Слайд 4СРЕДНЕЕ – показывает центральное положение переменной и рассматривается совместно с
доверительным интервалом.
Чем больше размер выборки, тем более надежна оценка среднего.
Чем
больше разброс (изменчивость) данных, тем менее надежна оценка среднего.
Слайд 5МОДА – значение, наиболее часто встречающееся в выборке.
МЕДИАНА – значение,
которое разбивает выборку на две равные части.
если выборка – нечетная,
то значение медианы равно варианте равноудаленной от X1 и от Хn
если выборка – четная, то значение медианы равно среднему арифметическому двух срединных значений.
Слайд 7СТАНДАРТНОЕ ОТКЛОНЕНИЕ – мера разброса (вариабельности, изменчивости) данных
АМПЛИТУДА (ИНТЕРВАЛ) –
мера вариабельности признака. Вычисляется по формуле: Хmax – Xmin
ДИСПЕРСИЯ –
мера рассеивания (отклонения от среднего).
чем больше дисперсия, тем выше степень разброса, и тем сложнее предсказать результат следующих измерений.
чем меньше дисперсия, тем более плотно расположены наблюдаемые значения вблизи среднего, и тем проще предсказать результат дальнейших измерений.
Слайд 8ПОКАЗАТЕЛИ ФОРМЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
Слайд 9КОЭФФИЦИЕНТ АСИММЕТРИИ – мера несимметричности распределения.
если значение коэффициента асимметрии отчетливо
отличается от 0, то распределение является асимметричным.
если распределение нормальное, то
значение коэффициента асимметрии равно 0.
ЭКСЦЕСС – показатель «пикообразности» распределения.
если значение эксцесса значимо отлично от 0, то функция плотности имеет либо более закругленный, либо более острый пик плотности нормального распределения.
если распределение нормальное, то значение эксцесса равно 0.
Слайд 22ИНСТРУМЕНТЫ РАСЧЕТА ПОКАЗАТЕЛЕЙ ОПИСАТЕЛЬНОЙ СТАТИСТИКИ
Слайд 23НАДСТРОЙКА «АНАЛИЗ ДАНЫХ» (ОПИСАТЕЛЬНАЯ СТАТИСТИКА) – MS EXCEL
ФУНКЦИИ (МАСТЕР ФУНКЦИЙ)
– MS EXCEL и OOF.CALK
МАСТЕР ДИАГРАММ – MS EXCEL и
OOF.CALK
Слайд 26Надстройка
“АНАЛИЗ ДАННЫХ”
В MS EXCEL
Слайд 36СРАВНИТЕЛЬНЫЙ НАБОР ФУНКЦИЙ
В EXCEL и CALC
Слайд 46ЗАДАНИЯ:
Из имеющихся показателей выберите наиболее информативный показатель.
Опишите словами выборки на
основе полученных значений показателей описательной статистики.
Слайд 47ЛИТЕРАТУРА:
Б.А.Кобринский, Т.В.Зарубина «Медицинская информатика». – М., Академия, 2009
Н.В.Макарова «Информатика. Практикум
по технологии работы на компьютере» (2 т.). – М., Финансы
и статистика, 2005