы в десяти выборках из 100 даже если в генеральной совокупности связь между Х и У = 0
p > 0.05 – p больше, чем 5 из 100:
если в генеральной совокупности нет связи между Х и У, то наблюдаемые нами результаты появились бы более, чем в 5 выборках из 100 по чистой случайности

признака? И направление – прямо или обратно-пропорционально связаны признаки?
0

– нет связи, признаки независимы
+1 – идеальная прямо пропорциональная связь или –1 – идеальная обратно пропорциональная связь
PRE меры показывают насколько знание Х улучшает наши прогнозы (предсказания) значений У
Интерпретация значений PRE коэффициентов:
ниже 0,1 – слабая связь
от 0,1 до 0,2 – умеренная связь
от 0,2 до 0,3 – умеренно сильная связь
0,3 и выше – сильная связь

(phi*phi = 0.137) – PRE (коэффициент детерминации)

обуви студентов на 14% определяются их полом. А значит, 86%

разброса предпочтений остается без объяснения, есть и другие переменные, которые на это влияют.

уменьшить ошибочность нашего предсказания, когда мы опирались бы на одну

переменную, чтобы предсказать другую.
Просто *100 и говорим в %;