Разделы презентаций


Тезаурус по лекции Путь к искусственному интеллекту

«Цели и средства»Нейрон-Нервная клетка со всеми отходящими от неё отростками.Нейроморфная система-Нейропротез- электронный имплант, который может восстановить двигательные, чувствительные и познавательные функции, еслиИнтерфейс-общая граница» между отдельными системами, через которую они взаимодействуют

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1Тезаурус по лекции «Путь к искусственному интеллекту»

Тезаурус по лекции «Путь к искусственному интеллекту»

Слайд 2«Цели и средства»
Нейрон-Нервная клетка со всеми отходящими от неё отростками.
Нейроморфная

система-
Нейропротез- электронный имплант, который может восстановить двигательные, чувствительные и познавательные

функции, если
Интерфейс-общая граница» между отдельными системами, через которую они взаимодействуют
«Цели и средства»Нейрон-Нервная клетка со всеми отходящими от неё отростками.Нейроморфная система-Нейропротез- электронный имплант, который может восстановить двигательные,

Слайд 3Антропоморфная задача-задача, с которой человек сталкивается ежесекундно при взаимодействии с объектамииз внешней среды

и решает их легко за счет специальной, частично заданной генетически, а частично сформированной

и обученной в течение жизниархитектуры нервной системы.
Нейронная сеть-это одно из направлений исследований в области искусственного интеллекта, основанное на попытках воспроизвести нервную систему человека
Нейроанимат –робот, способный думать и обучаться
Антропоморфная задача-задача, с которой человек сталкивается ежесекундно при взаимодействии с объектамииз внешней среды и решает их легко за счет специальной, частично заданной

Слайд 4«Учись учиться"
Перекоммутировать-переключение электрических соединений в устройствах автоматики, электроэнергетики, электросвязи
Модулятор- устройство,

изменяющее параметры несущего сигнала в соответствии с изменениями передаваемого сигнала

«Учись учиться

Слайд 5«Трудно быть роботом»
Нейрономорфные вычисления-
Нейрочип- микросхему со встроенными клетками мозга
Архитектура фон

Неймана- широко известный принцип совместного хранения команд и данных в

памяти компьютера.
«Трудно быть роботом»Нейрономорфные вычисления-Нейрочип- микросхему со встроенными клетками мозгаАрхитектура фон Неймана- широко известный принцип совместного хранения команд

Слайд 6Мемристивная сеть
Мемристор- пассивный элемент в микроэлектронике, способный изменять своё

сопротивление в зависимости от протекавшего через него заряда
Транзистор- Полупроводниковый прибор,

усиливающий и генерирующий электроколебания.
Синапс- место контакта между двумя нейронами или между нейроном и получающей сигнал эффекторной клеткой.
Мемристивная сеть Мемристор- пассивный элемент в микроэлектронике, способный изменять своё сопротивление в зависимости от протекавшего через него

Слайд 7Синаптическая пластичность-выражается в изменении эффективности передачи сигнала под действием самого сигнала,

проходящего через этот синапс.
Полианилин-синтетический полимер
Перцептрон-простейшая нейроморфная сеть

Синаптическая пластичность-выражается в изменении эффективности передачи сигнала под действием самого сигнала, проходящего через этот синапс.Полианилин-синтетический полимерПерцептрон-простейшая нейроморфная сеть

Слайд 8
Реагирующие слои нейронов- нейроны на выходном слое
Ассоциативные слои нейронов- нейроны

на промежуточном слое
«Обучение с подкреплением»- способ обучения, когда искусственной системе

подают закодированный сигнал подкрепления либо антиподкрепления.
Реагирующие слои нейронов- нейроны на выходном слоеАссоциативные слои нейронов- нейроны на промежуточном слое«Обучение с подкреплением»- способ обучения,

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать доклад-презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое TheSlide.ru?

Это сайт презентации, докладов, проектов в PowerPoint. Здесь удобно  хранить и делиться своими презентациями с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика