Разделы презентаций


Теория вероятности

Содержание

теория вероятности--Тео́рия вероя́тностей — раздел математики, изучающий закономерности случайных явлений:случайные события, случайные величины, их свойства и операции над ними.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1Презентацию подготовила Авотина Маргарита 9ж
Теория

вероятности

Презентацию подготовила Авотина Маргарита 9жТеория        вероятности

Слайд 2теория вероятности--
Тео́рия вероя́тностей — раздел математики, изучающий закономерности случайных явлений:случайные события, случайные величины, их свойства

и операции над ними.

теория вероятности--Тео́рия вероя́тностей — раздел математики, изучающий закономерности случайных явлений:случайные события, случайные величины, их свойства и операции над ними.

Слайд 3Формула вероятности события
m - число благоприятствующих событию A исходов n -

число всех элементарных исходов

Формула вероятности событияm - число благоприятствующих событию A исходов n - число всех элементарных исходов

Слайд 4Формула вероятности противоположного события
P(Ā) - вероятность противоположного события A P(A) -

вероятность события A

Формула вероятности противоположного событияP(Ā) - вероятность противоположного события A P(A) - вероятность события A

Слайд 5Формула вероятности суммы несовместных событий
P(Ā) - вероятность противоположного события A P(A)

- вероятность события A

Формула вероятности суммы несовместных событийP(Ā) - вероятность противоположного события A P(A) - вероятность события A

Слайд 6Формула вероятности суммы несовместных событий и - несовместные события. А и В

не совместные события
  и  - несовместные события.
  и  -

несовместные события.
Формула вероятности суммы несовместных событий и - несовместные события. А и В не совместные события  и  - несовместные события.

Слайд 7Формула для условной вероятности. А и В не совместные события

Формула для условной вероятности. А и В не совместные события

Слайд 8Задачи на теорию вероятностей!

Задачи на теорию вероятностей!

Слайд 9Задача №1
Проводится жеребьёвка Лиги Чемпионов. На первом этапе жеребьёвки восемь

команд, среди которых команда «Барселона», распределились случайным образом по восьми

игровым группам — по одной команде в группу. Затем по этим же группам случайным образом распределяются еще восемь команд, среди которых команда «Зенит».
Найдите вероятность того, что команды «Барселона» и «Зенит» окажутся в одной игровой группе.

Задача №1Проводится жеребьёвка Лиги Чемпионов. На первом этапе жеребьёвки восемь команд, среди которых команда «Барселона», распределились случайным

Слайд 10Ответ к задаче №1
После первого этапа жеребьевки команда "Барселона" попадет

в некоторую группу, фиксируем ее номер. Теперь задача сводится к

тому, чтобы определить вероятность того, что команда "Зенит" попадет в эту же группу. Всего групп 8. Попадание "Зенита" только в одну из них является благоприятным исходом. Следовательно, вероятность равна 1:8=0,125. 
Ответ к задаче №1После первого этапа жеребьевки команда

Слайд 11Задача №2
На столе лежат цветные ручки: синяя, красная, чёрная и

зелёная. Петя случайно берёт со стола ручку. С какой вероятностью

эта ручка окажется чёрной?
Задача №2На столе лежат цветные ручки: синяя, красная, чёрная и зелёная. Петя случайно берёт со стола ручку.

Слайд 12Ответ к задаче №2
Петя может взять любую из четырех ручек.

Только одна из ручек черного цвета. Вероятность того, что Петя

возьмет черную ручку, равна: 1:4=0,25.
Ответ к задаче №2Петя может взять любую из четырех ручек. Только одна из ручек черного цвета. Вероятность

Слайд 13Задача №3
В корзине лежат яблоки разных сортов: 20 красных, 35

жёлтых и 25 зелёных. С какой вероятностью случайно вынутое из

корзины яблоко окажется красным?
Задача №3В корзине лежат яблоки разных сортов: 20 красных, 35 жёлтых и 25 зелёных. С какой вероятностью

Слайд 14Ответ к задаче №3
Мальчик может взять любое из 20+25+35=80 яблок. Поскольку 20 из этих

яблок красные, вероятность того, что он возьмет красное 20:80=0,25.

Ответ к задаче №3Мальчик может взять любое из 20+25+35=80 яблок. Поскольку 20 из этих яблок красные, вероятность того, что он возьмет

Слайд 15Задача №4
Петя бросает игральный кубик. С какой вероятностью на верхней

грани выпадет четное число?

Задача №4Петя бросает игральный кубик. С какой вероятностью на верхней грани выпадет четное число?

Слайд 16Ответ к задаче № 4
При броске кубика на верхней грани

может выпасть любое из 6 чисел:1, 2, 3, 4, 5, 6. Из них четных три числа: 2, 4, 6. Вероятность того, что

на верхней грани выпадет четное число, равна 36=0,5. 
Ответ к задаче № 4При броске кубика на верхней грани может выпасть любое из 6 чисел:1, 2, 3, 4, 5, 6.  Из них

Слайд 17Задача№5
Биатлонист стреляет по мишеням. Вероятность попасть в мишень при одном

выстреле равна 0,8. Найдите вероятность того, что биатлонист поразит все

пять мишеней.
Задача№5Биатлонист стреляет по мишеням. Вероятность попасть в мишень при одном выстреле равна 0,8. Найдите вероятность того, что

Слайд 18Ответ к задаче №5
Всего 5 выстрелов, вероятность попадания при одном выстреле равна 0,8, поэтому

вероятность попадания всех пяти равна (0,8)5=0,32768.

Ответ к задаче №5Всего 5 выстрелов, вероятность попадания при одном выстреле равна 0,8, поэтому вероятность попадания всех пяти равна (0,8)5=0,32768.

Слайд 19Возникновение теории вероятностей как науки относят к средним векам и первым попыткам математического анализа азартных

игр (орлянка, кости, рулетка). Первоначально её основные понятия не имели строго математического вида,

к ним можно было относиться как к некоторым эмпирическим фактам, как к свойствам реальных событий, и они формулировались в наглядных представлениях. Самые ранние работы учёных в области теории вероятностей относятся к XVII веку. Исследуя прогнозирование выигрыша в азартных играх, Блез Паскаль и Пьер Ферма открыли первые вероятностные закономерности, возникающие при бросании костей[1]. Под влиянием поднятых и рассматриваемых ими вопросов решением тех же задач занимался и Христиан Гюйгенс. 

История возникновения

Возникновение теории вероятностей как науки относят к средним векам и первым попыткам математического анализа азартных игр (орлянка, кости, рулетка). Первоначально её основные понятия не имели

Слайд 20Его работа, в которой вводятся основные понятия теории вероятностей (понятие

вероятности как величины шанса; математическое ожидание для дискретных случаев, в

виде цены шанса), а также используются теоремы сложения и умножения вероятностей (не сформулированные явно), вышла в печатном виде на двадцать лет раньше (1657 год) издания писем Паскаля и Ферма (1679 год)[
Его работа, в которой вводятся основные понятия теории вероятностей (понятие вероятности как величины шанса; математическое ожидание для

Слайд 21Важный вклад в теорию вероятностей внёс Якоб Бернулли: он дал доказательство закона

больших чисел в простейшем случае независимых испытаний. В первой половине XIX векатеория

вероятностей начинает применяться к анализу ошибок наблюдений; Лаплас и Пуассон доказали первые предельные теоремы. Во второй половине XIX века основной вклад внесли русские учёные П. Л. Чебышёв, А. А. Марков и А. М. Ляпунов. В это время были доказаны закон больших чисел, центральная предельная теорема, а также разработана теория цепей Маркова. Современный вид теория вероятностей получила благодаря аксиоматизации, предложенной Андреем Николаевичем Колмогоровым. В результате теория вероятностей приобрела строгий математический вид и окончательно стала восприниматься как один из разделов математики.
Важный вклад в теорию вероятностей внёс Якоб Бернулли: он дал доказательство закона больших чисел в простейшем случае независимых испытаний. В

Слайд 22Спасибо за внимание.

Спасибо за внимание.

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать доклад-презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое TheSlide.ru?

Это сайт презентации, докладов, проектов в PowerPoint. Здесь удобно  хранить и делиться своими презентациями с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика