Разделы презентаций
- Разное
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Геометрия
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Теория вероятностей и математическая статистика
Содержание
- 1. Теория вероятностей и математическая статистика
- 2. Лекция № 2Классическое и статистическое определение вероятности. Основные теоремы теории вероятностей
- 3. Классическое определение вероятностиВероятностью появления события А называют
- 4. Статистическое определение вероятностиДругой тип объективной вероятности определяется
- 5. Слайд 5
- 6. Последовательность решения задач по определению вероятности события
- 7. Свойства вероятности
- 8. Теоремы сложения вероятностей Вероятность суммы двух совместных
- 9. Слайд 9
- 10. Теоремы сложения вероятностей Вероятность суммы несовместных событий.
- 11. Свойство вероятностей событий, образующих полную группу
- 12. Зависимые и независимые события
- 13. Зависимые и независимые события
- 14. Зависимые и независимые события
- 15. Теорема умножения вероятностей
- 16. Слайд 16
- 17. Слайд 17
- 18. Независимость событий в совокупности
- 19. Независимость событий в совокупности
- 20. Вероятность появления хотя бы одного события
- 21. Скачать презентанцию
Лекция № 2Классическое и статистическое определение вероятности. Основные теоремы теории вероятностей
Слайды и текст этой презентации
Слайд 1Теория вероятностей
и
математическая статистика
Кракашова Ольга Анатольевна
доцент, канд. экон. наук,
(РИНХ)
Слайд 2Лекция № 2
Классическое и статистическое определение вероятности. Основные теоремы теории
вероятностей
Слайд 3Классическое определение вероятности
Вероятностью появления события А называют отношение числа исходов,
благоприятствующих наступлению этого события, к общему числу всех единственно возможных
и несовместных элементарных исходов.Обозначим число благоприятствующих событию А исходов через М, а число всех исходов – N.
где M - целое неотрицательное число, 0≤M≤N.
Слайд 4Статистическое определение вероятности
Другой тип объективной вероятности определяется исходя из относительной
частоты (частости) по явления события.
Относительной частотой события называется отношение
числа испытаний m, при которых со- бытие появилось, к общему числу проведенных испытаний n. Статистической вероятностью события А называется относительная частота (частость) этого события, вычисленная по результатам большого числа испытаний.
При большом числе испытаний статистическая вероятность приближенно равна классической вероятности, т.е.
Слайд 6Последовательность решения задач по определению вероятности события
Определить состав эксперимента.
Определить элементарное событие в данном опыте.
Определить полную группу событий,
найти число элементарных событий, составляющих полную группу событий. Определить интересующее нас событие, найти число элементарных событий, составляющих интересующее нас событие.
Найти вероятность события по формуле (1).
Слайд 8Теоремы сложения вероятностей
Вероятность суммы двух совместных событий равна сумме
вероятностей этих событий без вероятности их совместного наступления, т.е.
В
случае нескольких совместных событий необходимо по аналогии с рассуждениями о пересечении двух совместных событий исключить повторный учет областей пересечения событий.Рассмотрим три совместных события
Слайд 10Теоремы сложения вероятностей
Вероятность суммы несовместных событий. Для несовместных событий
их совместное наступление есть невозможное событие, т.е.
Следовательно, вероятность суммы
двух несовместных событий равна сумме вероятностей этих событий: Правило сложения вероятностей справедливо и для конечного числа n попарно несовместных событий, т.е.
