Big Data

также методы их обработки, которые позволяют распределенно анализировать информацию.

Анализ больших

данных проводят для того, чтобы получить новую, ранее неизвестную информацию. Подобные открытия называют инсайтом, что означает озарение, догадку, внезапное понимание.

Большие данные (Big Data, биг дата)

их постоянной обработки.
Разнообразие. Данные могут иметь неоднородные форматы, быть неструктурированными

или структурированными частично.

архивы, базы данных
датчиков, приборов, а также метеорологические данные, данные сотовой

связи и т. д.

Mining;
Краудсорсинг;
Машинное обучение;
Искусственные нейронные сети;
Распознавание образов;
Прогнозная аналитика;
Имитационное моделирование;
Пространственный анализ;
Статистический анализ;
Визуализация аналитических

данных.

Технологии

NoSQL;
MapReduce;
Hadoop;
R;
Аппаратные решения.
Столбцовые БД (ClickHouse)

быть расширяемой
Отказоустойчивость
Локальность данных — для снижения издержек данные необходимо обрабатывать

на том же сервере, где они хранятся.

1

2

3

⟶

⟶

пакетов данных
2. Редакция и сортировка данных

перед обработкой
3. Старт с гипотезы и ее тестирования относительно данных
4. Данные собираются, обрабатываются, хранятся и лишь затем анализируются

Big Data

1. Обработка сразу всего массива доступных данных
2. Данные обрабатываются в их исходном виде
3. Поиск корреляций по всем данным до получения искомой информации
4. Анализ и обработка больших данных в реальном времени, по мере поступления

на несколько групп:
Big Data в бизнесе
Поставщики инфраструктуры — решают задачи

хранения и предобработки данных. Например: IBM, Microsoft, Oracle, Sap
Датамайнеры — разработчики алгоритмов, которые помогают заказчикам извлекать ценные сведения. Среди них: Yandex Data Factory, CleverData;
Системные интеграторы — компании, которые внедряют системы анализа больших данных на стороне клиента. К примеру: «Форс», «Крок» и др
Потребители — компании, которые покупают программно-аппаратные комплексы и заказывают алгоритмы у консультантов. Это «Сбербанк», «Газпром», «МТС», «Мегафон»
Разработчики готовых сервисов — предлагают готовые решения на основе доступа к большим данным. Они открывают возможности Big Data для широкого круга пользователей

компании открывает новые возможности:
Big Data в маркетинге


Понять работу бизнеса в

цифрах.
Изучить конкурентов.
Узнать своих клиентов.

Сервисы Big Data:

1С-Битрикс BigData - сервис персонализации торговых предложений
RTB Media - Сервис по управлению закупками цифровой рекламы
Alytics - Система сквозной аналитики с автоматизацией контекстной рекламы и интерактивными отчетами

2
info@uplab.ru
428018, ул. Нижегородская, д. 6, стр. 2