Стратегия оптимизации в сибур

Компания производит более 25% сжиженных углеводородов в стране и занимает

значитальные доли в производстве нефтехимических продуктов, включая полиэтилен и каучуки. В 2017 году чистая прибыль СИБУР составила 120,2 млрд рублей. Выручка – 454,6 млрд рублей. Показатель EBITDA продемонстрировал рост на 15% по сравнению с предыдущим годом, составив 160,8 млрд рублей.

и цены на транспорт – также были известны. Остатки сырья

на начало планового года составили 50 единиц. На рынке доступны к закупке 220 единиц сырья, и стоимость закупки составляла 1000 рублей за единицу. Стоимость хранения готовой продукции и сырья, оставшихся на конец планового периода, составляет также 1000 рублей на единицу. При планировании следовало учесть, что клиенты покупают продукт 3 только с продуктом 6 в соотношении 2:1.

производства и реализации продукции, закупки сырья с наибольшим доходом для

компании;
Предложить ряд инициатив по снижению издержек и расширению ограничений в логистической цепи СИБУРА;
Обосновать необходимое внедрение предложений и предложить конкретное применение.

дешевый транспорт

сеть, позволяющую им обмениваться информацией, анализировать полученные данные с помощью

программного обеспечения и в режиме реального времени без участия человека принимать управленческие или оптимизационные решения.
В СИБУРе уже применяются такие технологии IoT, как подключение смарт-датчиков, устройств и оборудования к сети.
Internet of Things можно внедрить на склад и непосредственно в производство для отслеживания закупок, производства и продажи продукции, для анализирования того сколько сырья в среднем нужно закупать и сколько продукции производить в конкретный период. Это понадобиться для снижения рисков затаривания\недостатка сырья или готовой продукции на складе, что позволит снизить издержки в закупке, оптимальный объем закупки сырья при котором можно будет экономить на закупке и хранении готовой продукции.

данных для решения конкретных задач, а также для последующего анализа

данных и получения на его базе нового значения
В компании СИБУР уже применяются инструменты Data для максимизации производительности установок и повышения качества продукции, а также мобильные приложения, виртуальная и дополнительная реальность, видеоаналитика, роботы, дроны и другие цифровые продукты.
Систему IoT можно объеденить с Big Data. В нее будут вноситься изменения на основе которых IoT будет обрабатывать информацию, выявлять и принимать рациональные решения по различным операциям.

в этой базе-цепочке создаются постоянно. Каждый вновь созданный блок содержит

группу накопившихся за последнее время и упорядоченных записей. Когда блок сформирован, он проверяется другими участниками сети и затем, если все согласны, подсоединяется к концу цепочки.
Блокчейн нужно внедрить для уменьшения рисков утраты или утечки данных. И так как для использования Big Data у сотрудников установлены приложения на мобильных телефонах это упростит процесс подтверждения изменений в базах данных.

осуществлять более выгодный объем закупки и производства на основе данных

за прошлые периоды.

Объединение IoT и Big Data позволит вносить корректировки на основе которых будет производиться анализ, выявление и осуществление оптимальных решений по конкретным операциям.

Блокчейн обеспечит безопасность данных. И с помощью приложений Big Data у сотрудников облегчит процесс подтверждения изменений в системе данных.

количество продаж по которой был составлен план с оптимальным объемом

производства, реализации продукции, закупки сырья в результате которого затраты на логистику составили 900 000 рублей из общего объема затрат 1 757 000 рублей. При этом частая прибыль составила 1 517 000 рублей.
Для снижения издержек на транспортировку следует продукты, у которых нет ограничений на вид транспорта или они не значительны, догружать в не полностью загруженный транспорт или в наиболее дешёвый.
Так же для оптимизации работы компании СИБУР были предоставлены предложения по внедрению системы Internet of Things, определяющей выгодный объем закупки и производства на основе данных за прошлые периоды, ее объединение с Big Data для корректировки этих данных в режиме реального времени и обеспечения безопасности этих баз данных с помощью системы Блокчейн.