Разделы презентаций


Ряды динамики

Содержание

Ряды динамики (временные ряды) применяются для изучения изменения явлений во времени. Ряд динамики представляет собой ряд числовых значений определенного статистического показателя в последовательные моменты или периоды времени

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1РЯДЫ ДИНАМИКИ

РЯДЫ ДИНАМИКИ

Слайд 2 Ряды динамики (временные ряды) применяются для изучения изменения

явлений во времени. Ряд динамики представляет собой ряд числовых значений

определенного статистического показателя в последовательные моменты или периоды времени

Ряды динамики (временные ряды) применяются для изучения изменения явлений во времени. Ряд динамики представляет собой

Слайд 3РЯД ДИНАМИКИ
последовательность изменяющихся во времени значений статистического показателя

, расположенного в хронологическом порядке


РЯД ДИНАМИКИ  последовательность изменяющихся во времени значений статистического показателя , расположенного в хронологическом порядке

Слайд 4Составными элементами ряда динамики являются показатели уровней ряда и периоды

времени (годы , кварталы , сутки) или моменты (даты) времени.

Уровни ряда обычно обозначаются через «y» , моменты или периоды времени , к которым относятся уровни – через «t»
Составными элементами ряда динамики являются показатели уровней ряда и периоды времени (годы , кварталы , сутки) или

Слайд 5Пример
Здесь t – время;
yi – производство

продукции, тыс. шт.

ПримерЗдесь t – время;	    yi – производство продукции, тыс. шт.

Слайд 6В зависимости от способа выражения уровней ряда ряды динамики делятся

на ряды :

В зависимости от способа выражения уровней ряда ряды динамики делятся на ряды :

Слайд 7В зависимости от того , как выражают уровни ряда (на

начало месяца или за период),выделяют моментные и интервальные ряды динамики
В

зависимости от расстояния между уровнями ряды динамики бывают с равностоящими и неравностоящими уровнями во времени
В зависимости от наличия основной тенденции изучаемого процесса ряды динамики подразделяются на стационарные и нестационарные

В зависимости от того , как выражают уровни ряда (на начало месяца или за период),выделяют моментные и

Слайд 8Ряды динамики подразделяются на моментные и интервальные.

Моментным называется ряд, абсолютные

уровни которого характеризуют величину явления по состоянию на определенные моменты

времени или даты. (Например, численность населения, уровни товарных остатков)

Ряды динамики подразделяются на моментные и интервальные.Моментным называется ряд, абсолютные уровни которого характеризуют величину явления по состоянию

Слайд 9Интервальным называется такой ряд, абсолютные уровни которого представляют собой итоговые

величины за некоторые интервалы времени (например, производство продукции за месяц;

число родившихся за месяц, год).

Особенностью интервальных рядов является то, что их уровни можно дробить и складывать

Интервальным называется такой ряд, абсолютные уровни которого представляют собой итоговые величины за некоторые интервалы времени (например, производство

Слайд 10Выделяют также производные ряды динамики, которые состоят из средних или

относительных величин. Они рассчитываются на основе моментных или интервальных рядов.

(Например, среднегодовая численность населения)

Выделяют также производные ряды динамики, которые состоят из средних или относительных величин. Они рассчитываются на основе моментных

Слайд 11Основные показатели, применяемые для анализа рядов динамики

Основные показатели, применяемые для анализа рядов динамики

Слайд 12 Анализ скорости и интенсивности явления во

времени осуществляется с помощью статистических показателей , которые получаются

в результате сравнения уровней между собой . Сравниваемый уровень называют отчётным , а уровень , с которым происходит сравнение – базисным

Анализ скорости и интенсивности явления во   времени осуществляется с помощью статистических показателей

Слайд 13 Различают показатели изменения уровней ряда и средние характеристики

рядов динамики



Различают показатели изменения уровней ряда и средние характеристики рядов динамики

Слайд 14Средние величины

Ряды динамики



Абсолютные величины

Относительные величины

Интервальныеи Моментные

Интервальные

Средние величины             Ряды динамики

Слайд 15
К показателям изменения уровней ряда относятся абсолютный

прирост, коэффициент роста и прироста, темп роста и прироста, абсолютное

значение 1% прироста (роста)


К показателям изменения уровней ряда относятся абсолютный прирост, коэффициент роста и прироста, темп роста

Слайд 16 1.Абсолютные приросты бывают цепными и базисными. Абсолютный прирост показывает,

на сколько изменился изучаемый показатель по сравнению с предыдущим или

базисным периодом времени

1.Абсолютные приросты бывают цепными и базисными. Абсолютный прирост показывает, на сколько изменился изучаемый показатель по сравнению

Слайд 17Базисный абсолютный прирост:



где - базисный уровень ряда

Базисный абсолютный прирост:где   - базисный уровень ряда

Слайд 18Цепной абсолютный прирост:



где - текущий уровень ряда;

- предыдущий уровень

ряда

Цепной абсолютный прирост:где   - текущий уровень ряда;      - предыдущий уровень

Слайд 20   2. Коэффициент роста показывает, во сколько раз изменился изучаемый показатель по

сравнению с предыдущим периодом времени или с базисным периодом времени.

Соответственно коэффициент роста может быть цепным и базисным

   2.	Коэффициент роста показывает, во сколько раз изменился изучаемый показатель по сравнению с предыдущим периодом времени или с

Слайд 21Цепной коэффициент роста:

Цепной коэффициент роста:

Слайд 22Базисный коэффициент роста:

Базисный коэффициент роста:

Слайд 233.Темпы роста – это коэффициенты роста, выраженные в процентах (они

также могут быть цепными, базисными и средними):

Tр= Kp • 100

(%)
3.Темпы роста – это коэффициенты роста, выраженные в процентах (они также могут быть цепными, базисными и средними):Tр=

Слайд 24 Темп роста:
а) базисный:



б) цепной :

Темп роста: а) базисный:

Слайд 254.Темп прироста используется для выражения величины абсолютного прироста уровней ряда

динамики в относительных величинах:




4.Темп прироста используется для выражения величины абсолютного прироста уровней ряда динамики в относительных величинах:

Слайд 26Темп прироста показывает, на сколько процентов изменился изучаемый показатель по

сравнению с предыдущим периодом времени или с базисным периодом времени.
Цепной

темп прироста:
Темп прироста показывает, на сколько процентов изменился изучаемый показатель по сравнению с предыдущим периодом времени или с

Слайд 27Базисный темп прироста

Базисный	темп прироста

Слайд 28 5.Абсолютное значение одного процента прироста А% показывает,

сколько абсолютных единиц содержится в 1% прироста

5.Абсолютное значение одного процента прироста А% показывает, сколько абсолютных единиц содержится в 1% прироста

Слайд 29
Содержание одного процента базисного прироста:

Содержание одного процента базисного прироста:

Слайд 30
Содержание одного процента цепного прироста:

Содержание одного процента цепного прироста:

Слайд 32Расчет среднего уровня ряда динамики

Расчет среднего уровня ряда динамики

Слайд 33СРЕДНИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ РЯДА
Средний уровень ряда динамики рассчитывается по

формулам средней арифметической или средней хронологической

СРЕДНИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ РЯДА Средний уровень ряда динамики рассчитывается по формулам средней арифметической или средней хронологической

Слайд 341.Если ряд динамики является интервальным, то расчет среднего уровня ведется

по формуле простой средней арифметической:

1.Если ряд динамики является интервальным, то расчет среднего уровня ведется по формуле простой средней арифметической:

Слайд 35СРЕДНИЙ УРОВЕНЬ РЯДА
ДЛЯ ИНТЕРВАЛЬНЫХ РЯДОВ
С РАВНЫМИ ИНТЕРВАЛАМИ ВРЕМЕНИ

Простая средняя арифметическая

=
где n - количество периодов времени
СРЕДНИЙ УРОВЕНЬ РЯДАДЛЯ ИНТЕРВАЛЬНЫХ РЯДОВ С РАВНЫМИ ИНТЕРВАЛАМИ ВРЕМЕНИ  Простая  средняя арифметическая

Слайд 36Пример. Имеются следующие данные о динамике производства продукции предприятием за

2004-2008 гг., тыс. шт.


Определить среднегодовое производство продукции за 2004-2008 гг.

тыс.

шт.
Пример. Имеются следующие данные о динамике производства продукции предприятием за 2004-2008 гг., тыс. шт.Определить среднегодовое производство продукции

Слайд 372. Если ряд динамики является моментным с различными интервалами времени между

датами, то для расчета среднего уровня используется средняя арифметическая взвешенная:





где – продолжительность i-го интервала времени (интервал времени между двумя соседними значениями;
- средний уровень ряда для i-го интервала времени


2. Если ряд динамики является моментным с различными интервалами времени между датами, то для расчета среднего уровня используется

Слайд 38Пример. Известна списочная численность персонала организации по состоянию на следующие

даты (человек) :




Среднесписочная численность персонала за год составляет:

чел.

Пример. Известна списочная численность персонала организации по состоянию на следующие даты (человек) :Среднесписочная численность персонала за год

Слайд 39 С неравными интервалами времени
Эта формула иногда дается

как взвешенная средняя хронологическая

=

где

ti – период времени между двумя соседними значениями
С неравными интервалами времени Эта формула иногда дается как взвешенная средняя хронологическая

Слайд 40 3.Если ряд динамики является моментным с равноотстоящими уровнями, то

используется средняя хронологическая простая:
где n-количество дат

3.Если ряд динамики является моментным с равноотстоящими уровнями, то используется средняя хронологическая простая:где n-количество дат

Слайд 41Пример. Известны товарные остатки магазина на 1-е число каждого месяца

(тыс. руб.) :



Средний уровень товарных остатков за первый квартал составил:

тыс.

руб.
Пример. Известны товарные остатки магазина на 1-е число каждого месяца (тыс. руб.) :Средний уровень товарных остатков за

Слайд 42Средний абсолютный прирост определяется как простая средняя арифметическая величина из

цепных абсолютных приростов и показывает , на сколько в среднем

изменялся показатель в течение изучаемого периода времени


Средний абсолютный прирост определяется как простая средняя арифметическая величина из цепных абсолютных приростов и показывает , на

Слайд 43Средний абсолютный прирост показывает, на сколько в среднем изменялся изучаемый

показатель при переходе от предыдущего периода времени к смежному последующему

периоду времени



где n – число уровней ряда динамики;
S = n - 1 – количество цепных приростов

 


Средний абсолютный прирост показывает, на сколько в среднем изменялся изучаемый показатель при переходе от предыдущего периода времени

Слайд 46
Среднегодовой коэффициент роста определяется как средняя геометрическая из цепных коэффициентов

роста и показывает , сколько в среднем составлял рост показателя

Среднегодовой коэффициент роста определяется как средняя геометрическая из цепных коэффициентов роста и показывает , сколько в среднем

Слайд 47
Если цепные коэффициенты роста определялись для рядов с равностоящими интервалами,

то применяется простая средняя геометрическая величина


Если цепные коэффициенты роста определялись для рядов с равностоящими интервалами, то применяется простая средняя геометрическая величина

Слайд 48 Средний коэффициент роста рассчитывается по формуле средней геометрической из цепных

коэффициентов роста:

 Средний коэффициент роста рассчитывается по формуле средней геометрической из цепных коэффициентов роста:

Слайд 51С неравными интервалами времени
Взвешенная средняя геометрическая

=

где ki – коэффицент роста;
ti

– период времени между двумя соседними значениями
С неравными интервалами времени Взвешенная средняя геометрическая    = где ki – коэффицент роста;

Слайд 52
Среднегодовой темп роста определяется умножением среднегодового коэффициента роста на 100

и показывает , сколько процентов в среднем составлял рост показателя




Среднегодовой темп роста определяется умножением среднегодового коэффициента роста на 100 и показывает , сколько процентов в среднем

Слайд 53СРЕДНИЙ ТЕМП ПРИРОСТА
Показывает, на сколько процентов увеличивается (или уменьшается) уровень

по сравнению с предыдущем в среднем за единицу времени:

СРЕДНИЙ ТЕМП ПРИРОСТАПоказывает, на сколько процентов увеличивается (или уменьшается) уровень по сравнению с предыдущем в среднем за

Слайд 55Проблема сопоставимости уровней рядов динамики


Смыкание рядов динамики

Проблема сопоставимости уровней рядов динамикиСмыкание рядов динамики

Слайд 56 Поскольку ряды динамики формируются на протяжении длительных периодов

времени, их уровни часто оказываются несопоставимыми

Поскольку ряды динамики формируются на протяжении длительных периодов времени, их уровни часто оказываются несопоставимыми

Слайд 57
Причины
Изменение цен
Изменение методики расчета показателей
Изменение

«границ» (организа- ционных, административных)

ПричиныИзменение ценИзменение методики расчета      показателейИзменение «границ» (организа- ционных, административных)

Слайд 58Для обеспечения сопоставимости данных часто применяется метод смыкания рядов динамики.

Для смыкания ряда динамики необходимо иметь переходное звено. (Переходное звено

– это период времени, для которого изучаемый показатель рассчитан как по старой методике (в старых границах), так и по новой методике (в новых границах).
Для переходного звена рассчитывается коэффициент, действие которого распространяется на все предшествующие периоды времени

Для обеспечения сопоставимости данных часто применяется метод смыкания рядов динамики. Для смыкания ряда динамики необходимо иметь переходное

Слайд 63Анализ основной тенденции рядов динамики

Анализ основной тенденции рядов динамики

Слайд 64 Уровни рядов динамики формируются под воздействием большого числа

факторов. Их можно разделить на 3 группы

Уровни рядов динамики формируются под воздействием большого числа факторов. Их можно разделить на 3 группы

Слайд 65 1. Определяющие факторы – факторы, которые оказывают

постоянное и сильное воздействие на изучаемый показатель. Они определяют основную

тенденцию (тренд) ряда динамики

1. Определяющие факторы – факторы, которые оказывают постоянное и сильное воздействие на изучаемый показатель.

Слайд 67 2. Сезонные факторы – факторы, которые вызывают сезонные колебания

относительно основной тенденции

2. Сезонные факторы – факторы, которые вызывают сезонные колебания относительно основной тенденции

Слайд 69 3. Случайные факторы – факторы, которые вызывают случайные колебания

уровней ряда (например, погодный фактор)

3. Случайные факторы – факторы, которые вызывают случайные колебания уровней ряда (например, погодный фактор)

Слайд 70Метод укрупнения интервалов

Метод укрупнения интервалов

Слайд 71 Метод укрупнения интервалов – замена исходных уровней ряда средними

величинами, которые рассчитываются для укрупненных интервалов

Метод укрупнения интервалов – замена исходных уровней ряда средними величинами, которые рассчитываются для укрупненных интервалов

Слайд 73Метод скользящей
средней

Метод скользящей средней

Слайд 74 Метод скользящей
средней– замена исходных уровней ряда средними величинами,

которые рассчитываются для последовательно смещающихся интервалов времени

Метод скользящей средней– замена исходных уровней ряда средними величинами, которые рассчитываются для последовательно смещающихся интервалов времени

Слайд 7519,3
20,5
22,2
23
23,6
23,6

19,320,522,22323,623,6

Слайд 76 Аналитическое выравнивание рядов динамики

Аналитическое выравнивание рядов динамики

Слайд 77Уровни ряда рассматриваются как некоторая функция от времени:

Уровни ряда рассматриваются как некоторая функция от времени:

Слайд 78 Процедура выравнивания в этом случае сводится:
⮚   к выбору вида

функции;
⮚   к определению параметров функции;
⮚ к получению выравненных значений

уровней ряда на основе функции

Процедура выравнивания в этом  случае сводится:⮚   к выбору вида функции;⮚   к определению параметров функции;⮚  к получению

Слайд 79Рассмотрим данный метод на примере линейного уравнения (тренда):




где a и b – параметры;

t – время

Рассмотрим данный метод на примере линейного уравнения (тренда):   где a и b – параметры;

Слайд 80Линейный тренд лучше всего использовать в тех случаях, когда предварительный

анализ показывает, что уровни ряда изменяются с примерно одинаковой скоростью,

т.е. когда цепные абсолютные приросты примерно равны между собой

Линейный тренд лучше всего использовать в тех случаях, когда предварительный анализ показывает, что уровни ряда изменяются с

Слайд 81 Параметры a и b определяются при помощи метода

наименьших квадратов (МНК)

Параметры a и b определяются при помощи метода наименьших квадратов (МНК)

Слайд 82Применение метода МНК дает следующую систему уравнений для определения параметров:



Применение метода МНК дает следующую систему уравнений для определения параметров:

Слайд 83Данную систему уравнений можно существенно упростить, если пронумеровать время таким

образом, чтобы

Данную систему уравнений можно существенно упростить, если пронумеровать время таким образом, чтобы

Слайд 84Если ряд содержит нечетное число уровней, то центральный уровень ряда

нумеруется нулем. Уровни в сторону убывания времени нумеруются -1; -2;

-3…, в сторону возрастания времени 1; 2; 3…

Если ряд содержит нечетное число уровней, то центральный уровень ряда нумеруется нулем. Уровни в сторону убывания времени

Слайд 85Если ряд содержит четное число уровней, то ближайшие к центру

уровни ряда нумеруются: -1 и 1, далее нумерация как для

ряда с нечетным числом уровней только с шагом 2: …-5; -3; -1; +1; +3; +5…

Если ряд содержит четное число уровней, то ближайшие к центру уровни ряда нумеруются: -1 и 1, далее

Слайд 90 Выравнивание по параболе второго порядка:




где b – скорость изменения уровней ряда динамики

c – ускорение

Выравнивание по параболе второго порядка:    где b – скорость изменения уровней ряда

Слайд 91 Выравнивание по параболе второго порядка производится, когда предварительный анализ

показывает, что вторые разности примерно равны между собой

- первая разность;

- вторая разность

Выравнивание по параболе второго порядка производится, когда предварительный анализ показывает, что вторые разности примерно равны между

Слайд 93Для определения параметров применяется метод наименьших квадратов:

Для определения параметров применяется метод наименьших квадратов:

Слайд 94 Выравнивание по гиперболе применяется в тех случаях, когда

в развитии ряда динамики происходит насыщение

Выравнивание по гиперболе применяется в тех случаях, когда в развитии ряда динамики происходит насыщение

Слайд 96Для определения параметров используется МНК:

Для определения параметров используется МНК:

Слайд 97 Выравнивание ряда динамики при помощи показательных функций или

экспоненты применяется, когда предварительный анализ показывает: уровень ряда динамики меняется

с приблизительно одинаковыми цепными коэффициентами роста. При этом коэффициент b интерпретируется как средний коэффициент роста

Выравнивание ряда динамики при помощи показательных функций или экспоненты применяется, когда предварительный анализ показывает: уровень

Слайд 98Для определения параметров функция приводится предварительно к линейному виду при

помощи логарифмирования левой и правой частей уравнения
 
 
При этом мы находим

не a и b,
а lga и lgb

Для определения параметров функция приводится предварительно к линейному виду при помощи логарифмирования левой и правой частей уравнения  При

Слайд 100
С’est tout
Merci beaucoup!

С’est toutMerci beaucoup!

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать доклад-презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое TheSlide.ru?

Это сайт презентации, докладов, проектов в PowerPoint. Здесь удобно  хранить и делиться своими презентациями с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика