Разделы презентаций
- Разное
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Геометрия
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
ТЕОРИЯ РАСПОЗНАВАНИЯ
Содержание
- 1. ТЕОРИЯ РАСПОЗНАВАНИЯ
- 2. Постановка задачи распознавания Распознавание – это отнесение конкретного
- 3. Обозначения S– множество распознаваемых образов (классов), называемое
- 4. Риск потерь Итак, X можно представить как
- 5. Построение решающих правил Обучающая выборка – это множество
- 6. Линейные решающие правила Само название говорит о
- 7. Метод ближайших соседейОбучение в данном случае состоит
- 8. Метод потенциальных функцийНазвание метода в определённой степени
- 9. Структурные (лингвистические) методы При структурном подходе объекты
- 10. Примерописание объекта (а) при помощи операции композиции "составления цепочки" из непроизводных элементов (б): a+a+a+b+b+c+c+c+d+d
- 11. Кластерный анализ В основе кластерного анализа лежит гипотеза компактности
- 12. Применение систем распознавания1) Системы технической диагностики.2) Медицинская диагностика.3) Сельское хозяйство.4) Военное дело.
- 13. Скачать презентанцию
Постановка задачи распознавания Распознавание – это отнесение конкретного объекта (реализации), представленного значениями его свойств (признаков), к одному из фиксированного перечня образов (классов) по определённому решающему правилу в соответствии с поставленной целью
Слайды и текст этой презентации
Слайд 1ТЕОРИЯ РАСПОЗНАВАНИЯ
Постановка задачи распознавания.
Построение решающих правил.
Линейные решающие правила.
Метод ближайших соседей.
Метод
потенциальных функций.
Слайд 2Постановка задачи распознавания
Распознавание – это отнесение конкретного объекта (реализации), представленного
значениями его свойств (признаков), к одному из фиксированного перечня образов
(классов) по определённому решающему правилу в соответствии с поставленной целью
Слайд 3Обозначения
S– множество распознаваемых образов (классов), называемое иногда алфавитом;
X– признаковое
(выборочное) пространство;
N– размерность признакового пространства (количество признаков, характеризующих распознаваемые объекты);
D– множество решающих правил, по которым осуществляется отнесение распознаваемого объекта (реализации) к тому или иному образу
R- риск потерь при распознавании
Слайд 4Риск потерь
Итак, X можно представить как некоторое пространство размерности
N с определённой в этом пространстве метрикой. Любой объект (реализация)
представляется в виде точки (вектора) в этом пространстве. Проекция этой точки на i-ю ось координат соответствует значению i-го признака.
Слайд 5Построение решающих правил
Обучающая выборка – это множество объектов, заданных значениями
признаков и принадлежность которых к тому или иному классу достоверно
известна "учителю" и сообщается учителем "обучаемой" системе
Слайд 6Линейные решающие правила
Само название говорит о том, что граница,
разделяющая в признаковом пространстве области различных образов, описывается линейной функцией
Слайд 7Метод ближайших соседей
Обучение в данном случае состоит в запоминании всех
объектов обучающей выборки. Если системе предъявлен нераспознанный объект x, то
она относит этот объект к тому образу (рис. 7), чей "представитель" оказался ближе всех к x .
Слайд 8Метод потенциальных функций
Название метода в определённой степени связано со следующей
аналогией ( для простоты будем считать, что распознаётся два образа).
Представим себе, что объекты являются точками некоторого пространства X. В эти точки будем помещать заряды +q, если объект принадлежит образу S1, и -q, если объект принадлежит образу S2
Слайд 9Структурные (лингвистические) методы
При структурном подходе объекты описываются не множеством
числовых значений признаков , а структурой объекта
Слайд 10Пример
описание объекта (а) при помощи операции композиции "составления цепочки" из
непроизводных элементов (б): a+a+a+b+b+c+c+c+d+d
Слайд 12Применение систем распознавания
1) Системы технической диагностики.
2) Медицинская диагностика.
3) Сельское хозяйство.
4)
Военное дело.
