Разделы презентаций


Математические методы в биологии

Следствия теорем сложения и умноженияПример совместных событий: A – появление 4х очков;B – появление чётного числа очков.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1Математические методы в биологии
Блок 1. Основы теории вероятностей, или случайные

события

Лекция 2
Козлова Ольга Сергеевна
89276755130, olga-sphinx@yandex.ru

Математические методы в биологииБлок 1. Основы теории вероятностей, или случайные событияЛекция 2Козлова Ольга Сергеевна89276755130, olga-sphinx@yandex.ru

Слайд 2Следствия теорем сложения и умножения
Пример совместных событий: A – появление

4х очков;
B – появление чётного числа очков.

Следствия теорем сложения и умноженияПример совместных событий: A – появление 4х очков;B – появление чётного числа очков.

Слайд 3Теорема сложения вероятностей трёх совместных событий
0,1

0,2 0,3

0,02 0,03

0,06 0,006 = 0,496

По формуле для вероятности противоположного события:
1-(1-0,1)*(1-0,2)*(1-0,3)=0,496

Теорема сложения вероятностей трёх совместных событий0,1     0,2

Слайд 4Следствия теорем сложения и умножения

Следствия теорем сложения и умножения

Слайд 5Решение задач через формулу полной вероятности

Решение задач через формулу полной вероятности

Слайд 6Формула Байеса
Вероятность B при наступлении A (апостериорная, «после-опытная» вероятность)
Событие B

также часто называют гипотезой!!
Априорная, «до-опытная» вероятность B)
Полная вероятность A

Формула БайесаВероятность B при наступлении A (апостериорная, «после-опытная» вероятность)Событие B также часто называют гипотезой!!Априорная, «до-опытная» вероятность B)Полная

Слайд 7Решение задач по формуле Байеса
Апостериорная вероятность события B3
Полная вероятность события

A
Априорная вероятность B3
Усл.вер-ть A
Вероятность выбора 3го поставщика
Вероятность того, что

у 3го поставщика помидор свежий
Решение задач по формуле БайесаАпостериорная вероятность события B3Полная вероятность события AАприорная вероятность B3Усл.вер-ть AВероятность выбора 3го поставщика

Слайд 8Формула Бернулли

Формула Бернулли

Слайд 9Весь классический тер-вер на одном слайде

Весь классический тер-вер на одном слайде

Слайд 10Парадокс дней рождения
Ну надо же, мы родились в один день!

Какое невероятное совпадение!
Вовсе нет! Анна пригласила столько народу, что вероятность

такого совпадения больше 50%!

ВОПРОС: Сколько же людей минимум должна была пригласить на вечеринку Анна?

Парадокс дней рожденияНу надо же, мы родились в один день! Какое невероятное совпадение!Вовсе нет! Анна пригласила столько

Слайд 11Парадокс дней рождения

Парадокс дней рождения

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать доклад-презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое TheSlide.ru?

Это сайт презентации, докладов, проектов в PowerPoint. Здесь удобно  хранить и делиться своими презентациями с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика