Разделы презентаций


Системы. Модели систем

Содержание

ПЕРВОЕ ОПРЕДЕЛЕНИЕ СИСТЕМЫСУБЪЕКТОКРУЖАЮЩАЯ СРЕДАПРОБЛЕМАНЕ РЕШАТЬРЕШАТЬЦЕЛЬ — это субъективный образ (абстрактная модель) несуществующего, но желаемого состояния среды,которое решило бы поставленную проблемуДостижение цели и решение проблемы посредством формирования системыСИСТЕМА — средство достижения цели

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1Системы. Модели систем.
Первое определение системы: «Чёрный ящик»
Второе определение системы: «Структурная

схема»
Третье определение системы: «Искусственные и естественные системы»
Классификация систем
Лекции 4, 5

Системы. Модели систем.Первое определение системы: «Чёрный ящик»Второе определение системы: «Структурная схема»Третье определение системы: «Искусственные и естественные системы»Классификация

Слайд 2ПЕРВОЕ ОПРЕДЕЛЕНИЕ СИСТЕМЫ
СУБЪЕКТ
ОКРУЖАЮЩАЯ СРЕДА
ПРОБЛЕМА
НЕ РЕШАТЬ
РЕШАТЬ
ЦЕЛЬ — это субъективный образ (абстрактная

модель) несуществующего,
но желаемого состояния среды,
которое решило бы поставленную проблему
Достижение

цели и решение проблемы посредством формирования системы

СИСТЕМА — средство достижения цели

ПЕРВОЕ ОПРЕДЕЛЕНИЕ СИСТЕМЫСУБЪЕКТОКРУЖАЮЩАЯ СРЕДАПРОБЛЕМАНЕ РЕШАТЬРЕШАТЬЦЕЛЬ — это субъективный образ (абстрактная модель) несуществующего, но желаемого состояния среды,которое решило

Слайд 3ЦЕЛЕВАЯ ПРЕДНАЗНАЧЕННОСТЬ СИСТЕМЫ — ЕЁ ИСХОДНОЕ ГЛАВНОЕ СВОЙСТВО
— Соответствие между целями

и системами не всегда однозначно (одна система может быть связана

с несколькими целями, одной цели могут отвечать разные системы)

— Не всегда соответствие очевидно (выявить действительные цели существующей системы непросто)

ЦЕЛЕВАЯ ПРЕДНАЗНАЧЕННОСТЬ СИСТЕМЫ — ЕЁ ИСХОДНОЕ ГЛАВНОЕ СВОЙСТВО— Соответствие между целями и системами не всегда однозначно (одна

Слайд 4МОДЕЛЬ ПЕРВОГО ОПРЕДЕЛЕНИЯ СИСТЕМЫ
ЧЁРНЫЙ
ЯЩИК
ОРУЖАЮЩАЯ СРЕДА
Свойства системы:
— Целостность
— Обособленность от среды

Система не является полностью изолированной от среды
Система связана со средой

и с помощью этих связей воздействует на среду
Выходы системы соответствуют слову «цель»

Выходы системы

«ЦЕЛЬ»

Система является средством, поэтому должны существовать и возможности ёё
использования, воздействия на неё. Эта возможность осуществляется через входы системы

Входы системы

МОДЕЛЬ ПЕРВОГО ОПРЕДЕЛЕНИЯ СИСТЕМЫЧЁРНЫЙЯЩИКОРУЖАЮЩАЯ СРЕДАСвойства системы:— Целостность— Обособленность от среды— Система не является полностью изолированной от средыСистема

Слайд 5СЛОЖНОСТИ ПОСТРОЕНИЯ МОДЕЛИ ЧЁРНОГО ЯЩИКА
1. Опасность неполноты составления перечня входов

и выходов
Всякая реальная система,
как и любой объект,
взаимодействует с объектами

окружающей среды
неограниченным числом способов

Отбираем конечное их число

Исключаем из рассмотрения остальные связи.
Такой приём не лишает их реальности,
они все равно действуют независимо от нас

Невыполнение дополнительных целей
может сделать ненужным или даже вредным и опасным
достижение основной цели

Признаки полноты:

Наличие в модели противоречивых элементов

Включение в модель неявных, «запасных»,
неконкретизированных элементов

2. Избыточность составления перечня входов и выходов

СЛОЖНОСТИ ПОСТРОЕНИЯ МОДЕЛИ ЧЁРНОГО ЯЩИКА1. Опасность неполноты составления перечня входов и выходов Всякая реальная система,как и любой

Слайд 6Второе определение системы
Вся деятельность, способствующая решению проблемы, направлена на достижение

поставленной цепи посредством действий, направленных на отбор из окружающей среды

объектов, свойства которых можно использовать для достижения цели, и на объединение этих объектов надлежащим образом.

Модель
состава

Модель
структуры

+

=

Структурная
схема

Второе определение системыВся деятельность, способствующая решению проблемы, направлена на достижение поставленной цепи посредством действий, направленных на отбор

Слайд 7Модель состава системы
ЭЛЕМЕНТ
ЭЛЕМЕНТ
ЭЛЕМЕНТ
ЭЛЕМЕНТ
ЭЛЕМЕНТ
ЭЛЕМЕНТ
ЭЛЕМЕНТ
ЭЛЕМЕНТ
ЭЛЕМЕНТ
ЭЛЕМЕНТ
СИСТЕМА
ПОДСИСТЕМА
Те части системы, которые мы рассматриваем как неделимые,
будем

называть элементами.
Части системы, состоящие более чем из одного элемента,

назовем подсистемами.
Модель состава системыЭЛЕМЕНТЭЛЕМЕНТЭЛЕМЕНТЭЛЕМЕНТЭЛЕМЕНТЭЛЕМЕНТЭЛЕМЕНТЭЛЕМЕНТЭЛЕМЕНТЭЛЕМЕНТСИСТЕМАПОДСИСТЕМАТе части системы, которые мы рассматриваем как неделимые,будем называть элементами. Части системы, состоящие более чем

Слайд 8Множественность моделей состава систем
Во-первых, разные модели состава получаются вследствие
того,

что понятие элементарности можно определить
по-разному. То, что с одной точки

зрения является элементом, с другой — оказывается подсистемой, подлежащей дальнейшему разделению

Во-вторых, как и любые модели, модель состава является целевой, и для различных целей один и тот же объект потребуется разбить на разные части

В-третьих, модели состава различаются потому, что всякое разделение целого на части, всякое деление системы на подсистемы является относительным, в определенной степени условным

Множественность моделей состава системВо-первых, разные модели состава получаются вследствие того, что понятие элементарности можно определитьпо-разному. То, что

Слайд 9Модель структуры системы
Совокупность необходимых и достаточных для достижения цели отношений


между элементами называется структурой системы
В результате получилась схема, в

которой обозначается только наличие
элементов и связей между ними, а также (в случае необходимости) разница
между элементами и между связями. Такая схема называется графом.

Петля

Вершина

Изолированная
вершина

Ребро

Графы структур

Линейная

Древовидная

Сетевая

Матричная

Модель структуры системыСовокупность необходимых и достаточных для достижения цели отношений между элементами называется структурой системы В результате

Слайд 10Структурная схема системы
Модель состава ограничивается снизу тем, что
считается элементом, а

сверху — границей системы.
Как эта граница, так и границы разбиения

на
подсистемы определяются целями построения
модели и, следовательно, не имеют абсолютного
характера. Это не означает, что сама система или
ее состав нереальны. Мы имеем дело не с разными
системами, а с разными моделями системы

Однородность или (и)
иерархичность состава

Переменность состава

Модель структуры:
последовательность и
продолжительность действия
компонентов системы

Отображается
посредством графов
направленных или (и)
ненаправленных.
Типичные структуры:
линейные, древовидные,
матричные, сетевые и др.

Переменность структуры

ВХОД

X

Y

Неизвестный X

Неизвестный Y

ВЫХОД

Структурная схема системыМодель состава ограничивается снизу тем, чтосчитается элементом, а сверху — границей системы.Как эта граница, так

Слайд 11Обобщение понятия системы
Можно рассматривать структурированные
объекты, созданные с известной целью,
как системы,

а все остальные объекты
как «не системы»
Если неизвестна цель, достижению
которой служит

система, то это ещё
не означает, что данный объект
перестаёт быть системой

НО

Сделаем первый шаг к обобщению понятия системы, признаем, что могут
существовать системы с неизвестными нам целями и/или устройством

Подход к изучению таких систем существенно отличается от рассмотренного:
нужно прежде всего познать данный объект как систему, выявить её назначение
(цель) или способ действия

Второй шаг к обобщению ─ признать, что существуют искусственные (созданные
человеком) и естественные (возникшие в природе без участия человека)

Признав существование естественных систем, не следует противоречить себе в вопросе
о целях систем. Теперь мы должны расширить понятие цели так, чтобы оно:
1. Охватывало предыдущее понятие цели искусственной системы.
2. Определяло цель естественной системы.
3. Указывало в чём состоит их общность и различие.

Обобщение понятия системыМожно рассматривать структурированныеобъекты, созданные с известной целью,как системы, а все остальные объектыкак «не системы»Если неизвестна

Слайд 12Субъективные и объективные цели
Цель искусственной
системы определяется
как идеальный образ
желаемого результата
Такой идеальный

образ будущего
состояния системы и окружающей
её среды естественно называть
субъективной целью.
В настоящее

время
система и окружающая её
среда существуют в некотором
реализованном состоянии

По отношению к прошлому моменту,
когда результат ещё только
зарождался, это состояние можно
было назвать объективной целью системы

Планируемое
будущее состояние

Реализованное
будущее состояние

В этом и состоит обобщение: теперь мы можем рассматривать объективные и субъективные
цели системы, т. е. такие, которые ставит человек, и такие, которые реализует природа

У естественных неодушевлённых
систем есть только объективные цели

У искусственных систем
есть субъективные и объективные цели

Любой объект можно рассматривать как систему, но это означает, что этот
объект рассматривается под определённым углом зрения, т.е.
в определённом отношении, а именно отношении к цели

Субъективные и объективные целиЦель искусственнойсистемы определяетсякак идеальный образжелаемого результатаТакой идеальный образ будущегосостояния системы и окружающейеё среды естественно

Слайд 13Пример 1: из истории науки
Ещё Аристотель развивал телеологию,
согласно которой «природа»

вещи
определяет её естественное положение
и движение объясняется предполагаемым
стремлением её достичь этого

положения

Галилей и его последователи, отвергая такой
подход, стремились изучать не конечное
состояние, а его причины, т. е. комбинации
сил, действующих в данный момент

Реальное движение и состояние
физических тел подчиняются
определённым принципам
экстремальности: минимума
действия, минимума
потенциальной энергии и т. п.

Физика «чисто белого ящика»
испытывает затруднения уже
при рассмотрении N≥3
взаимодействующих тел:
такие задачи не получили
аналитического решения

Прогресс был достигнут
физикой «чёрного ящика» ─
статистической физикой

Примечательно, что и тут был
обнаружен экстремальный
принцип ─ принцип
максимума энтропии

Открытие принципов экстремальности природных процессов следует, видимо,
рассматривать как проявление объективной системности природы. Наличие
субъективных и объективных целей можно рассматривать как одно из проявлений
общности и различия между системностью мышления (при формировании
искусственных систем) и системностью природы (при формировании естественных систем)

НО

НО

НО

Пример 1: из истории наукиЕщё Аристотель развивал телеологию,согласно которой «природа» вещиопределяет её естественное положениеи движение объясняется предполагаемымстремлением

Слайд 14Пример 2: Лес
Лес — это объект, но лишь до

тех пор, пока его свойства не используются для конкретных целей.

Например, при постройке нового города на лесистой территории часть леса в черте города сохранена в целях, поставленных проектировщиками; теперь эта часть леса входит в систему "город". Или: леспромхозу отведен новый участок леса для разработки. С этого момента такой участок становится элементом системы "леспромхоз".

У леса нет "целей" украсить город или способствовать сохранению его хорошего
микроклимата, предоставить леспромхозу возможность выполнить план или снабдить вас грибами. Лес имеет только свойства, знание и использование которых дает возможность всем этим системам достичь своих целей. У леса есть еще очень много (бесконечно много!) свойств, которые, будучи познанными, потенциально могут быть использованы для создания систем. Подобное рассуждение применимо к любому объекту.

Такой подход обладает следующим достоинством: он подчеркивает, что если человек и может добиться любой цели, то не любым образом. Законы природы (обобщенное выражение познанных свойств объектов) нельзя нарушать, их можно только использовать. Мы намечаем конечный пункт (цель), но пути его достижения определяет природа. Реализовать поставленную цель можно только соподчиняя, организуя, используя естественные свойства объектов. Недостижимы лишь цели, противоречащие объективным природным закономерностям. Утверждая это, однако, не следует путать действительно объективные свойства природы и конкретные знания о них на современном этапе.

Пример 2: Лес Лес — это объект, но лишь до тех пор, пока его свойства не используются

Слайд 15Различные классификации систем
Начиная сравнивать и различать
системы, считать одни из

них
одинаковыми, другие ─ различными,
мы тем самым вводим и
осуществляем

их классификацию

Классификация ─ это только модель
реальности. Реальность всегда
сложнее любой модели

Относительность

Множественность

Полнота классификации является предметом особого внимания при её построении.
Иногда есть уверенность в полноте вводимой классификации, иногда нет.

Часто оказывается необходимым провести разграничение внутри одного класса,
не отказываясь тем не менее от общности в его рамках. Так появляются
подклассы, что приводит к многоуровневой, иерархической классификации

Различные классификации системНачиная сравнивать и различать системы, считать одни из них одинаковыми, другие ─ различными,мы тем самым

Слайд 16Пример классификации по происхождению
Системы
Искусственные
Смешанные
Естественные
Орудия
Механизмы
Машины
Автоматы
Роботы
. . .
Эргономические
Биотехнические
Организационные
Автоматизированные
. . .
Живые
Неживые
Экологические
Социальные
. . .
Вирусы
?

?

Пример классификации по происхождениюСистемыИскусственныеСмешанныеЕстественныеОрудияМеханизмыМашиныАвтоматыРоботы. . .ЭргономическиеБиотехническиеОрганизационныеАвтоматизированные. . .ЖивыеНеживыеЭкологическиеСоциальные. . .Вирусы?≈?

Слайд 17Подход к классификации на основе схемы функционирования системы
S
S
V
U
X
Y
V1
Исходя из различных

способов реализации составляющих частей модели
выделяют следующие классификации:
по описанию входных и

выходных процессов;

по описанию оператора S системы;

по типу управления;

по обеспеченности управление ресурсами.

Подход к классификации на основе схемы функционирования системыSSVUXYV1Исходя из различных способов реализации составляющих частей моделивыделяют следующие классификации:по

Слайд 18СИСТЕМЫ
С качественными
переменными
С количественными
переменными
Со смешанным
описанием переменных
Содержательное
описание
Формализованное
описание
Смешанное
описание
Дискретные
Непрерывные
Смешанные
Детерминированные
Стохастические
Размытые
Смешанные
Классификация по описанию переменных

СИСТЕМЫС качественнымипеременнымиС количественнымипеременнымиСо смешаннымописанием переменныхСодержательноеописаниеФормализованноеописаниеСмешанноеописаниеДискретныеНепрерывныеСмешанныеДетерминированныеСтохастическиеРазмытыеСмешанныеКлассификация по описанию переменных

Слайд 19СИСТЕМЫ
Чёрный ящик
(S неизвестно)
Непараметризованный
класс
(S известно частично)
Параметризованный
класс
(S известно
до параметров)
Белый ящик
(S известно полностью)
Инерционные

(с памятью)
Безынерционные (без памяти)
Замкнутые (с обратной связью)
Разомкнутые (без обратной связи)
Линейные
Нелинейные
Квазилинейные
Классификация

по типу операторов
СИСТЕМЫЧёрный ящик(S неизвестно)Непараметризованныйкласс(S известно частично)Параметризованныйкласс(S известнодо параметров)Белый ящик(S известно полностью)Инерционные (с памятью)Безынерционные (без памяти)Замкнутые (с обратной связью)Разомкнутые

Слайд 20СИСТЕМЫ
Управляемые извне
Самоуправляемые
С комбинированным
управлением
Без обратной связи
Регулирование
Управляемые по
параметрам
Управляемые по
структуре
Классификация по способу управления
Программное
управление
Автоматическое
регулирование
Параметрическая
адаптация
Самоорганизация
(Структурная

адаптация)
Автоматические
Полуавтоматические
Автоматизированные
Организационные

СИСТЕМЫУправляемые извнеСамоуправляемыеС комбинированнымуправлениемБез обратной связиРегулированиеУправляемые попараметрамУправляемые поструктуреКлассификация по способу управленияПрограммноеуправлениеАвтоматическоерегулированиеПараметрическаяадаптацияСамоорганизация(Структурная адаптация)АвтоматическиеПолуавтоматическиеАвтоматизированныеОрганизационные

Слайд 21Классификация по степени ресурсной обеспеченности управления
СИСТЕМЫ
Обычные
Малые
Простые
Энергокритичные
Большие
Сложные
Системы, моделирование которых затруднительно вследствие

их размерности,
будем называть большими
Сложной системой мы будем называть систему, в

модели которой не хватает
информации для эффективного управления

Полная

Недостаточная

Энергетические

Материальные

Информационные

Ресурсы

Обеспеченность

Классификация по степени ресурсной обеспеченности управленияСИСТЕМЫОбычныеМалыеПростыеЭнергокритичныеБольшиеСложныеСистемы, моделирование которых затруднительно вследствие их размерности,будем называть большимиСложной системой мы будем

Слайд 22Свойство простоты или сложности
управляемой системы является
свёрнутым отношением между
нею и управляющей

системой,
точнее, между системой и её моделью
Это отношение носит объективный характер:
например,

кодовый замок действительно качественно
различен для того, кто знает код и кто его не
знает; каждому человеку родной язык
кажется проще иностранного; люди умеющие
и не умеющие водить автомобиль, имеют
объективно разные возможности обращения с ним

Существует два способа перевода системы
из разряда сложной в разряд простой

Первый состоит в выяснении конкретной причины
сложности, получении недостающей информации
и включение её в модель; это и является основной
задачей науки, познания вообще и системного
анализа в частности.
«Не подлежит сомнению, что наука упрощения
обладает своими методами и тонкостями.
Я убеждая, что в будущем теоретик систем
должен стать экспертом по упрощению» (У. Эшби)

Второй способ ─ сменить цель, что
в технических системах обычно
неэффективно ( подобно забиванию гвоздей
магнетроном), но в отношения между людьми
это часто единственный выход

Свойство простоты или сложностиуправляемой системы являетсясвёрнутым отношением междунею и управляющей системой,точнее, между системой и её модельюЭто отношение

Слайд 23Техническое выполнение презентации: студент группы 41-Р Сажин А. Н.
Руководители: д.т.н.,

проф. Колоколов Ю. В., к.т.н. Моновская А. В.
Проект «Курс

лекций Исследование сложных систем»
выполнен на кафедре ПТЭ и ВС, ОрелГТУ, 2006 г.
Техническое выполнение презентации: студент группы 41-Р Сажин А. Н.Руководители: д.т.н., проф. Колоколов Ю. В., к.т.н. Моновская А.

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать доклад-презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое TheSlide.ru?

Это сайт презентации, докладов, проектов в PowerPoint. Здесь удобно  хранить и делиться своими презентациями с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика