Разделы презентаций
- Разное
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Геометрия
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
СТАТИСТИЧЕСКИЕ ГИПОТЕЗЫ И ДОСТОВЕРНОСТЬ СТАТИСТИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК
Содержание
- 1. СТАТИСТИЧЕСКИЕ ГИПОТЕЗЫ И ДОСТОВЕРНОСТЬ СТАТИСТИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК
- 2. ЦЕЛИ:Ознакомиться с понятием «статистическая гипотеза».Изучить основной принцип
- 3. Статистические гипотезы (понятие, цель).Проверка статистических гипотез и
- 4. Гипотеза - это научное предположение, выдвигаемое для
- 5. Проверка статистических гипотез Процедура проверки гипотез сводится:выдвигаются
- 6. Н0/Н0 – приняли за достоверную Н0 и
- 7. Критерии для проверки гипотезПараметрические Непараметрические
- 8. Основные этапы проверки статистических гипотезФормулировка гипотез (Н0
- 9. Выбор критерияИзвестны генеральные дисперсии (2ген)
- 10. Алгоритм выбора критерия
- 11. Скачать презентанцию
ЦЕЛИ:Ознакомиться с понятием «статистическая гипотеза».Изучить основной принцип проверки статистических гипотез.Изучить алгоритм выбора критерия для сравнения двух средних арифметических генеральных совокупностей.
Слайды и текст этой презентации
Слайд 2ЦЕЛИ:
Ознакомиться с понятием «статистическая гипотеза».
Изучить основной принцип проверки статистических гипотез.
Изучить
алгоритм выбора критерия для сравнения двух средних арифметических генеральных совокупностей.
Слайд 3Статистические гипотезы (понятие, цель).
Проверка статистических гипотез и ее основные этапы.
Алгоритм
выбора критерия для сравнения двух средних арифметических генеральных совокупностей.
Слайд 4Гипотеза - это научное предположение, выдвигаемое для объяснения к.-л. явления
и требующая проверки на опыте и теоретического обоснования, чтобы стать
достоверной научной истинойСтатистической гипотезой наз. проверяемое математическими методами предположение относительно статистических характеристик результатов измерений.
(обозначение гипотезы: Н)
Н0 - нулевая гипотеза, Н1 - конкурирующая гипотеза
Слайд 5Проверка статистических гипотез
Процедура проверки гипотез сводится:
выдвигаются две гипотезы Н0,
Н1
по выборочным данным вычисляется значение некоторой величины - Критерий (K)
Кнабл
< > Ккрит (из табл.) какую выбрать гипотезу?Ккрит
(схема односторонней критической области)
К1крит К2крит
(схема двухсторонней критической области)
Область принятия гипотезы Н0
Критическая область
Н1
Критическая
область
Критическая
Область
Область
принятия гипотезы
Слайд 6Н0/Н0 – приняли за достоверную Н0 и она верна
Н1/Н1 –
приняли за достоверную Н1 и она верна
Ошибки при проверке гипотез
Н1/Н0
– приняли за достоверную Н1, а верна Н0 (ошибка 1-го рода)Н0/Н1 – приняли за достоверную Н0, а верна Н1 (ошибка 2-го рода)
Р(Н1/Н0) = α – уровень значимости – вероятность того, что мы приняли за достоверную Н1, а верна Н0
α (0,1; 0,05; 0,01; 0,001)
Слайд 8Основные этапы проверки статистических гипотез
Формулировка гипотез (Н0 и Н1)
Выбор уровня
значимости из ряда
α (0,1; 0,05; 0,01; 0,001)Определение выборочного значения статистических характеристик (из расчета)
Выбор критерия для проверки статистических гипотез
Сравнение расчетного значения критерия (Кнабл) с критическим (Ккрит) для выбранного α и принятия одной из гипотез
Выбор критерия:
От объема выборки (малая, большая)
От закона распределения
От степени зависимости выборок (зависимые или независимые)
Известны или неизвестны генеральные дисперсии (2ген)
Одинаковы или различны генеральные дисперсии
Возможна ли количественная или качественная оценка рассматриваемого явления
Слайд 9Выбор критерия
Известны генеральные дисперсии (2ген)
(Z – критерий)
Неизвестны 2ген
Z – критерий используется как приближенный
Слайд 10Алгоритм выбора критерия
различны
Независимые выборки
Зависимые выборки
Обе норм. распределены
Хотя бы одна не норм.
Сравнение их дисперсий по критерию Фишера
Критерий Вандер -Вардена
Проверка выборок на нормальность распределения
(по критерию Шапиро и Уилка)
Составление выборки
парных разностей di=yi-xi
Проверка di на нормальность распределения
(по критерию Шапиро и Уилка)
Одинаковы
Норм. распределены
Отл. от норм. распределения
Критерий Стьюдента
Критерий Стьюдента
Критерий Уилкоксона
χ=|∑ψконечн|
