Разделы презентаций
- Разное
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Геометрия
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Сервис футбольной аналитики 1
Содержание
- 1. Сервис футбольной аналитики 1
- 2. Зачем анализировать данные?Командам, спортсменам это позволяет повышать
- 3. Виды принимаемых клубами решений на основании полученных
- 4. Выгоды лиг и федерацийС точки зрения федераций
- 5. ПроблемыНедооценка важности точных методов принятия решений и
- 6. Предлагаемое решениеСервис предлагает большие возможности, нежели существующие
- 7. Матрица SWOT-анализаВозможности «O» внедрение данного метода в
- 8. Факторы успеха проекта
- 9. Ресурсное обеспечение проекта и его основные характеристикиОсновные
- 10. Инвестиционные затратыОперационные затраты
- 11. Годовой план продаж по проекту
- 12. Годовой финансовый план проекта
- 13. Слайд 13
- 14. Показатели эффективности проектаНорма дисконта – 19,7%NPV –
- 15. Риски проекта
- 16. Спасибо за внимание!
- 17. Скачать презентанцию
Зачем анализировать данные?Командам, спортсменам это позволяет повышать вероятность выигрыша в отдельном матче. На этом слайде Йенс Леманн. Пожалуй, самый известный пример — это когда в 2006 году шпаргалка, которую он достал
Слайды и текст этой презентации
Слайд 2Зачем анализировать данные?
Командам, спортсменам это позволяет повышать вероятность выигрыша в
Слайд 3Виды принимаемых клубами решений на основании полученных данных
Стратегия на матч
(поведение при стандартных положениях, схема игры)
Трансферы (поиск недооцененных футболистов)
Оценка эффективности
спортсменовАнализ стратегии своего соперника
Слайд 4Выгоды лиг и федераций
С точки зрения федераций или лиг, задачи
немного другие. Важная задача — задача дизайна соревнований, как сделать
так, чтобы лига была наиболее конкурентной. Потому что чем выше конкуренция, тем лига более привлекательна для зрителей.
Слайд 5Проблемы
Недооценка важности точных методов принятия решений и доминирование интуитивных управленческих
решений
Недостаток квалифицированных кадров
Высокая стоимость сбора данных
По оценкам экспертов, отставание России
в темпах внедрения точных методов принятия решений от европейского и американского спорта составляет в среднем около 7-10 лет
Слайд 6Предлагаемое решение
Сервис предлагает большие возможности, нежели существующие продукты на рынке
(аналитики, компании)
На основании больших данных анализируются игры, составляется статистика команд,
игроков, их взаимодействияРекомендуется модель игры
Доступные цены для футбольных клубов с небольшим бюджетом (достигается за счет автоматизации процесса сбора и анализа данных)
Слайд 7Матрица SWOT-анализа
Возможности «O»
внедрение данного метода в другие командные виды
спорта;
Сотрудничество с клубами, федерациями.
Угрозы «T»
утечка данных / взлом.
Реализация
сервиса;
Преимущества «S»
ИННОВАЦИОННАЯ ТЕХНОЛОГИЯ;
объективность данных;
сокращение временного ресурса для проведения анализа;
конкурентоспособные преимущества;
Ценовая политика;
Недостатки «W»
Небольшой процент погрешности данных анализа;
Ограниченный сегмент потребителей.
Сильные стороны
Слабые стороны
Внешняя среда
Внутренняя среда
Слайд 9Ресурсное обеспечение проекта и его основные характеристики
Основные характеристики проекта:
Место расположения.
-г. ЕКАТЕРИНБУРГ, ул Декабристов 20
Площадь помещений =60м2
Техническое обеспечение: компьютеры
и комплектующие к ним (6 шт), офисное оборудование, мебельПерсонал – 6 человек (5 программистов и директор)
Слайд 14Показатели эффективности проекта
Норма дисконта – 19,7%
NPV – 4700 тыс. руб.
PI
- 5,51
IRR – 558%
DPB – 4 мес.
