Слайд 2Табличная форма
Табличная форма является рациональной, наглядной и компактной формой представления
статистических данных, изложения результатов сводки и группировки материалов
статистического наблюдения.
Анализ данных
статистических таблиц как метод научного исследования позволяет выявить соотношения и пропорции между группами явлений по одному или нескольким признакам, провести сравнительный анализ, охарактеризовать типы социально-экономических явлений, выявить характер и направление взаимосвязей и взаимозависимостей между различными, определенными логикой экономического анализа признаками, сформулировать выводы и определить резервы развития изучаемого явления, объекта или процесса. Анализ данных статистических таблиц как метод научного исследования позволяет выявить соотношения и пропорции между группами явлений по одному или нескольким признакам, провести сравнительный анализ, охарактеризовать типы социально-экономических явлений, выявить характер и направление взаимосвязей и взаимозависимостей между различными, определенными логикой экономического анализа признаками, сформулировать выводы и определить резервы развития изучаемого явления, объекта или процесса.
Слайд 3Статистической называется таблица
которая содержит сводную числовую характеристику исследуемой совокупности по
одному или нескольким существенным признакам, взаимосвязанным логикой экономического анализа.
Прежде
чем переходить к рассмотрению видов и правил построения статистических таблиц, необходимо иметь представление об основных элементах, ее формирующих.
Слайд 4Основные элементы
статистической таблицы
Слайд 5Виды таблиц по характеру подлежащего
Подлежащим статистической таблицы называется объект, который
в ней характеризуется цифрами.
Это могут быть совокупность, отдельные единицы
совокупности в порядке их перечня или сгруппированные по Подлежащим статистической таблицы называется объект, который в ней характеризуется цифрами. Это могут быть совокупность, отдельные единицы совокупности в порядке их перечня или сгруппированные по одному или нескольким признакам территориальные единицы, временные периоды и т. д.
В соответствии с этим в зависимости от структуры подлежащего различают статистические таблицы простые, в подлежащем которых дается простой перечень единиц совокупности (перечневые) или только одна какая-либо из них единица, выделенная по определенному признаку (монографические), и сложные, подлежащее которых содержит группы единиц совокупности по одному (групповые) или нескольким (комбинационные) количественным или атрибутивным признакам.
При этом подлежащее простой таблицы может быть сформировано по видовому, территориальному и временному принципам.
Слайд 6Пример1. Простая монографическая таблица
млрд.руб.
Исполнение бюджетов государственных внебюджетных социальных фондов
Слайд 7Пример 2. Простая перечневая таблица по видовому принципу
Слайд 8Пример 2. Простая перечневая таблица по видовому принципу
Подлежащие – государственные
внебюджетные социальные фонды
Слайд 9Простая перечневая таблица по видовому принципу
Слайд 10Простая перечневая таблица по территориальному принципу
Слайд 11Простая перечневая таблица по временному принципу
Подлежащие - годы
Слайд 14Сложная комбинационная таблица
Подлежащее - группы эмитентов фондового рынка, распределенные по
величине котировки банковских долгов и средневзвешенной ставке
Слайд 15Виды таблиц по характеру сказуемого
Система показателей, которыми характеризуется объект изучения,
т. е. подлежащее таблицы, образует сказуемое статистической таблицы.
Сказуемое формирует
заголовки граф и составляет их содержание.
По структурному строению сказуемого различают статистические таблицы с простой и сложной его разработкой.
При простой разработке сказуемого показатель, его определяющий, получается путем простого суммирования значений по каждому признаку отдельно независимо друг от друга.
Сложная разработка сказуемого предполагает деление признака, его формирующего, на группы
Слайд 16Пример
Статистическая таблица со сложной комбинированной разработкой сказуемого содержит два связанных
между собой признака: атрибутивный - качественный — категории застрахованных и
количественный - страховая сумма
Слайд 17Правила построения и оформления статистических таблиц
Соблюдение правил построения и оформления
статистических таблиц делает их основным средством представления, обработки и обобщения
статистической информации о состоянии и развитии анализируемых социально- экономических явлений.
В анализе данных наряду со статистическими таблицами применяются и другие виды таблиц, одним из которых является матрица.
Слайд 18Матрица
Матрицей называется прямоугольная таблица числовой информации, состоящая из m-строк
и n-столбцов. Например, матрица экспертных оценок влияния некоторых факторов на
уровень рентабельности строительных организаций
Слайд 20Таблица сопряженности
Это таблица, которая содержит сводную числовую характеристику изучаемой совокупности
по двум и более атрибутивным признакам или комбинации количественных и
атрибутивных признаков.
Используются при изучении социальных явлений
Слайд 23ГРАФИЧЕСКОЕ ИЗОБРАЖЕНИЕ
СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ
Слайд 24Элементы графика
Графический образ — геометрические знаки, совокупность точек, линии, фигуры,
с помощью которых изображаются статистические величины.
Поле графика представляет собой
пространство, в котором размещаются геометрические знаки.
Масштабные ориентиры статистического графика определяются масштабом и масштабной шкалой.
Масштаб статистического графика - это мера перевода числовой величины в графическую
Масштабная шкала — линия, определенные точки которой могут быть прочитаны как определенные числа.
Слайд 25Масштабная шкала
Шкала состоит из линии (носителя шкалы) и ряда помеченных
на ней точек, расположенных в определенном порядке. Носитель шкалы может
быть представлен прямой или кривой линией. Поэтому шкалы называются прямолинейными и криволинейными (круговые и дуговые).
Шкалы могут быть равномерными и неравномерными.
Слайд 26Масштабная шкала
Одним из видов неравномерной шкалы является логарифмическая. На этой
шкале отрезки пропорциональны не изображаемым величинам, а их логарифмам. Для
размещения геометрических знаков в поле графика необходима система координат
Наиболее распространенной при построении статистических графиков является система прямоугольных координат. При этом наилучшее соотношение масштаба по осям абсцисс и ординат 1,62 : 1, известное под названием «золотое сечение», а для других видов диаграмм нейтральным размером диаграммы является квадрат, полученный из отношения 5/8, где 5 - высота площади диаграммы, а 8 — площадь его основания.
Слайд 27Масштаб равномерной шкалы
длина отрезка (графический интервал), принятого за единицу и
измеренного в каких-либо мерах. Чем меньше масштаб , тем гуще
располагаются на шкале точки, имеющие одно и то же значение. Построить шкалу - это значит на задуманном носителе шкалы разместить точки и обозначить их соответствующими числами согласно условиям задачи
Слайд 28Радиальные диаграммы
Для наглядного изображения циклического изменения во времени строятся линейные
графики в полярной системе координат. Они носят название радиальных диаграмм.
В радиальных диаграммах радиусы обозначают периоды времени, а окружность - величину изучаемого явления
Слайд 29Статистические карты
На статистических картах пространственная ориентировка задается контурной сеткой, определяющей
те территории, к которым относятся статистические характеристики. В статистических картах
цифровые данные изображаются путем нанесения на контурные географические карты условных знаков в виде точек, различной штриховки или раскраски, диаграммных знаков.
Слайд 30Столбиковая диаграмма
статистические данные изображаются в виде вытянутых по вертикали прямоугольников.
При
построении столбиковых диаграмм необходимо выполнять следующие требования:
1) шкала, по которой
устанавливается высота столбика, должна начинаться с нуля;
2) шкала должна быть, как правило, непрерывной;
3) основания столбиков должны быть равны между собой; столбики могут быть размещены на одинаковом расстоянии друг от друга, вплотную один к другому или наплывом, при котором один столбик частично накладывается на другой;
4) наряду с разметкой шкалы соответствующими цифровыми надписями следует снабжать и сами столбцы.
Слайд 32Полосовые диаграммы
состоят из прямоугольников, расположенных горизонтально (полосами, лентами). В
этом случае масштабной шкалой будет горизонтальная ось. Принцип их построения
тот же, что и столбиковых.
В отличие от столбиковых или полосовых диаграмм в квадратных и круговых диаграммах величина изображаемого явления выражается размером площади.
Чтобы построить квадратную диаграмму, необходимо из сравниваемых статистических величин извлечь квадратные корни, а затем построить квадраты со сторонами, пропорциональными полученным результатам.
Слайд 33Пример
Построим квадратную диаграмму для сравнения численности учителей и учащихся в
негосударственных школах за 2001 г. (на начало года).
Для построения
диаграммы нужно извлечь квадратные корни из следующих величин: численность учителей — 16 тыс. чел; численность учащихся - 61 тыс. чел. Это составит соответственно 4; 7,81.
Чтобы построить по этим данным квадраты, необходимо выбрать масштаб. Примем 1 см за 0,8 тыс. чел. Сторонами квадратов на графике будут отрезки, пропорциональные полученным числам .
Таким образом квадратные диаграммы выражают размер явления своей площадью.
Слайд 34Пример
Из графика видно, что квадрат, изображающий численность учащихся, почти в
4 раза больше квадрата, изображающего численность учителей. Можно сделать вывод
о том, что в 2001 г. на одного учителя в среднем приходилось по четыре учащихся.
Слайд 35Круговые диаграммы
строятся аналогично. Разница состоит лишь в том, что
на графике вычерчиваются круги, площади которых пропорциональны квадратным корням из
изображаемых величин.
Слайд 36Круговые диаграммы
Круги изображают исследуемые величины своей площадью.
Если поместить один
в другой, можно легко сравнить их площади. Из графика видно,
что площадь большого круга в 7 - 8 раз больше площади малого круга. На этом основании можно сделать вывод, что в государственные вузы России в 2001 г. поступило учащихся примерно в 7 - 8 раз больше, чем в негосударственные
Слайд 37Диаграммы фигур-знаков
представляют собой графические изображения в виде рисунков, силуэтов,
фигур, соответствующих содержанию статистических данных. Они отличаются от других видов
диаграмм тем, что отдельные величины на них изображаются определенным количеством одинаковых по размеру и типу фигур.
Пример. Изобразим динамику производства часов в одном из регионов России за 1999 — 2002 гг. с помощью диаграммы фигур-знаков. Условно примем один рисунок за 1000 штук часов. Тогда число часов: в 1999 г. в размере 4717 шт. должно быть изображено в количестве 4,7 рисунка; в 2000 г. в размере 3672 шт. - 3,7 рисунка; в 2001 г. в размере 3987 шт — 3,99 рисунка; в 2002 г. в размере 2189 шт. — 2,2 рисунка
Слайд 39Секторные диаграммы
удобно строить следующим образом: вся величина явления принимается
за 100%, рассчитываются доли отдельных его частей в процентах. Круг
разбивается на секторы пропорционально частям изображаемого целого. Таким образом, на 1% приходится 3,6°. Для получения центральных углов секторов, изображающих доли частей целого, необходимо их процентное выражение умножить на 3,6°.
Слайд 40Пример
Изобразим с помощью секторной диаграммы число студентов негосударственных вузов
России на начало 2000/01 учебного года по формам обучения. На
дневной форме обучается 39% студентов; на вечерней — 9%; на заочной - 51%; на экстернате - 1% студентов.
Построим круг произвольного радиуса. По данным о числе студентов, для построения секторов определим центральные углы: для дневной формы центральный угол составил 140,4"; для вечерней - 32,4°; для заочной -183,6°; для экстерната - 3,6. При помощи транспортира разделим круг на соответствующие сектора
Слайд 41Знак Варзара
Для одновременного сопоставления трех величин, связанных между собой таким
образом, что одна величина является произведением двух других, применяют диаграммы,
называемые «знак Варзара».
Знак Варзара представляет собой прямоугольник, у которого одни сомножитель принят за основание, другой - за высоту, а вся площадь равна произведению.
Слайд 42Знак Варзара
Имеются данные по сбору яровой пшеницы в одном из
регионов России в 2003 г., в котором при посевной площади
14,5 млн. га урожайность составила 1,16 т/га. В нашем случае в основание прямоугольника положена урожайность яровой пшеницы, высота — посевная площадь, а площадью прямоугольника является валовой сбор яровой пшеницы. Правильность показаний диаграммы можно проверить простыми математическими вычислениями: посевная площадь = валовой сбор /урожайность =16800000 /1,16 = 14482758 га
Слайд 43Линейные диаграммы
Линейные диаграммы широко применяются для характеристики изменений явлений во
времени, выполнения плановых заданий, а также для изучения рядов распределения,
выявления связи между явлениями. Линейные диаграммы строятся на координатной сетке. Геометрическими знаками в линейных диаграммах служат точки и последовательно соединяющие их отрезки прямой, которые складываются в ломаные кривые.
Слайд 44Линейные диаграммы
Линейные диаграммы широко применяются для характеристики изменений явлений во
времени, выполнения плановых заданий, а также для изучения рядов распределения,
выявления связи между явлениями. Линейные диаграммы строятся на координатной сетке. Геометрическими знаками в линейных диаграммах служат точки и последовательно соединяющие их отрезки прямой, которые складываются в ломаные кривые.
Слайд 45Полигон
Ряды распределения чаще всего изображаются в виде полигона или
гистограммы. Полигон строят в основном для изображения дискретных рядов.
Полигон
построен на основании (условных) данных о распределении семей по числу детей.
Слайд 46Гистограмма
Гистограмма распределения применяется чаще всего для изображения интервальных рядов.
Слайд 47Кумулята
В ряде случаев для изображения вариационных рядов используется кумулятивная
кривая (кумулята). Для ее построения значения варьирующего признака откладываются на
оси абсцисс, а на оси ординат помещаются накопленные итоги частот или частостей