Слайд 2 Ряды динамики (временные ряды) применяются для изучения изменения
явлений во времени. Ряд динамики представляет собой ряд числовых значений
определенного статистического показателя в последовательные моменты или периоды времени
Слайд 3РЯД ДИНАМИКИ
последовательность изменяющихся во времени значений статистического показателя
, расположенного в хронологическом порядке
Слайд 4Составными элементами ряда динамики являются показатели уровней ряда и периоды
времени (годы , кварталы , сутки) или моменты (даты) времени.
Уровни ряда обычно обозначаются через «y» , моменты или периоды времени , к которым относятся уровни – через «t»
Слайд 5Пример
Здесь t – время;
yi – производство
продукции, тыс. шт.
Слайд 6В зависимости от способа выражения уровней ряда ряды динамики делятся
на ряды :
Слайд 7В зависимости от того , как выражают уровни ряда (на
начало месяца или за период),выделяют моментные и интервальные ряды динамики
В
зависимости от расстояния между уровнями ряды динамики бывают с равностоящими и неравностоящими уровнями во времени
В зависимости от наличия основной тенденции изучаемого процесса ряды динамики подразделяются на стационарные и нестационарные
Слайд 8Ряды динамики подразделяются на моментные и интервальные.
Моментным называется ряд, абсолютные
уровни которого характеризуют величину явления по состоянию на определенные моменты
времени или даты. (Например, численность населения, уровни товарных остатков)
Слайд 9Интервальным называется такой ряд, абсолютные уровни которого представляют собой итоговые
величины за некоторые интервалы времени (например, производство продукции за месяц;
число родившихся за месяц, год).
Особенностью интервальных рядов является то, что их уровни можно дробить и складывать
Слайд 10Выделяют также производные ряды динамики, которые состоят из средних или
относительных величин. Они рассчитываются на основе моментных или интервальных рядов.
(Например, среднегодовая численность населения)
Слайд 11Основные показатели, применяемые для анализа рядов динамики
Слайд 12 Анализ скорости и интенсивности явления во
времени осуществляется с помощью статистических показателей , которые получаются
в результате сравнения уровней между собой . Сравниваемый уровень называют отчётным , а уровень , с которым происходит сравнение – базисным
Слайд 13 Различают показатели изменения уровней ряда и средние характеристики
рядов динамики
Ряды динамики
Абсолютные величины
Относительные величины
Интервальныеи Моментные
Интервальные
Слайд 15
К показателям изменения уровней ряда относятся абсолютный
прирост, коэффициент роста и прироста, темп роста и прироста, абсолютное
значение 1% прироста (роста)
Слайд 16 1.Абсолютные приросты бывают цепными и базисными. Абсолютный прирост показывает,
на сколько изменился изучаемый показатель по сравнению с предыдущим или
базисным периодом времени
Слайд 17Базисный абсолютный прирост:
где - базисный уровень ряда
Слайд 18Цепной абсолютный прирост:
где - текущий уровень ряда;
- предыдущий уровень
ряда
Слайд 20 2. Коэффициент роста показывает, во сколько раз изменился изучаемый показатель по
сравнению с предыдущим периодом времени или с базисным периодом времени.
Соответственно коэффициент роста может быть цепным и базисным
Слайд 233.Темпы роста – это коэффициенты роста, выраженные в процентах (они
также могут быть цепными, базисными и средними):
Tр= Kp • 100
(%)
Слайд 24 Темп роста:
а) базисный:
б) цепной :
Слайд 254.Темп прироста используется для выражения величины абсолютного прироста уровней ряда
динамики в относительных величинах:
Слайд 26Темп прироста показывает, на сколько процентов изменился изучаемый показатель по
сравнению с предыдущим периодом времени или с базисным периодом времени.
Цепной
темп прироста:
Слайд 28 5.Абсолютное значение одного процента прироста А% показывает,
сколько абсолютных единиц содержится в 1% прироста
Слайд 29
Содержание одного процента базисного прироста:
Слайд 30
Содержание одного процента цепного прироста:
Слайд 32Расчет среднего уровня ряда динамики
Слайд 33СРЕДНИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ РЯДА
Средний уровень ряда динамики рассчитывается по
формулам средней арифметической или средней хронологической
Слайд 341.Если ряд динамики является интервальным, то расчет среднего уровня ведется
по формуле простой средней арифметической:
Слайд 35СРЕДНИЙ УРОВЕНЬ РЯДА
ДЛЯ ИНТЕРВАЛЬНЫХ РЯДОВ
С РАВНЫМИ ИНТЕРВАЛАМИ ВРЕМЕНИ
Простая средняя арифметическая
=
где n - количество периодов времени
Слайд 36Пример. Имеются следующие данные о динамике производства продукции предприятием за
2004-2008 гг., тыс. шт.
Определить среднегодовое производство продукции за 2004-2008 гг.
тыс.
шт.
Слайд 372. Если ряд динамики является моментным с различными интервалами времени между
датами, то для расчета среднего уровня используется средняя арифметическая взвешенная:
где – продолжительность i-го интервала времени (интервал времени между двумя соседними значениями;
- средний уровень ряда для i-го интервала времени
Слайд 38Пример. Известна списочная численность персонала организации по состоянию на следующие
даты (человек) :
Среднесписочная численность персонала за год составляет:
чел.
Слайд 39 С неравными интервалами времени
Эта формула иногда дается
как взвешенная средняя хронологическая
=
где
ti – период времени между двумя соседними значениями
Слайд 40 3.Если ряд динамики является моментным с равноотстоящими уровнями, то
используется средняя хронологическая простая:
где n-количество дат
Слайд 41Пример. Известны товарные остатки магазина на 1-е число каждого месяца
(тыс. руб.) :
Средний уровень товарных остатков за первый квартал составил:
тыс.
руб.
Слайд 42Средний абсолютный прирост определяется как простая средняя арифметическая величина из
цепных абсолютных приростов и показывает , на сколько в среднем
изменялся показатель в течение изучаемого периода времени
Слайд 43Средний абсолютный прирост показывает, на сколько в среднем изменялся изучаемый
показатель при переходе от предыдущего периода времени к смежному последующему
периоду времени
где n – число уровней ряда динамики;
S = n - 1 – количество цепных приростов
Слайд 46
Среднегодовой коэффициент роста определяется как средняя геометрическая из цепных коэффициентов
роста и показывает , сколько в среднем составлял рост показателя
Слайд 47
Если цепные коэффициенты роста определялись для рядов с равностоящими интервалами,
то применяется простая средняя геометрическая величина
Слайд 48 Средний коэффициент роста рассчитывается по формуле средней геометрической из цепных
коэффициентов роста:
Слайд 51С неравными интервалами времени
Взвешенная средняя геометрическая
=
где ki – коэффицент роста;
ti
– период времени между двумя соседними значениями
Слайд 52
Среднегодовой темп роста определяется умножением среднегодового коэффициента роста на 100
и показывает , сколько процентов в среднем составлял рост показателя
Слайд 53СРЕДНИЙ ТЕМП ПРИРОСТА
Показывает, на сколько процентов увеличивается (или уменьшается) уровень
по сравнению с предыдущем в среднем за единицу времени:
Слайд 55Проблема сопоставимости уровней рядов динамики
Смыкание рядов динамики
Слайд 56 Поскольку ряды динамики формируются на протяжении длительных периодов
времени, их уровни часто оказываются несопоставимыми
Слайд 57
Причины
Изменение цен
Изменение методики расчета показателей
Изменение
«границ» (организа- ционных, административных)
Слайд 58Для обеспечения сопоставимости данных часто применяется метод смыкания рядов динамики.
Для смыкания ряда динамики необходимо иметь переходное звено. (Переходное звено
– это период времени, для которого изучаемый показатель рассчитан как по старой методике (в старых границах), так и по новой методике (в новых границах).
Для переходного звена рассчитывается коэффициент, действие которого распространяется на все предшествующие периоды времени
Слайд 63Анализ основной тенденции рядов динамики
Слайд 64 Уровни рядов динамики формируются под воздействием большого числа
факторов. Их можно разделить на 3 группы
Слайд 65 1. Определяющие факторы – факторы, которые оказывают
постоянное и сильное воздействие на изучаемый показатель. Они определяют основную
тенденцию (тренд) ряда динамики
Слайд 67 2. Сезонные факторы – факторы, которые вызывают сезонные колебания
относительно основной тенденции
Слайд 69 3. Случайные факторы – факторы, которые вызывают случайные колебания
уровней ряда (например, погодный фактор)
Слайд 71 Метод укрупнения интервалов – замена исходных уровней ряда средними
величинами, которые рассчитываются для укрупненных интервалов
Слайд 74 Метод скользящей
средней– замена исходных уровней ряда средними величинами,
которые рассчитываются для последовательно смещающихся интервалов времени
Слайд 76 Аналитическое выравнивание рядов динамики
Слайд 77Уровни ряда рассматриваются как некоторая функция от времени:
Слайд 78 Процедура выравнивания в этом случае сводится:
⮚ к выбору вида
функции;
⮚ к определению параметров функции;
⮚ к получению выравненных значений
уровней ряда на основе функции
Слайд 79Рассмотрим данный метод на примере линейного уравнения (тренда):
где a и b – параметры;
t – время
Слайд 80Линейный тренд лучше всего использовать в тех случаях, когда предварительный
анализ показывает, что уровни ряда изменяются с примерно одинаковой скоростью,
т.е. когда цепные абсолютные приросты примерно равны между собой
Слайд 81 Параметры a и b определяются при помощи метода
наименьших квадратов (МНК)
Слайд 82Применение метода МНК дает следующую систему уравнений для определения параметров:
Слайд 83Данную систему уравнений можно существенно упростить, если пронумеровать время таким
образом, чтобы
Слайд 84Если ряд содержит нечетное число уровней, то центральный уровень ряда
нумеруется нулем. Уровни в сторону убывания времени нумеруются -1; -2;
-3…, в сторону возрастания времени 1; 2; 3…
Слайд 85Если ряд содержит четное число уровней, то ближайшие к центру
уровни ряда нумеруются: -1 и 1, далее нумерация как для
ряда с нечетным числом уровней только с шагом 2: …-5; -3; -1; +1; +3; +5…
Слайд 90 Выравнивание по параболе второго порядка:
где b – скорость изменения уровней ряда динамики
c – ускорение
Слайд 91 Выравнивание по параболе второго порядка производится, когда предварительный анализ
показывает, что вторые разности примерно равны между собой
- первая разность;
- вторая разность
Слайд 93Для определения параметров применяется метод наименьших квадратов:
Слайд 94 Выравнивание по гиперболе применяется в тех случаях, когда
в развитии ряда динамики происходит насыщение
Слайд 96Для определения параметров используется МНК:
Слайд 97 Выравнивание ряда динамики при помощи показательных функций или
экспоненты применяется, когда предварительный анализ показывает: уровень ряда динамики меняется
с приблизительно одинаковыми цепными коэффициентами роста. При этом коэффициент b интерпретируется как средний коэффициент роста
Слайд 98Для определения параметров функция приводится предварительно к линейному виду при
помощи логарифмирования левой и правой частей уравнения
При этом мы находим
не a и b,
а lga и lgb