Разделы презентаций


Теория вероятностей и математическая статистика физический факультет 2018-2019

Содержание

Теория вероятностей – математическая наука, Изучающая закономерности массовых случайных явлений. ДетерминистическийВероятностныйКомплекс условий SНаступает событие АСобытие А может произойти или не произойтиКлассическая механика

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1Теория вероятностей и математическая статистика физический факультет 2018-2019 уч.год
Тюрнева Т.Г., доцент
Кафедра теории

вероятностей и дискретной математики ИМЭИ ИГУ

Теория вероятностей и  математическая статистика   физический факультет 2018-2019 уч.годТюрнева Т.Г., доцентКафедра теории вероятностей и

Слайд 2Теория вероятностей – математическая наука, Изучающая закономерности массовых случайных явлений.


Детерминистический



Вероятностный
Комплекс условий S
Наступает событие А
Событие А может произойти или

не произойти

Классическая механика

Теория вероятностей – математическая наука, Изучающая закономерности массовых случайных явлений.  ДетерминистическийВероятностныйКомплекс условий SНаступает событие АСобытие А

Слайд 3Основные определения
Предмет изучения ТВ – модели случайных экспериментов.
Случайный

эксперимент:
исход нельзя однозначно определить условиями проведения;
исходы обладают свойством статистической устойчивости;
эксперимент

м.б. проведен неограниченное количество раз при неизменном комплексе условий S.
ОПР. Исход опыта – событие (или «исход эксперимента»).
ОПР. Множество простейших (неделимых) исходов эксперимента, таких что в каждом опыте происходит ровно один из них, называется пространством элементарных исходов (ПЭИ).
Мощность множества – конечная, счетная, континуум.


Основные определенияПредмет изучения ТВ – модели случайных экспериментов.  Случайный эксперимент:исход нельзя однозначно определить условиями проведения;исходы обладают

Слайд 4Основные определения
События
Достоверное – происходит при каждом повторении опыта ( Ω,

U, E)
Невозможное – никогда не происходит (V,∅)

Случайное – может произойти

или нет (А, В, …)
Основные определенияСобытияДостоверное – происходит при каждом повторении опыта ( Ω, U, E)Невозможное – никогда не происходит (V,∅)Случайное

Слайд 5Вероятность событий

Вероятность событий

Слайд 6Вероятность событий
Колода карт (52 карты) раздается на четырех игроков. Найти

вероятность того, что данный игрок получит четыре туза.
Колода карт (52

карты) раздается на четырех игроков. Найти вероятность того, что данный игрок получит два короля, два туза и две дамы.
Вероятность событийКолода карт (52 карты) раздается на четырех игроков. Найти вероятность того, что данный игрок получит четыре

Слайд 7Операции над событиями
Операции над событиями аналогичны операциям над множествами.

Сложения
Умножения
Вычитания
Дополнения


Объединение
Пересечение
Разность


Дополнение

Диаграммы Эйлера-Венна

Операции над событиямиОперации над событиями аналогичны операциям над множествами. СложенияУмноженияВычитанияДополненияОбъединениеПересечениеРазность ДополнениеДиаграммы Эйлера-Венна

Слайд 8Условная вероятность. Независимые события

Условная вероятность. Независимые события

Слайд 9Формула умножения вероятностей
Ω
Р(А· В) = Р(А)· Р(В)
Вероятность совместного появления двух

зависимых событий равна произведению вероятности одного из них на условную

вероятность второго, вычисленную при условии, что первое событие произошло, т.е.

Вероятность произведения независимых событий А и В вычисляется по формуле:

Формула умножения вероятностейΩР(А· В) = Р(А)· Р(В)Вероятность совместного появления двух зависимых событий равна произведению вероятности одного из

Слайд 10Формула сложения вероятностей совместные и несовместные события
ОПР. События совместны, если они

могут появиться одновременно в одном опыте, и несовместны – в

противном случае.
Р(А+В)=Р(А)+Р(В)



Р(А+В)=Р(А)+Р(В) - Р(А· В)




Ω

А

В




Ω

Формула сложения вероятностей совместные и несовместные события ОПР. События совместны, если они могут появиться одновременно в одном

Слайд 11Противоположное событие

Противоположное событие

Слайд 12Формула полной вероятности Формула Байеса
Пусть             нк   — полная группа событий.

Тогда вероятность любого события   А     может быть вычислена по

формуле:
Формула полной вероятности Формула БайесаПусть              нк   — полная группа событий. Тогда вероятность любого события    А    

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать доклад-презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое TheSlide.ru?

Это сайт презентации, докладов, проектов в PowerPoint. Здесь удобно  хранить и делиться своими презентациями с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика