Разделы презентаций
- Разное
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Геометрия
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Статистика и дизайн информации 9 класс
Содержание
- 1. Статистика и дизайн информации 9 класс
- 2. В чем основная задача статистики?Обработка информацииХранение информацииВыработка прогнозовОценка достоверности прогнозов
- 3. План преобразования информации:Данные измерений упорядочивают и группируют.Составляют
- 4. Рассмотрим пример:У сорока девятиклассников произвели измерение роста
- 5. Группировка информацииВсе собранные данные оцениваются в рамках
- 6. В нашем примере какие-то
- 7. В нашем примере мы видим, что не
- 8. Таблица распределения140142145153156162164172175177178180182ВариантаКратностьВсего вариантСумма=401333434322319Если сложить все кратности, то получится количество всех данных измерения – объем измерения.
- 9. Частота варианты=Частота варианты=Кратность вариантыОбъем измеренийЧастота варианты (178)=940=0,225Сумма всех частот = 1
- 10. Варианту, которая встретилась чаще других,
- 11. Одной из важных характеристик является нахождение среднего
- 12. Скачать презентанцию
В чем основная задача статистики?Обработка информацииХранение информацииВыработка прогнозовОценка достоверности прогнозов
Слайды и текст этой презентации
Слайд 2В чем основная задача статистики?
Обработка информации
Хранение информации
Выработка прогнозов
Оценка достоверности прогнозов
Слайд 3План преобразования информации:
Данные измерений упорядочивают и группируют.
Составляют таблицы распределения данных.
Строят
графики распределения данных.
характеристик .
Слайд 4Рассмотрим пример:
У сорока девятиклассников произвели измерение роста и получили следующие
результаты:
140 142 145 153 156 162 178 180 164 178
172
178 175 178 178 156 142 177 162 156153 162 178 180 182 142 145 145 153 177
156 164 164 164 178 172 175 172 178 180
Слайд 5Группировка информации
Все собранные данные оцениваются в рамках от 140 до190
см.
Общий ряд данных: 140, 141, 142, 143, …178, 179, 180
, 181, … 190 в порядке возрастания.Измерение
Общий ряд данных
Рост учащихся
140, 141, …, 188, 189, 190
Слайд 6 В нашем примере какие-то
данные из общего
ряда вообще
не встретились
Например
нам реально встретились измерения 140 см, 156 см и не встретились 190 см.Числа которые встретились в измерениях называют вариантой измерений.
В нашем примере какие-то
данные из общего ряда вообще
не встретились
Измерение
Общий ряд данных
Конкретные измерения
Рост
140, … , 188, 189, 190
140, …, 182
Слайд 7В нашем примере мы видим, что не все варианты находятся
в равном положении.
178 см встретилось 7 раз, 162 см –
3 раза, а 140 см только 1 раз.Если среди всех данных конкретного
измерения одна из вариант встретилась К раз, то число К называют кратностью
этой варианты измерения.
Слайд 8Таблица распределения
140
142
145
153
156
162
164
172
175
177
178
180
182
Варианта
Кратность
Всего
вариант
Сумма=40
1
3
3
3
4
3
4
3
2
2
3
1
9
Если сложить все кратности, то
получится количество всех
данных
измерения – объем измерения.
Слайд 9Частота варианты=
Частота варианты=
Кратность варианты
Объем измерений
Частота варианты (178)=
9
40
=
0,225
Сумма всех частот =
Слайд 10
Варианту, которая встретилась чаще других, называют модой измерений
Рассмотрим таблицу данных
и определим моду
В нашем примере мода равна 9
Слайд 11Одной из важных характеристик является нахождение среднего значения.
Для нахождения среднего
значения надо:
Просуммировать все данные измерения;
Полученную сумму разделить на количество
данных.
140*1
+142*3 + 145*3 + 153*3 + 156*3 + 156*4 + … + 180*3 + 182 *140
=
= 155,95 см
